Journey Optimizer 集成 Customer Journey Analytics 通过自动报表分发和自定义的数据可视化,提供所有历程的整体视图。
在中创建您的历程后 Journey Optimizer,您可以将客户数据导入 Customer Journey Analytics 以开始报告并了解客户与您的历程进行的每次交互的影响。
➡️ 发现Customer Journey Analytics
使用之前 Customer Journey Analytics 对于您的历程,必须首先配置此集成:
创建连接 in Customer Journey Analytics 和 数据集 你想发到Adobe Experience Platform。
以下 Journey Optimizer 可以配置:
创建数据视图 配置要用于报表的维度和量度。
您可以创建特定于Journey Optimizer的量度,以更好地反映您的历程数据。 了解详情
使用 Journey Optimizer with Customer Journey Analytics 可能会导致以下原因导致报表数据出现差异:
两者兼有 Journey Optimizer 和 Customer Journey Analytics 同步来自Azure数据湖存储(ADLS)的数据以进行报告。
不同产品对传入数据的处理时间可能略有不同。 因此,在显示从给定日期到当前日期的报表时,数据可能不匹配。 为了减少差异,请使用排除当天的日期范围。
在 Journey Optimizer 报表中,“已发送”量度还包含“重试”量度。
重试 将不包含在 已发送 量度 Customer Journey Analytics. 这将导致 Customer Journey Analytics 已发送 显示的值低于 Journey Optimizer. 但是,重试数据会聚合到 消息已成功发送 或 跳出次数 量度。
要减少差异,请使用一周前甚至更晚的日期范围。
报表来自其他数据源。
这可能会导致产品之间出现1%到2%的数据差异。