- Panoramica del tutorial
- Panoramica dell’architettura
- Panoramica video
- Misurazione del completamento
- 0 - Guida introduttiva
- Panoramica
- 0.1 Utilizzare Demo System Next per configurare la proprietà client Adobe Experience Platform Data Collection
- 0.2 Creare il Datastream
- 0.3 Creare l’ID di configurazione dell’abilitazione
- 0.4 Utilizzare il sito web
- 0.5 Utilizzare l’app mobile
- 0.6 Installare l’estensione Chrome per la documentazione di Experience League
- 1 - Raccolta dati Adobe Experience Platform e estensione SDK per web
- Panoramica
- 1.1 Informazioni sulla raccolta dati di Adobe Experience Platform
- 1.2 Rete Edge, Datastreams e raccolta dati lato server
- 1.3 Introduzione alla raccolta dati di Adobe Experience Platform
- 1.4 Raccolta dati web lato client
- 1.5 Implementare Adobe Analytics e Adobe Audience Manager
- 1.6 Implementare Adobe Target
- Requisiti dello schema XDM 1.7 in Adobe Experience Platform
- Riepilogo e vantaggi
- 2 - Acquisizione dei dati
- 3 - Profilo cliente in tempo reale
- Panoramica
- 3.1 Visitare il sito web
- 3.2 Visualizzare il proprio profilo cliente in tempo reale - Interfaccia
- 3.3 Visualizzare il proprio profilo cliente in tempo reale - API
- 3.4 Creare un segmento - Interfaccia utente
- 3.5 Creare un segmento - API
- 3.6 Vedi il tuo Profilo del cliente in tempo reale in azione nel call center
- Riepilogo e vantaggi
- 4 - Assistente vocale - Amazon Alexa
- 5 - Strumenti ETL
- Panoramica
- 5.1 Creare e configurare l’account Informatica
- 5.2 Configurare un bucket AWS S3
- 5.3 Connetti Informatica al tuo bucket AWS S3
- 5.4 Inserire eventi di ordine offline in Adobe Experience Platform
- 5.5 Inserire dati di seconde e terze parti in Adobe Experience Platform
- Facoltativo: Installa OpenSSL su Windows
- Riepilogo e vantaggi
- 6 - Adobe Journey Optimizer: Orchestrazione
- 7 - Servizio query
- 8 - Data Science Workspace - Recommendations basato sulla popolarità
- 9 - Acquisizione dei dati tramite Google Tag Manager e Google Analytics
- Panoramica
- 9.0 Creare un account Google
- 9.1 Creare una proprietà Google Tag Manager
- 9.2 Google Analytics di configurazione e collegarla a GTM
- 9.3 Configurare le variabili GTM
- 9.4 Recuperare i set di dati in Platform
- 9.5 Configurare tag e attivatori GTM
- 9.6 Pubblicare la proprietà GTM
- 9.7 Implementare il tag GTM sul sito web Demo di Platform
- 9.8 Verificare l’acquisizione dei dati dal sito web a Platform
- Riepilogo e vantaggi
- 10 - Intelligent Services
- 11 - Real-time CDP - Costruisci un segmento e intervieni!
