Utilizzare Customer Journey Analytics

Journey Optimizer integrazione con Customer Journey Analytics fornisce una visualizzazione olistica di tutti i tuoi percorsi con distribuzione automatizzata dei rapporti e visualizzazioni personalizzate dei dati.

Dopo aver creato il percorso in Journey Optimizer, puoi importare i dati dei clienti in Customer Journey Analytics per avviare i rapporti e comprendere l'impatto di ogni interazione che un cliente ha con i tuoi percorsi.

➡️ Scopri Customer Journey Analytics

Prima di utilizzare Customer Journey Analytics per i percorsi, devi prima configurare questa integrazione:

  1. Creare una connessione in Customer Journey Analytics con Set di dati vuoi inviare a Adobe Experience Platform.

    I seguenti Journey Optimizer può essere configurato:

  2. Creare una visualizzazione dati per configurare le dimensioni e le metriche che desideri utilizzare per il rapporto.

    Puoi creare metriche specifiche per Journey Optimizer per riflettere meglio i dati dei tuoi percorsi. Ulteriori informazioni

Utilizzo Journey Optimizer con Customer Journey Analytics potrebbe causare alcune discrepanze nei dati di reporting causati da:

  • Entrambi Journey Optimizer e Customer Journey Analytics sincronizza i dati da Azure Data Lake Storage (ADLS) per i rapporti.

    Il tempo di elaborazione dei dati in arrivo può essere leggermente diverso tra i prodotti. Per questo motivo, i dati potrebbero non corrispondere quando si visualizzano i rapporti da una data specifica al giorno corrente. Per ridurre la discrepanza, utilizza intervalli di date esclusi il giorno corrente.

  • In Journey Optimizer nei rapporti, la metrica Sent include anche la metrica Retry (Nuovo tentativo).

    Nuovi tentativi non sarà incluso in Inviato metrica in Customer Journey Analytics. Questo causerà Customer Journey Analytics Inviato metriche per mostrare valori inferiori a Journey Optimizer. Tuttavia, i dati dei nuovi tentativi vengono convertiti in Messaggi inviati o Rimbalzi metrica.
    Per ridurre la discrepanza, utilizza intervalli di date di una settimana fa o anche più tardi.

  • I rapporti vengono serviti da un’origine dati diversa.

    Questo potrebbe causare discrepanze di dati tra l’1-2% tra i prodotti.

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