使用 Customer Journey Analytics

Journey Optimizer 集成 Customer Journey Analytics 通过自动报表分发和自定义的数据可视化，提供所有历程的整体视图。

在中创建您的历程后 Journey Optimizer，您可以将客户数据导入 Customer Journey Analytics 以开始报告并了解客户与您的历程进行的每次交互的影响。

➡️ 发现Customer Journey Analytics

使用之前 Customer Journey Analytics 对于您的历程，必须首先配置此集成：

1. 创建连接 in Customer Journey Analytics 和 数据集 你想发到Adobe Experience Platform。

   以下 Journey Optimizer 可以配置：

   • 历程步骤事件:允许您查看进入您的历程的人员及其到达的距离。
   • 消息反馈/跟踪数据集:允许您查看通过 Journey Optimizer.
   • 实体和历程数据集:允许您搜索友好名称，并在报表中使用它们。

2. 创建数据视图 配置要用于报表的维度和量度。

   您可以创建特定于Journey Optimizer的量度，以更好地反映您的历程数据。 了解详情

使用 Journey Optimizer with Customer Journey Analytics 可能会导致以下原因导致报表数据出现差异：

• 两者兼有 Journey Optimizer 和 Customer Journey Analytics 同步来自Azure数据湖存储(ADLS)的数据以进行报告。

  不同产品对传入数据的处理时间可能略有不同。 因此，在显示从给定日期到当前日期的报表时，数据可能不匹配。 为了减少差异，请使用排除当天的日期范围。

• 在 Journey Optimizer 报表中，“已发送”量度还包含“重试”量度。

  重试 将不包含在 已发送 量度 Customer Journey Analytics. 这将导致 Customer Journey Analytics 已发送 显示的值低于 Journey Optimizer. 但是，重试数据会聚合到 消息已成功发送 或 跳出次数 量度。
  要减少差异，请使用一周前甚至更晚的日期范围。

• 报表来自其他数据源。

  这可能会导致产品之间出现1%到2%的数据差异。

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