モデルの状態とデータの妥当性の検証

モデルのパフォーマンスは、入力データの質と包括度によって異なります。 各発生する可能性のある AI モデルについて、上の影響を考慮してください。 さらに、イベント登録、イベント参加、または unsubscribes の上位要因が表示されます。

メモ

(+) でマークされたビヘイビアーは、予測の肯定に影響を及ぼします。

ここでは、モデルの状態を評価する方法について説明します。

​「Marketo Classic」の「管理」領域にある「予測ユーザー」の下にある「モデルとデータの状態」セクションに移動し ます。ここには、すべてのモデルとそのステータスが表示されます。

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  • トレーニング の状態: モデルが活発にトレーニングされているかどうかを示します (予測が改善されます)。 トレーニングは、2週間ごとに自動的に実行されます。 処理中のモデルについては、 __ 完了するまでに最大24時間かかります。 失敗し たモデルについて は、Marketo サポートまでお問い合わせください 🔗
  • スコアリング状態 : モデルによってプログラムメンバーの予測 (確率率) が活発に計算されているかどうかを示します。
  • パフォーマンス : データの完成度とデータ品質 (以下を参照) に基づいて、モデルの状態を分類します。
  • データ の完全性: 「現在」または「完了」のデータ属性のパーセンテージ。
  • データ の画質: 適切な使用可能なデータを含む属性のパーセンテージ。

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