Customer Journey Analytics の操作 cja-ajo

Journey Optimizer と Customer Journey Analytics の 統合は、すべてのジャーニーの全体像を、自動レポート配信とデータのカスタムビジュアライゼーションで提供します。

Journey Optimizer でジャーニーを作成した後、Customer Journey Analytics に顧客データを読み込んでレポートを開始し、ジャーニーにおける顧客のインタラクションが与える影響を把握できます。

➡️ Customer Journey Analytics の概要を確認する

NOTE
この統合に加えて、Adobe Journey Optimizer データセットのコンテンツをクラウドストレージの場所に書き出し、この情報をレポートや分析の目的で使用することもできます。詳しくは、クラウドストレージの場所にデータセットを書き出す方法を参照してください
データセットの書き出し機能は、現在ベータ版です。すべての Adobe Journey Optimizer ユーザーがご利用いただけます。アクセス権がない場合は、アドビ担当者に相談して、宛先へのアクセス権を取得してください。

ジャーニーで Customer Journey Analytics を使用する前に、まずこの統合を設定する必要があります。

  1. Adobe Experience Platform に送信する​ データセット ​を使用して、Customer Journey Analytics で接続を作成します。

    次の Journey Optimizer を設定できます。

  2. データビューを作成して、レポートに使用するディメンションおよび指標を設定します。

    Journey Optimizer 固有の指標を作成して、ジャーニーのデータをよりよく反映できます。詳細情報

Journey Optimizer と Customer Journey Analytics を使用する場合、次の原因により、レポートデータに何らかの相違が生じる可能性があります。

  • Journey Optimizer と Customer Journey Analytics は両方とも、レポート用に Azure Data Lake Storage(ADLS)からのデータを同期します。

    受信データの処理時間は、製品間で多少異なる場合があります。このため、指定した日付から現在の日付までのレポートを表示すると、データが一致しない場合があります。相違を減らすには、現在の日付を除く日付範囲を使用します。

  • Journey Optimizer レポートでは、送信済み指標には、再試行指標も含まれます。

    再試行 ​は、Customer Journey Analyticsでの​ 送信済み ​指標には含まれません。そのため、Customer Journey Analytics 送信済み ​指標には、Journey Optimizer より低い値が表示されます。ただし、再試行データは、「正常に送信されたメッセージ」または「バウンス」指標に収束されます。
    相違を減らすには、1 週間前またはそれ以降の日付範囲を使用します。

  • レポートは、異なるデータソースから提供されています。

    その結果、製品間で 1~2%のデータの相違が生じる可能性があります。

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