- Panoramica
- 11.1 Creare un segmento e abilitare la segmentazione in streaming
- 11.2 Controllare come configurare la destinazione DV360 utilizzando le destinazioni
- 11.3 Intervenire: inviare il segmento a DV360
- 11.4 Intervenire: invia il segmento a una destinazione S3
- 11.5 Intervenire: inviare il segmento ad Adobe Target
- Riepilogo e vantaggi
- 12 - Adobe Journey Optimizer: Origini dati esterne e azioni personalizzate
- 13 - Customer Journey Analytics - Crea un dashboard utilizzando Analysis Workspace sopra Adobe Experience Platform
- Panoramica
- 13.1 Customer Journey Analytics 101
- 13.2 Connettere i set di dati Adobe Experience Platform nel Customer Journey Analytics
- 13.3 Creare una visualizzazione dati
- 13.4 Preparazione dei dati in Customer Journey Analytics
- 13.5 Visualizzazione con Customer Journey Analytics
- Riepilogo e vantaggi
- 14 - Offer decisioning
- Panoramica
- 14.1 Offer decisioning 101
- 14.2 Configura le tue offerte e decisioni
- 14.3 Prepara ad Offer decisioning la proprietà client di raccolta dati Adobe Experience Platform e la configurazione dell’SDK per web
- 14.4 Prova la tua decisione utilizzando il sito web demo
- 14.5 Verifica la tua decisione utilizzando l’API
- 14.6 Prova la tua decisione utilizzando il Journey Orchestration
- Riepilogo e vantaggi
- 15 - Data Science Workspace - Propensione vendite assicurazione auto
- Panoramica
- 15.1 Introduzione al RECIPROCO365
- 15.2 Interagire con i dati in Adobe Experience Platform da un ambiente JupyterLab locale
- 15.3 Operazionalizzare il modello utilizzando una ricetta
- 15.4 Treno e punteggio la tua ricetta
- 15.5 Pubblica la tua ricetta come servizio pianificato
- Riepilogo e vantaggi
- Domande frequenti
- 16 - Inserire e analizzare i dati delle Google Analytics in Adobe Experience Platform con il connettore della sorgente BigQuery
- Panoramica
- 16.1 Crea il tuo account Google Cloud Platform
- 16.2 Crea la tua prima query in BigQuery
- 16.3 Collegare GCP e BigQuery a Adobe Experience Platform
- 16.4 Caricare dati da BigQuery in Adobe Experience Platform
- 16.5 Analizzare i dati delle Google Analytics utilizzando il Customer Journey Analytics
- Riepilogo e vantaggi
- 17 - Adobe Experience Platform e Microsoft Dynamics 365
- Panoramica
- 17.1 Crea l’account Microsoft Dynamics 365
- 17.2 Collegare Microsoft Dynamics 365 a Adobe Experience Platform tramite un connettore sorgente
- 17.3 Creare un contatto in Microsoft Dynamics 365 utilizzando Adobe Journey Optimizer e importare dati da Microsoft Dynamics
- 17.4 Aggiornare un contatto in Microsoft Dynamics 365 e attivare automaticamente un percorso
- Riepilogo e vantaggi
- 18 - Attivazione dei segmenti nell’hub eventi di Microsoft Azure
- Panoramica
- 18.0 Configurare l’ambiente
- 18.1 Configurare l’ambiente EventHub di Microsoft Azure
- 18.2 Configurare la destinazione dell’hub eventi di Azure in Adobe Experience Platform
- 18.3 Creare segmenti di streaming
- 18.4 Attivare il segmento
- 18.5 Crea il progetto Microsoft Azure
- 18.6 Scenario end-to-end
- Riepilogo e vantaggi
- 19 - Adobe Experience Platform e ServiceNow: collegamento di servizi a marketing e vendite
- Panoramica
- 19.1 Imposta l’istanza di sviluppo ServiceNow
- 19.2 Installare e configurare l’integrazione tra ServiceNow e Adobe Experience Platform tramite Adobe I/O
- 19.3 Configurare l’ambiente ServiceNow
- 19.4 Configurare l’interfaccia utente di ServiceNow
- 19.5 Imposta il flusso ServiceNow
- 19.6 Preparare una demo end-to-end
- Demo end-to-end 19.7
- Riepilogo e vantaggi
- 20 - App Chat Guidate dall’intelligenza artificiale e Chat dal vivo alimentati da Stackchat
- Panoramica
- 20.1 Ingresso a Stackchat
- 20.2 Crea il tuo bot Luma
- 20.3 Crea il tuo bot Luma - Funzioni cloud
- 20.4 Utilizza il Journey Orchestration per attivare un follow-up e-mail dopo aver interagito con il tuo chatbot
- 20.5 Configurare l’integrazione tra Stackchat e Adobe Experience Platform
- 20.6 Testare il vostro chatbot sul sito web demo
