API-Veraltungen und -Änderungen in Adobe Learning Manager

API-Veraltungen in der Version März 2024 von Adobe Learning Manager

Änderungen an den Versatzgrenzen

Aufgrund der hohen Anzahl von Datensätzen, die durch den Offsetwert abgerufen werden, und der sich verschlechternden Gesamtleistung erzwingen wir eine Beschränkung der 500 Datensätze. In der nächsten Version für Admin und Teilnehmer wird das Dialogfeld " GET Users API gibt maximal Folgendes zurück: 500 Datensätze.

Wenn Sie weitere Datensätze abrufen müssen, verwenden Sie den Katalog GET Jobs API.

Welche Pfade veraltet sind

Die folgenden Pfade sind veraltet:

  • /learningObjects

    • Veraltete Pfade:

      • enrollment.loInstance.loResources.resources
      • instances.loResources.resources
    • Neue Pfade:

      • enrollment.loInstance.loResources
      • instances.loResources
  • /learningObjects/

    • Veralteter Pfad:
      • enrollment.instances.subLoInstances.learningObject
    • Neuer Pfad:
      • enrollment.instances.subLoInstances
  • /enrollments

    • Veralteter Pfad:
      • loInstance.learningObject.enrollment
    • Neuer Pfad:
      • loInstance.learningObject
  • /learningObjects/

    • Veralteter Pfad:
      • instance.subLoInstances.learningObject.enrollment.loResourceGrades
    • Neuer Pfad:
      • instance.subLoInstances

Nach Name sortieren

In der nächsten Version von Adobe Learning Manager sind name und -name im Sortierfeld der folgenden APIs veraltet:

  • GET /userGroups/{userGroupId}/users
  • GET /users
NOTE
Bei allen vorhandenen und neuen Konten ist die Sortierung nach Name und -name veraltet.

API-Veraltungen in der Version November 2023 von Adobe Learning Manager

Überschreiben-Flag

In der Adobe Learning Manager-Version vom November 2023 haben wir das Überschreibungs-Flag für die APIs eingestellt. Das Überschreiben-Flag ist kein Teil der öffentlichen API-Spezifikation und für Backend-Tests vorgesehen. Das Flag wird jetzt für Teilnehmer-APIs eingestellt. Das Flag ist jedoch weiterhin für Admin-APIs gültig.

Der Grund, warum wir das Flag für Teilnehmer-APIs verwerfen, ist, dass das Überschreibungsflag eine große Datenmenge über die Teilnehmer-APIs abgerufen hat.

In Zukunft wird die folgende Teilnehmer-API nicht mehr funktionieren, da sie das Überschreiben-Flag aufweist.

/primeapi/v2/users?page[Offset]=0&page[begrenzen]=10&sort=id&override=TRUE

API-Änderungen für kompetenzbasierte neue Empfehlungen

Adobe Learning Manager verbessert die Empfehlungen für Kunden- und Partnerkonten. Diese Verbesserung des Empfehlungsalgorithmus durch die Änderung des Ranglistenalgorithmus für Kurs, Lernpfad und Zertifizierung verbessert die Benutzererfahrung bei der Suche nach Inhalten.

Der Algorithmus lässt keine Empfehlungen auf Peer-Basis mehr zu. Die Änderung wirkt sich nicht auf die bestehenden Benutzer(innen) aus, aber die Option “Branchenspezifisch“ ist weiterhin vorhanden. Bei der Option “Benutzerdefiniert“ lässt Adobe-Lern-Manager keine benutzerdefinierte Peer-basierte Auswahl mehr zu.

Die Peer-Gruppe wird jetzt zu einem Konto, und die Teilnehmenden sehen eine Zeichenfolge, die die aktuellen Themen in der Gruppe anzeigt. Alle Empfehlungen sind erklärbar. Wenn Sie beispielsweise etwas zu einem Thema anzeigen, wird auf der Karte auf dem Streifen der Grund für den Kurs angezeigt.

Änderungen am Bericht für Benachrichtigungen

In früheren Versionen von Adobe Learning Manager verfügte der Bericht zur Benachrichtigungsankündigung über keine Filter. Adobe Learning Manager hat alle Benachrichtigungen im Konto heruntergeladen.

In der Version vom November 2023 haben wir einen Datumsfilter hinzugefügt, mit dem Sie die Benachrichtigungen innerhalb eines bestimmten Zeitraums herunterladen können. Sie können den Bericht jedoch nur für die letzten sechs Monate herunterladen.

Abschaffung der hohen Versatzwerte im Endpunkt GET /users

Um die Systemleistung zu verbessern und die Ressourcennutzung effektiver zu verwalten, verfügt der Adobe über veraltete hohe Versatzwerte im Endpunkt GET /users für beide ADMINISTRATOR und TEILNEHMER Geltungsbereiche. Wir empfehlen, die Jobs-API , um die Datensätze mit einem Offsetwert abzurufen.

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