- Panoramica del tutorial
- Panoramica dell’architettura
- Panoramica video
- Misurazione del completamento
- 0 - Guida introduttiva
- Panoramica
- 0.1 Utilizzare Demo System Next per configurare la proprietà client Adobe Experience Platform Data Collection
- 0.2 Creare il Datastream
- 0.3 Creare l’ID di configurazione dell’abilitazione
- 0.4 Utilizzare il sito web
- 0.5 Utilizzare l’app mobile
- 0.6 Installare l’estensione Chrome per la documentazione di Experience League
- 1 - Raccolta dati Adobe Experience Platform e estensione SDK per web
- Panoramica
- 1.1 Informazioni sulla raccolta dati di Adobe Experience Platform
- 1.2 Rete Edge, Datastreams e raccolta dati lato server
- 1.3 Introduzione alla raccolta dati di Adobe Experience Platform
- 1.4 Raccolta dati web lato client
- 1.5 Implementare Adobe Analytics e Adobe Audience Manager
- 1.6 Implementare Adobe Target
- Requisiti dello schema XDM 1.7 in Adobe Experience Platform
- Riepilogo e vantaggi
- 2 - Acquisizione dei dati
- 3 - Profilo cliente in tempo reale
- Panoramica
- 3.1 Visitare il sito web
- 3.2 Visualizzare il proprio profilo cliente in tempo reale - Interfaccia
- 3.3 Visualizzare il proprio profilo cliente in tempo reale - API
- 3.4 Creare un segmento - Interfaccia utente
- 3.5 Creare un segmento - API
- 3.6 Vedi il tuo Profilo del cliente in tempo reale in azione nel call center
- Riepilogo e vantaggi
- 4 - Assistente vocale - Amazon Alexa
- 5 - Strumenti ETL
- Panoramica
- 5.1 Creare e configurare l’account Informatica
- 5.2 Configurare un bucket AWS S3
- 5.3 Connetti Informatica al tuo bucket AWS S3
- 5.4 Inserire eventi di ordine offline in Adobe Experience Platform
- 5.5 Inserire dati di seconde e terze parti in Adobe Experience Platform
- Facoltativo: Installa OpenSSL su Windows
- Riepilogo e vantaggi
- 6 - Adobe Journey Optimizer: Orchestrazione
- 7 - Servizio query
- 8 - Data Science Workspace - Recommendations basato sulla popolarità
- 9 - Acquisizione dei dati tramite Google Tag Manager e Google Analytics
- Panoramica
- 9.0 Creare un account Google
- 9.1 Creare una proprietà Google Tag Manager
- 9.2 Google Analytics di configurazione e collegarla a GTM
- 9.3 Configurare le variabili GTM
- 9.4 Recuperare i set di dati in Platform
- 9.5 Configurare tag e attivatori GTM
- 9.6 Pubblicare la proprietà GTM
- 9.7 Implementare il tag GTM sul sito web Demo di Platform
- 9.8 Verificare l’acquisizione dei dati dal sito web a Platform
- Riepilogo e vantaggi
- 10 - Intelligent Services
- 11 - Real-time CDP - Costruisci un segmento e intervieni!
