モデルの状態とデータの有効性 model-health-and-data-validity

モデルの効果は、入力データの品質と完全性に応じて異なります。それぞれの可能性 AI モデルに対して、最も影響を及ぼした要因を確認します。また、イベント登録の増減、イベント参加の増減、配信停止などの上位要因も確認できます。

NOTE
(+)が付いた行動は予測に肯定的に影響します(逆も同様です)。

モデルの状態を評価する方法を次に示します。

Marketo Classic の​ 管理者 ​領域の​ 予測オーディエンス ​下、「モデルとデータの状態」セクションに移動します。すべてのモデルとステータスが表示されます。

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  • トレーニングステータス:モデルが積極的にトレーニング(予測の改善)を実施しているかどうかを示します。トレーニングは 2 週間ごとに自動的に実行されます。処理中 ​のモデルは、終了するまでに最大 24 時間かかる場合があります。失敗 ​したモデルについては、Marketo サポートに問い合わせてください。
  • スコアリングステータス:モデルがプログラムメンバーの予測(可能性の割合)を積極的に計算しているかどうかを示します。
  • 効果:データの完全性とデータ品質に基づくモデルの状態の分類(以下を参照)。
  • データの完全性:存在/完了しているデータ属性の割合。
  • データ品質:良好で使用可能なデータを含む属性の割合。
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