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使用 Customer Journey Analytics
Journey Optimizer 与集成 Customer Journey Analytics 通过自动报告分发和自定义数据可视化图表，全面了解您的所有历程。
在中创建您的旅程后 Journey Optimizer，您可以将客户数据导入 Customer Journey Analytics 启动报告并了解客户与您的历程每次交互的影响。
➡️ 发现Customer Journey Analytics
除了此集成外，您还可以将Adobe Journey Optimizer数据集的内容导出到云存储位置，并将此信息用于报表或分析。 了解如何将数据集导出到云存储位置
请注意，数据集导出功能当前为测试版，可供所有Adobe Journey Optimizer用户使用。 如果您尚未拥有访问权限，请与 Adobe 代表联系，获取目标的访问权限。
使用前 Customer Journey Analytics 对于您的历程，必须首先配置此集成：
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创建连接 在 Customer Journey Analytics 使用 数据集 您希望发送到Adobe Experience Platform。
以下各项 Journey Optimizer 可以配置：
- 历程步骤事件：用于查看谁进入您的旅程以及他们到达的距离。
- 消息反馈/跟踪数据集：用于查看有关您发送的消息的投放信息 Journey Optimizer.
- 实体和历程数据集：允许您搜索友好名称并在报表中使用它们。
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创建数据视图 以配置要用于报表的维度和量度。
您可以创建特定于Journey Optimizer的指标，以更好地反映历程的数据。 了解详情
使用 Journey Optimizer 替换为 Customer Journey Analytics 可能会导致报表数据中存在一些差异，原因如下：
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两者 Journey Optimizer 和 Customer Journey Analytics 从Azure Data Lake Storage (ADLS)同步数据以进行报告。
不同产品处理传入数据的时间可能略有不同。 因此，显示从给定日期到当天的报表时，数据可能不匹配。 要减少差异，请使用除当天之外的日期范围。
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在 Journey Optimizer 报表，“已发送”量度还包含“重试”量度。
重试 将不会包含在 已发送 中的量度 Customer Journey Analytics. 这将导致 Customer Journey Analytics 已发送 用于显示小于以下值的量度 Journey Optimizer. 但是，重试数据会收敛到 成功发送的邮件数 或 跳出次数 量度。
为了减少差异，请使用一周前甚至更晚的日期范围。 -
报告是从其他数据源提供的。
这可能会导致产品之间的数据差异在1%到2%之间。
Business.Adobe.com 资源