- Panoramica
- 11.1 Creare un segmento e abilitare la segmentazione in streaming
- 11.2 Controllare come configurare la destinazione DV360 utilizzando le destinazioni
- 11.3 Intervenire: inviare il segmento a DV360
- 11.4 Intervenire: invia il segmento a una destinazione S3
- 11.5 Intervenire: inviare il segmento ad Adobe Target
- Riepilogo e vantaggi
- 12 - Adobe Journey Optimizer: Origini dati esterne e azioni personalizzate
- 13 - Customer Journey Analytics - Crea un dashboard utilizzando Analysis Workspace sopra Adobe Experience Platform
- Panoramica
- 13.1 Customer Journey Analytics 101
- 13.2 Connettere i set di dati Adobe Experience Platform nel Customer Journey Analytics
- 13.3 Creare una visualizzazione dati
- 13.4 Preparazione dei dati in Customer Journey Analytics
- 13.5 Visualizzazione con Customer Journey Analytics
- Riepilogo e vantaggi
- 14 - Offer decisioning
- Panoramica
- 14.1 Offer decisioning 101
- 14.2 Configura le tue offerte e decisioni
- 14.3 Prepara ad Offer decisioning la proprietà client di raccolta dati Adobe Experience Platform e la configurazione dell’SDK per web
- 14.4 Prova la tua decisione utilizzando il sito web demo
- 14.5 Verifica la tua decisione utilizzando l’API
- 14.6 Prova la tua decisione utilizzando il Journey Orchestration
- Riepilogo e vantaggi
- 15 - Data Science Workspace - Propensione vendite assicurazione auto
- Panoramica
- 15.1 Introduzione al RECIPROCO365
- 15.2 Interagire con i dati in Adobe Experience Platform da un ambiente JupyterLab locale
- 15.3 Operazionalizzare il modello utilizzando una ricetta
- 15.4 Treno e punteggio la tua ricetta
- 15.5 Pubblica la tua ricetta come servizio pianificato
- Riepilogo e vantaggi
- Domande frequenti
- 16 - Inserire e analizzare i dati delle Google Analytics in Adobe Experience Platform con il connettore della sorgente BigQuery
- Panoramica
- 16.1 Crea il tuo account Google Cloud Platform
- 16.2 Crea la tua prima query in BigQuery
- 16.3 Collegare GCP e BigQuery a Adobe Experience Platform
- 16.4 Caricare dati da BigQuery in Adobe Experience Platform
- 16.5 Analizzare i dati delle Google Analytics utilizzando il Customer Journey Analytics
- Riepilogo e vantaggi
- 17 - Adobe Experience Platform e Microsoft Dynamics 365
- Panoramica
- 17.1 Crea l’account Microsoft Dynamics 365
- 17.2 Collegare Microsoft Dynamics 365 a Adobe Experience Platform tramite un connettore sorgente
- 17.3 Creare un contatto in Microsoft Dynamics 365 utilizzando Adobe Journey Optimizer e importare dati da Microsoft Dynamics
- 17.4 Aggiornare un contatto in Microsoft Dynamics 365 e attivare automaticamente un percorso
- Riepilogo e vantaggi
- 18 - Attivazione dei segmenti nell’hub eventi di Microsoft Azure
- Panoramica
- 18.0 Configurare l’ambiente
- 18.1 Configurare l’ambiente EventHub di Microsoft Azure
- 18.2 Configurare la destinazione dell’hub eventi di Azure in Adobe Experience Platform
- 18.3 Creare segmenti di streaming
- 18.4 Attivare il segmento
- 18.5 Crea il progetto Microsoft Azure
- 18.6 Scenario end-to-end
- Riepilogo e vantaggi
- 19 - Adobe Experience Platform e ServiceNow: collegamento di servizi a marketing e vendite
- Panoramica
- 19.1 Imposta l’istanza di sviluppo ServiceNow
- 19.2 Installare e configurare l’integrazione tra ServiceNow e Adobe Experience Platform tramite Adobe I/O
- 19.3 Configurare l’ambiente ServiceNow
- 19.4 Configurare l’interfaccia utente di ServiceNow
- 19.5 Imposta il flusso ServiceNow
- 19.6 Preparare una demo end-to-end
- Demo end-to-end 19.7
- Riepilogo e vantaggi
- 20 - App Chat Guidate dall’intelligenza artificiale e Chat dal vivo alimentati da Stackchat
- Panoramica
- 20.1 Ingresso a Stackchat
- 20.2 Crea il tuo bot Luma
- 20.3 Crea il tuo bot Luma - Funzioni cloud
- 20.4 Utilizza il Journey Orchestration per attivare un follow-up e-mail dopo aver interagito con il tuo chatbot
- 20.5 Configurare l’integrazione tra Stackchat e Adobe Experience Platform
- 20.6 Testare il vostro chatbot sul sito web demo
- 20.7 Collegare il chatbot a Facebook Messenger
- 20.8 Test dell’integrazione di WeChat
- Riepilogo e vantaggi
- 21 - Raccolta dati Adobe Experience Platform e inoltro eventi in tempo reale con raccolta dati Adobe Experience Platform
- Panoramica
- 21.1 Creare una proprietà Adobe Experience Platform Data Collection Event Forwarding
- 21.2 Aggiornare il Datastream per rendere i dati disponibili per la proprietà Adobe Experience Platform Data Collection Server
- 21.3 Creare e configurare un webhook personalizzato
- 21.4 Creare e configurare una funzione Google Cloud
- 21.5 Creare e configurare una funzione di Microsoft Azure
- 21.6 Test e risoluzione dei problemi della raccolta dati
- Riepilogo e vantaggi
- 22 - Crea il tuo dashboard in tempo reale utilizzando Adobe I/O - Project Firefly e Adobe Experience Platform
- 23 - Adobe Journey Optimizer
- Panoramica
- 23.1 Introduzione a Adobe Journey Optimizer: creare un messaggio e-mail
- 23.2 Configurare un percorso basato su trigger - Creazione account
- 23.3 Configurare un percorso basato su trigger - Conferma ordine
- 23.4 Configurare un percorso di newsletter basato su batch
- 23.5 Applicare la personalizzazione in un messaggio e-mail
- 23.6 Configurazione e utilizzo delle notifiche push per iOS
- 23.7 Creare un percorso di eventi aziendali
- Riepilogo e vantaggi
- 24 - Trasmetti dati da Apache Kafka a Adobe Experience Platform
1.2 Rete Edge, Datastreams e raccolta dati lato server
Contesto
In questo esercizio creerai un Datastream. A Datastream indica ai server Adobe Edge dove inviare i dati dopo essere stati raccolti dall’SDK per web. Ad esempio, si desidera inviare i dati a Adobe Experience Platform? Adobe Analytics? Adobe Audience Manager? Adobe Target?
