模型與深入分析 models-and-insights

模型的效能取決於輸入資料的品質和完整性。 檢視每個可能性AI模型的最大影響因素。 另請參閱造成高/低事件註冊、事件出席或取消訂閱次數的主要因素。

NOTE
以(+)標籤的行為會對預測產生正面影響(反之亦然)。

以下說明如何評估您的模型健康情況。

導覽至 模型與資料健康狀態 區段在 預測對象管理員 Marketo Engage區域。 您將在這裡看到您的所有模型及其狀態。

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  • 訓練狀態:指出模型是否正在積極訓練(改善預測)。 每2週自動進行訓練。 任何符合下列條件的模型: 處理中 最多可能需要24小時的時間才能完成。 針對任何 已失敗 型號,請聯絡 Marketo支援.
  • 評分狀態:指出您的模型是否正在主動計算方案成員的預測(可能性百分比)。
  • 效能:根據資料完整性和資料品質將您的模型健康情況分類(請參閱下文)。
  • 資料完整性:出現/完成的資料屬性百分比。
  • 資料品質:包含良好、可用資料的屬性百分比。
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