傳送時間最佳化

Adobe Journey Optimizer的「傳送時間最佳化」功能採用Adobe的AI服務,可根據歷史開啟率和點按率,預測傳送電子郵件或推送訊息的最佳時機,以最大化參與。 使用我們的機器學習模型來排程每位使用者的個人化傳送時間,以提高訊息的開啟率和點按率。

「傳送時間最佳化」模型會內嵌您的Adobe Journey Optimizer資料,並查看使用者層級的開啟率(針對電子郵件和推播),然後按一下率(針對電子郵件),以判斷客戶何時最有可能與您的訊息互動。 「傳送時間最佳化」至少需要一個月的訊息追蹤資料,才能提供有根據的建議。 系統會針對每位使用者使用下列分數自動選擇最佳時間:

  • 一週中每天最佳的小時數,以最大化參與
  • 一週中最佳的一天,以最大化參與
  • 一週中最佳日期的最佳小時,以最大化參與

無論您是在說打分還是訓練,模型都會有所不同。 培訓最初每週進行,然後每季進行。 分數最初是每週,然後是每月。

  • 訓練 — 用於建立分數的演算法的開發
  • 計分 — 根據訓練的模型將分數應用於個別設定檔

此資訊會與使用者的設定檔一起儲存,並在歷程執行時參考,告知Adobe Journey Optimizer何時傳送訊息。

注意

此功能與突發模式不相容。

啟動傳送時間最佳化

透過選取 傳送時間最佳化 從活動參數切換。

對於電子郵件訊息,請選取適當的選項按鈕,以選擇要最佳化電子郵件開啟次數還是電子郵件點進次數。 推送訊息預設為開啟選項,因為點按不適用於推送訊息。

您也可以為 在下一個 選項。 如果選擇「6小時」作為值, Journey Optimizer 會檢查每個使用者設定檔,並在歷程執行時間起六小時內選取最佳傳送時間。

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