Placesサービスの「 POIを 読み込み」ボタンを使用して、CSVファイルを使用して新しいPOIを一括アップロードできます。 必要なデータ列を示し、オプションのカスタムメタデータを追加する方法を示すサンプルスプレッドシートテンプレートが用意されています。
一括インポートおよび一括編集のプロセスを示す次のビデオを参照してください。
一連のPythonスクリプトが作成され、Web Service APIを使用して.csvファイルからPOIデータベースへのPOIのバッチインポートを簡略化しました。 これらのスクリプトは、このオープンソース gitレポートからダウンロードできます。
これらのスクリプトを実行する前に、WebサービスAPIにアクセスする場合は、 統合の概要と前提条件の 「ユーザーアクセスの 前提条件」を参照してください。
スクリプトに関する情報を次に示します。
この情報は、 gitリポジトリのお読みくださいファイルにも含まれています。
サンプルの.csvファイル( places_sample.csv
)は、このパッケージの一部で、必要なヘッダーとサンプルデータの行を含みます。 これらのヘッダはすべて小文字で、Placesデータベースで使用される予約済みのメタデータキーに対応しています。 .csvファイルに追加した列は、POIごとにキー/値のペアとして別々のメタデータセクションにあるPOIデータベースに追加され、ヘッダー値がキーとして使用されます。
使用する必要がある列と値のリストを次に示します。
lib_id
POIデータベースから取得した有効なライブラリID。
type
現在、有効な値はポイントのみです。
longitude
-180 ~ 180の値です。
latitude
-85 ~ 85の値です。
radius
10 ~ 20,000の値です。
次の列の値は、Places Service UIで使用されます。
色。Places Service UIマップのPOIの位置を表すピンの色として使用されます。
有効な値は、「」、「#3E76D0」、「#AA99E8」、「#DC2ABA」、「#FC685B」、「#FC962E」、「#F6C436」、「#BECE5D」、「#61B56」です。b、#3DC8DE、および""を追加します。
値を空白のままにした場合、Places Service UIではデフォルトの色として青が使用されます。
値は、青(#3E76D0)、紫(#AA99E8)、フスキア(#DC2ABA)、オレンジ(#FC685B)、淡いオレンジ(#FC962E)、黄(#F6C436)、明るい(#BECE5D)、緑(#61B56B)、ライトブルー(#3DC8DE)です。
アイコン。Places Service UIマップ上のPOIの位置を表すピン上のアイコンとして使用されます。
有効な値は、「」、ショップ、ホテルベッド、車、飛行機、飛行機、船、球場、アムセントパーク、アンカー、ビーカー、ベル、入札、書き込み、箱、ブラウズ、ブラシ、建物、カメラ、時計、教育、フラッシュライト、追随、ゲーム、女性、男性、ハンマー、ハート、ホーム、ホーム、電球、ピン、プロモート、ショッピン星形、ターゲット、ティーポット、thumbDown、thumbUp、トラップ、トロフィー、レンチ。
アイコンの値は、次の図に示す順序で表示されます。
値を空白のままにすると、UIはデフォルトのアイコンとして星形を使用します。
言及されていない列は空白にできます。
Gitリポジトリからローカルディレクトリ にファイルをダウンロードし ます。
テキストエディターで、 config.py
ファイルを開き、次のタスクを入力します。
a.次の変数値を文字列として編集します。
csv_file_path
これは、 .csv
ファイルへのパスです。
access_code
これは、AdobeIMSへの呼び出しから取得されたアクセスコードです。 このアクセスコードの取得方法について詳しくは、 統合の概要と前提条件の「ユーザーアクセスの 前提条件 」を参照してください。
org_id
POIのインポート先となるExperience CloudorgID。 組織IDの取得方法について詳しくは、 統合の概要と前提条件の「ユーザーアクセスの 前提条件 」を参照してください。
api_key
これは、Places REST APIキーで、Adobe I/Oプレイス統合から取得します。 APIキーの取得方法について詳しくは、 統合の概要と前提条件の「ユーザーアクセスの 前提条件 」を参照してください。
b.変更を保存します。
ターミナルウィンドウで、ディレクトリに移動し …/places-scripts/import/
ます。
と入力 python ./places_import.py
し、 enter (return)キーを押します。
スクリプトは、最初に.csvファイルに対して次のチェックを完了します。
フ .csv
ァイルが指定されたかどうか。
ファイルパスが有効かどうか。
予約済みのメタデータヘッダを含めるかどうか。
予約済みのメタデータヘッダは、lib_id、名前、説明、種類、経度、緯度、半径、国、都道府県、市、市、街、カテゴリ、アイコン、色です。
ヘッダーはすべて小文字で、任意の順序で表示できます。
「CSVファイル」セクションで指定した列の値を検証します。
エラーが見つかった場合、スクリプトはエラーを出力し、中止します。 エラーが見つからない場合、スクリプトは1000のバッチでPOIを読み込もうとします。 バッチが正常に読み込まれた場合、スクリプトはステータスコード200を報告します。 バッチが正常にインポートされない場合は、エラーが報告されます。
単体テストは tests.py
ファイル内にあり、各プル要求の前に実行し、すべてを満たす必要があります。 新しいコードを使用して、テストを追加する必要があります。 テストを実行するには、ディレクトリに移動し、 …/places-scripts/import/
ターミナル python ./places_import.py
に入力します。