I Datastreams sono sempre gestiti nell’interfaccia utente di raccolta dati di Adobe Experience Platform e sono fondamentali per la raccolta dati di Adobe Experience Platform con l’SDK per web. Anche quando implementi l’SDK web con una soluzione di gestione tag non Adobe, dovrai comunque creare il tuo Datastream nell’interfaccia utente di Adobe Experience Platform Data Collection.
Nel prossimo esercizio implementerai l'SDK per web nel browser. Sarà quindi più chiaro a voi come saranno i dati raccolti. Per ora, stiamo solo dicendo al Datastream dove inoltrare i dati.
Creare un archivio dati
In Esercizio 0.2 hai già creato un Datastream, ma non abbiamo discusso lo sfondo e la ragione per essere del Datastream.
Un Datastream indica ai server Adobe Edge dove inviare i dati dopo essere stati raccolti dall'SDK Web. Ad esempio, si desidera inviare i dati a Adobe Experience Platform? Adobe Analytics? Adobe Audience Manager? Adobe Target? I Datastreams sono gestiti nell’interfaccia utente di raccolta dati di Adobe Experience Platform e sono fondamentali per la raccolta dati di Platform con l’SDK per web, indipendentemente dal fatto che si stia implementando l’SDK per web tramite la raccolta dati di Adobe Experience Platform.
Rivediamo il tuo Datastream:
Vai a https://experience.adobe.com/launch/.
Fai clic su Datastreams nel menu a sinistra.
Cerca il tuo Datastream, che si chiama ldap - Datastream del sistema demo (sostituire ldap con il tuo ldap).
Fai clic sul tuo Datastream per aprirlo. Vengono quindi visualizzati i tre ambienti (Sviluppo, Staging, Produzione). Fai clic sul pulsante Sviluppo ambiente.
Vedrai i dettagli del tuo Datastream.
Al momento, hai abilitato solo Adobe Experience Platform. La configurazione sarà simile a quella riportata di seguito. (A seconda dell’ambiente e dell’istanza di Adobe Experience Platform, il nome della sandbox potrebbe essere diverso)
È necessario interpretare i campi seguenti come questo:
Per questo Datastream…
- Tutti i dati raccolti verranno memorizzati nel
--aepSandboxId--sandbox in Adobe Experience Platform - Tutti i dati dell’evento esperienza vengono raccolti per impostazione predefinita nel set di dati Sistema di demo - Set di dati evento per il sito web (Global v1.1)
- Tutti i dati del profilo verranno raccolti per impostazione predefinita nel set di dati Sistema di demo - Set di dati di profilo per il sito web (Global v1.1) (l’acquisizione dei dati di profilo in modo nativo con SDK per web al momento non è ancora supportata dall’SDK per web e sarà resa disponibile in un secondo momento)
- Se desideri utilizzare il offer decisioning servizio applicazione per questo Datastream, è necessario selezionare la casella per Offer decisioning. (farà parte di Modulo 14)
- Se desideri utilizzare il Segmentazione Edge, è necessario selezionare la casella Segmentazione bordo.
Le opzioni per abilitare Offer Decisioning e la segmentazione Edge sono attualmente disponibili in fase di accesso anticipato a determinati utenti. Questa funzionalità non è disponibile per tutte le organizzazioni IMS.
Per il momento, non sono necessarie altre configurazioni per il Datastream.
Passaggio successivo: 1.3 Introduzione alla raccolta dati di Adobe Experience Platform
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