Symbolleiste für Inhaltsempfehlung aktivieren

Die Content Recommendation Engine verwendet prädiktive Analyse- und maschinelle Lernalgorithmen, um jedem Webbesucher relevante Inhalte bereitzustellen. Die Recommendations-Engine sagt für jeden Besucher voraus, welcher Inhalt die beste Leistung erbringt. Der Inhalt für die Engine wird unter der Recommendations-Seite überwacht und gesteuert, sodass Sie den ROI Ihrer Inhalte optimieren können.

Symbolleiste für Inhaltsempfehlung aktivieren und anpassen

  1. Navigieren Sie zu Inhaltseinstellungen.

  2. Klicken Balken.

  3. Um die Empfehlungsleiste für eine URL zu aktivieren, klicken Sie einfach auf on und dann Speichern.

  4. Um eine URL anzupassen, wählen Sie Farben, Stil, Format, Pfeile für die Empfehlungsleiste und Seiten aus, die die Leiste ein- oder ausschließen sollen. Passen Sie an das Branding Ihrer Website an. Klicken Speichern.

    HINWEIS

    Anzeige-URL einschließen/ausschließen

    • Die Anzeigen-URL sollte dem Pfad der Domäne entsprechen
    • Schließen Sie https:// oder https:// nicht ein
    • Verwendung * für Platzhalter
    • Semikolon als Trennzeichen verwenden
    • Beispiel: /contact_us*; *action=logout*
    • Bei diesem Feld wird zwischen Groß- und Kleinschreibung unterschieden

Überlegungen zur Empfehlungsleiste

  • Sie benötigen mindestens ein Inhaltselement für die Empfehlungsleiste, das auf on auf der Recommendations-Seite, damit die Recommendations-Engine funktioniert. Wenn kein Inhalt aktiviert ist und der Balken auf on, wird der Pfeileffekt unten rechts auf der Webseite angezeigt, es werden jedoch keine empfohlenen Inhalte angezeigt.

  • Je mehr Inhalte in der Empfehlungs-Engine ausgeführt werden, desto besser kann der Algorithmus testen und lernen, welche Inhalte am besten funktionieren. Es wird empfohlen, mit 10 bis 20 Inhaltselementen zu beginnen, die aktiv und aktiv sind, und weiterhin neue hinzuzufügen.

  • Das Inhaltselement, das Sie für die Empfehlung aktivieren, sollte das RTP-JavaScript-Tag enthalten. Dies hilft dem Algorithmus, empfohlene Inhalte zu verfolgen und zu optimieren.

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