使用 Customer Journey Analytics cja-ajo

Journey Optimizer 与集成 Customer Journey Analytics 通过自动报告分发和自定义数据可视化图表,全面了解您的所有历程。

在中创建您的旅程后 Journey Optimizer,您可以将客户数据导入 Customer Journey Analytics 启动报告并了解客户与您的历程每次交互的影响。

➡️ 发现Customer Journey Analytics

NOTE
除了此集成外,您还可以将Adobe Journey Optimizer数据集的内容导出到云存储位置,并将此信息用于报表或分析。 了解如何将数据集导出到云存储位置
请注意,数据集导出功能当前为测试版,可供所有Adobe Journey Optimizer用户使用。 如果您尚未拥有访问权限,请与 Adobe 代表联系,获取目标的访问权限。

使用前 Customer Journey Analytics 对于您的历程,必须首先配置此集成:

  1. 创建连接 在 Customer Journey Analytics 使用 数据集 您希望发送到Adobe Experience Platform。

    以下各项 Journey Optimizer 可以配置:

  2. 创建数据视图 以配置要用于报表的维度和量度。

    您可以创建特定于Journey Optimizer的指标,以更好地反映历程的数据。 了解详情

使用 Journey Optimizer 替换为 Customer Journey Analytics 可能会导致报表数据中存在一些差异,原因如下:

  • 两者 Journey Optimizer 和 Customer Journey Analytics 从Azure Data Lake Storage (ADLS)同步数据以进行报告。

    不同产品处理传入数据的时间可能略有不同。 因此,显示从给定日期到当天的报表时,数据可能不匹配。 要减少差异,请使用除当天之外的日期范围。

  • 在 Journey Optimizer 报表,“已发送”量度还包含“重试”量度。

    重试 将不会包含在 已发送 中的量度 Customer Journey Analytics. 这将导致 Customer Journey Analytics 已发送 用于显示小于以下值的量度 Journey Optimizer. 但是,重试数据会收敛到 成功发送的邮件数跳出次数 量度。
    为了减少差异,请使用一周前甚至更晚的日期范围。

  • 报告是从其他数据源提供的。

    这可能会导致产品之间的数据差异在1%到2%之间。

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