AI ベースの推奨

概要 overview

AdobeのLearning Managerには、学習者の好みに合わせてカスタマイズされた、現代的でよりコンテンツ重視の学習者ホームページが用意されています。 AI ベースの学習の推奨は、学習者のエンゲージメントを高め、学習のギャップを特定して対処することを目的としています。

推奨アルゴリズムは、Adobe がパートナーから入手する職務上の役割、職位、職務内容に関する業界データなど、複数の入力ソースを取り込むように設計されています。 このデータは、AdobeのAIアルゴリズムをトレーニングするために使用されるため、Learning Managerでは、業界に合わせたスキルを役職や職務内容に結びつけるマップを提案できます。 これが、推奨アルゴリズムへの入力データの 1 つになります。

次に Learning Manager では、トピックモデリングアルゴリズムを使用して、アカウント内のトレーニングコンテンツを分析し、アルゴリズムをスキルにマッピングします。

Learning Manager では、パーソナライズされた方法で推奨アルゴリズムを作動させる別のシグナルとして、ピアアクティビティデータを使用します。登録、完了などのアクティビティや、学習者から提供された明示的なフィードバックがここで使用されます。

さらに Learning Manager では、個々の学習者から収集された明示的および暗黙的な情報を使用して、推奨事項をさらにカスタマイズします。学習者は、関心のある分野を登録時に明示できます。Learning Manager では、学習者がトレーニングを受ける方法に基づいて、この情報を暗黙的に受け取ります。

管理者は、ピアグループを定義するときに Learning Manager が参照する学習者属性を使用することや、特定のユーザーグループにトレーニングを実際に強調することで、推奨アルゴリズムを最終的にカスタマイズすることもできます。