モデルとインサイト

モデルのパフォーマンスは、入力データの品質と完全性に応じて異なります。 各尤度 AI モデルの最も影響を及ぼした要因を確認します。 また、イベント登録の増減、イベント参加の増減、配信停止などの上位要因も確認できます。

メモ

(+) が付いた行動は予測に肯定的に影響します(逆も同様です)。

モデルの正常性を評価する方法を次に示します。

次に移動: モデルとデータの正常性 下のセクション Predictive Audiences管理者 Marketo Engage領域 すべてのモデルとそのステータスが表示されます。

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  • トレーニングステータス:モデルが積極的にトレーニング(予測の改善)しているかどうかを示します。 トレーニングは 2 週間ごとに自動的に実行されます。 以下に該当する任意のモデル 処理中 終了するまでに最大 24 時間かかる場合があります。 任意の 失敗 モデル,に問い合わせてください Marketoサポート
  • スコア付けステータス:モデルがプログラムメンバーの予測(可能性の割合)を積極的に計算しているかどうかを示します。
  • パフォーマンス:データの完全性とデータ品質に基づくモデルの正常性の分類(以下を参照)。
  • データの完全性:存在/完了しているデータ属性の割合。
  • データ品質:良好で使用可能なデータを含む属性の割合。

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