使用 Customer Journey Analytics

Journey Optimizer 集成 Customer Journey Analytics 通过自动报表分发和自定义的数据可视化,提供所有历程的整体视图。

在中创建您的历程后 Journey Optimizer,您可以将客户数据导入 Customer Journey Analytics 以开始报告并了解客户与您的历程进行的每次交互的影响。

➡️ 发现Customer Journey Analytics

使用之前 Customer Journey Analytics 对于您的历程,必须首先配置此集成:

  1. 创建连接 in Customer Journey Analytics 和 数据集 你想发到Adobe Experience Platform。

    以下 Journey Optimizer 可以配置:

  2. 创建数据视图 配置要用于报表的维度和量度。

    您可以创建特定于Journey Optimizer的量度,以更好地反映您的历程数据。 了解详情

使用 Journey Optimizer with Customer Journey Analytics 可能会导致以下原因导致报表数据出现差异:

  • 两者兼有 Journey Optimizer 和 Customer Journey Analytics 同步来自Azure数据湖存储(ADLS)的数据以进行报告。

    不同产品对传入数据的处理时间可能略有不同。 因此,在显示从给定日期到当前日期的报表时,数据可能不匹配。 为了减少差异,请使用排除当天的日期范围。

  • 在 Journey Optimizer 报表中,“已发送”量度还包含“重试”量度。

    重试 将不包含在 已发送 量度 Customer Journey Analytics. 这将导致 Customer Journey Analytics 已发送 显示的值低于 Journey Optimizer. 但是,重试数据会聚合到 消息已成功发送跳出次数 量度。
    要减少差异,请使用一周前甚至更晚的日期范围。

  • 报表来自其他数据源。

    这可能会导致产品之间出现1%到2%的数据差异。

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