了解目標跟蹤和預計註冊 understanding-goal-tracking-and-projected-registrations

之後 設定事件目標 透過 智慧型行銷活動，以下說明如何追蹤目標進度並了解Marketo的預測。

目標跟蹤和預計註冊 goal-tracking-and-projected-registrations

您也會看到您的 預計 註冊。 將滑鼠指標暫留在資訊圖示上，即可依「似然」區段查看此數字的劃分。

所有成員（已註冊且尚未註冊）均根據其註冊可能性進行分類。 將滑鼠指標暫留在資訊圖示上，即可查看這些可能性類別的定義方式。

類似計畫 similar-programs

您可以查看過去執行的類似程式，深入了解您目前的事件。 本節會顯示過去6個月中最多5個類似計畫，以及成員的數量/百分比  已註冊 或更高版本。

在計算類似程式時，我們包括以下因素：

建議 recommendations

在「報表」頁面頂端，您可以根據進度找到AI/ML導向的建議。 請定期回訪，以取得實用秘訣和深入分析！

人員層級預測 person-level-predictions

按一下  成員 頁簽，查看所有程式成員。 暫留在 註冊可能性 或 考勤機率 列以查看確切的百分比和分類。 然後，您可以對特定類別的成員（例如，「不太可能」類別中的每個成員進行註冊）採取操作，並具體地將其定位為可能增加註冊次數。

常見問題集 faq

問：什麼是區段？

答：可能註冊的值是0到100之間。 每個是事件計畫成員的人的可能性值都介於0到100之間。

我們將似然值放入三個區段：

當某人有可能註冊時，預測會歸入其中一個區段（每個屬於某個程式成員的人都會歸入其中一個區段）。 例如，如果一個事件方案有1,000個根據可能性預測的成員，則這1,000個會分配到 極有可能, 可能，或 不太可能 區段。

因此，屬於「極可能性」區段的人員註冊活動的機率較高。

轉換為註冊=區段中已註冊的人數除以屬於該區段的人數（例如：如果100人屬於「極可能」區段，其中60人註冊，則轉換率為60%）。

要註冊的轉換%將遵循以下模式：極可能>極可能>極不可能。

問：如何使用深入分析？

答：最佳做法包括：

我。您建立方案，然後智慧行銷活動使用「大於X」的預測性篩選，這會產生特定數量的人員（例如1000），而您執行行銷活動。

ii. 24小時後， 報表 標籤中，您可以查看根據註冊當前受邀人員值的可能性而計算的預計註冊。

三。 如果預計的註冊數小於目標數，則您必須邀請更多人。 此時，您會看到的深入分析可告訴您過去程式中適用的臨界值。

四。 您可以建立具有該臨界值的新智慧型促銷活動，以邀請更多人。

v.如果您想要了解何以顯示預計數量，可以隨時切換，查看各區段的受眾分佈、過去的轉換率，並將這些轉換率套用至目前的受眾（請參閱下方的螢幕擷圖）。

問：什麼是「依註冊的區段」圖表？

答：三列，每列代表一個區段（極可能、極可能、極不可能）。

紫色虛線： 該區段中註冊的平均對話率（根據過去的類似方案）。

藍色條： 該區段中所有人的註冊百分比。

例如，假設100位使用者註冊的機率超過50%，而100位使用者中有60位註冊。 轉換率很可能為60%。 因此，加入程式的所有成員都有可能註冊值，然後將它們放入區段中，並根據每個區段轉換率中註冊的人數計算。

問：「已註冊」和「更高」是什麼意思？

答：列為註冊的任何人，或具有等於或更高步驟號的任何其他狀態。

您可以為事件程式建立新的晉升狀態，但我們會將這些狀態與標準狀態對應。 以某人從被邀請轉為被提醒的案例為例，這比註冊要高。 此人也會視為已註冊，並顯示在目標追蹤中。

問：如何計算預計註冊？

答：請參閱下文。