- 20.7 Collegare il chatbot a Facebook Messenger
- 20.8 Test dell’integrazione di WeChat
- Riepilogo e vantaggi
- 21 - Raccolta dati Adobe Experience Platform e inoltro eventi in tempo reale con raccolta dati Adobe Experience Platform
- Panoramica
- 21.1 Creare una proprietà Adobe Experience Platform Data Collection Event Forwarding
- 21.2 Aggiornare il Datastream per rendere i dati disponibili per la proprietà Adobe Experience Platform Data Collection Server
- 21.3 Creare e configurare un webhook personalizzato
- 21.4 Creare e configurare una funzione Google Cloud
- 21.5 Creare e configurare una funzione di Microsoft Azure
- 21.6 Test e risoluzione dei problemi della raccolta dati
- Riepilogo e vantaggi
- 22 - Crea il tuo dashboard in tempo reale utilizzando Adobe I/O - Project Firefly e Adobe Experience Platform
- 23 - Adobe Journey Optimizer
- Panoramica
- 23.1 Introduzione a Adobe Journey Optimizer: creare un messaggio e-mail
- 23.2 Configurare un percorso basato su trigger - Creazione account
- 23.3 Configurare un percorso basato su trigger - Conferma ordine
- 23.4 Configurare un percorso di newsletter basato su batch
- 23.5 Applicare la personalizzazione in un messaggio e-mail
- 23.6 Configurazione e utilizzo delle notifiche push per iOS
- 23.7 Creare un percorso di eventi aziendali
- Riepilogo e vantaggi
- 24 - Trasmetti dati da Apache Kafka a Adobe Experience Platform
0.1 Utilizzare Demo System Next per impostare la proprietà Launch
Dopo esserti registrato al Tutorial Tecnico Globale per Adobe Experience Platform, c'è un processo automatizzato che ti fornirà l'accesso a Demo System Next, in modo da poter accedere ed eseguire la seguente configurazione.
Una volta ottenuto l'accesso a Demo System Next, procedi con i passaggi seguenti.
Vai a https://dashboard.adobedemo.com/.
Vedrete una homepage simile:
Fai clic sulla scheda per la tua istanza Adobe Experience Platform specifica, in questo caso:
- Experience Platform internazionale
- ID organizzazione IMS: 907075E95BF479EC0A495C73@AdobeOrg
Puoi trovare l’ID organizzazione IMS, il nome dell’organizzazione e la sandbox Adobe Experience Platform nell’archivio github della tua azienda configurato dal contatto Adobe.
Nel menu a destra, fai clic su Applica configurazione.
Nella schermata successiva, seleziona il modello denominato Team International AEP Enablement Environment v1.2.
Fai clic su Avanti.
Nella schermata successiva, immetti un nome. Utilizza questa convenzione di denominazione: Sistema di demo (GG/MM/AAAA). FYI: il tuo LDAP verrà aggiunto automaticamente, non devi aggiungerlo tu stesso.
Fai clic su Avanti.
Nella schermata successiva viene visualizzata una schermata come quella riportata di seguito. Demo System Next offre due passaggi:
- Imposta un’istanza di Adobe Experience Platform con schemi, mixin, set di dati e altro ancora
- Imposta le proprietà di Launch per Web e dispositivi mobili.
In questo caso, la configurazione di schemi, mixin e set di dati è già stata effettuata in modo da poter creare solo le proprietà Launch da utilizzare.
Date un'occhiata Passaggio 2 - Launch. Fai clic su Avvia.
È necessario attendere 1-2 minuti mentre Demo System Next configura le proprietà di Launch.
Dopo un paio di minuti vedrete questo:
Fai clic su Avanti.
Verrà visualizzata questa schermata.
Non fare clic su nessuno dei pulsanti in quanto queste opzioni non sono disponibili per l'ambiente Team International Demo & Enablement.
Fai clic su Fine.
Sono state create due proprietà di Launch e sono pronte per essere utilizzate.
Vai a https://experience.adobe.com/#/data-collection/.
Inserisci il tuo LDAP come termine di ricerca. Ora dovresti vedere le due proprietà di Launch che sono state create.
Per utilizzare le proprietà Launch, nell’esercizio successivo dovrai creare un Datastream.
Passaggio successivo: 0.2 Creare il Datastream
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Risorse
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