Trabalhar com Customer Journey Analytics cja-ajo
Journey Optimizer integração com Customer Journey Analytics O fornece uma visualização integral de todas as suas jornadas com distribuição automatizada de relatórios e visualizações personalizadas dos dados.
Depois de criar a jornada no Journey Optimizer, você pode importar os dados do cliente para o Customer Journey Analytics para iniciar relatórios e entender o impacto de cada interação que um cliente tem com suas jornadas.
➡️ Descubra o Customer Journey Analytics
Antes de usar Customer Journey Analytics para suas jornadas, você deve primeiro configurar essa integração:
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Criar uma conexão in Customer Journey Analytics com o Conjunto de dados que deseja enviar para o Adobe Experience Platform.
As seguintes Journey Optimizer pode ser configurado:
- Jornada evento de etapa: permite visualizar quem entra nas jornadas e até que ponto elas chegam.
- Conjuntos de dados de Feedback/Rastreamento de mensagens: permite exibir informações de delivery sobre suas mensagens enviadas pelo Journey Optimizer.
- Entidade e conjuntos de dados de Jornada: permite pesquisar nomes amigáveis e usá-los em seus relatórios.
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Criar uma visualização de dados para configurar as dimensões e métricas que deseja usar no relatório.
Você pode criar métricas específicas do Journey Optimizer para refletir melhor os dados da sua jornada. Saiba mais
Usar Journey Optimizer com Customer Journey Analytics pode levar a alguma discrepância nos dados de relatórios causada por:
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Ambos Journey Optimizer e Customer Journey Analytics sincronizar dados do Azure Data Lake Storage (ADLS) para relatórios.
O tempo de processamento dos dados recebidos pode ser um pouco diferente entre os produtos. Por isso, os dados podem não corresponder ao exibir relatórios de uma determinada data para o dia atual. Para reduzir a discrepância, use intervalos de datas, exceto o dia atual.
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Entrada Journey Optimizer Relatórios, a métrica Enviado também inclui a métrica Repetir.
Tentativas não serão incluídos em Enviado métrica em Customer Journey Analytics. Isso causará Customer Journey Analytics Enviado métricas para mostrar valores menores que Journey Optimizer. No entanto, os dados de nova tentativa são convertidos para o Mensagens enviadas com sucesso ou Rejeições métrica.
Para reduzir a discrepância, use intervalos de datas de uma semana atrás ou até mesmo mais tarde. -
Os relatórios estão sendo distribuídos a partir de uma fonte de dados diferente.
Isso pode levar a discrepâncias de dados entre 1 e 2% entre produtos.