모델 및 인사이트 models-and-insights

모델의 성능은 입력 데이터의 품질과 완전성에 따라 다릅니다. 각 가능성 AI 모델에 대한 상위 영향 요소를 참조하십시오. 이벤트 등록, 이벤트 참석 또는 구독 취소를 높이는 주요 요인도 살펴볼 수 있습니다.

NOTE
(+)로 표시된 행동은 예측에 긍정적인 영향을 미친다(그 반대의 경우도 가능).

다음은 모델 상태를 평가하는 방법입니다.

다음 위치로 이동 모델 및 데이터 상태 아래 섹션 Predictive Audiences 다음에서 관리자 Marketo Engage 영역입니다. 여기에서 모든 모델과 상태를 볼 수 있습니다.

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  • 교육 상태: 모델이 적극적으로 교육되는지 여부를 나타냅니다(예측 개선). 2주마다 자동으로 교육이 실시됩니다. 다음과 같은 모든 모델 처리 중 완료하는 데 최대 24시간이 걸릴 수 있습니다. 모든 항목 실패 모델, 다음으로 문의하십시오. Marketo 지원.
  • 채점 상태: 모델이 프로그램 멤버에 대한 예측(가능성 백분율)을 적극적으로 계산하는지 여부를 나타냅니다.
  • 성능: 데이터 완전성 및 데이터 품질을 기반으로 모델 상태를 범주화합니다(아래 참조).
  • 데이터 완전성: 존재/완료된 데이터 속성의 백분율입니다.
  • 데이터 품질: 유용한 데이터를 포함하는 속성의 백분율입니다.
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