使用计算量度将您的数据分析提升到新的水平

上次更新: 2023-11-27
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大多数新用户 Adobe Analytics 熟悉“区段”是一种对其数据进行切片和切块的方法。 今天,我想向大家介绍计算量度,它是分析工具箱中下一个最好的工具。

作为的高级功能 Adobe Analytics,计算量度允许您创建新量度,而无需使用已收集的数据更改实施。 计算量度生成器可以使用许多不同的数学和统计函数,因此您可以创建可解答最复杂业务问题的量度。

计算量度快速入门

要开始使用计算量度,我们来看一个简单的示例。 假设您想了解在线自助服务用户的平均订单值(AOV)是否高于呼叫辅助用户。 要构建计算量度以回答此问题,请执行以下操作:

要打开计算指标生成器,请使用顶部导航并单击→ 组件计算量度+添加。 或者,您可以单击 +符号 以上 量度 在“组件”面板中。

计算01 计算02 计算03

计算04

下面有关UI项目的描述

计算量度生成器打开后,添加和/或执行以下操作:

答: 计算指标的名称。 此名称显示在量度组件列表中,因此您可以让自己的成员和其他人能够清楚地了解该名称,例如 呼叫中心AOV.

B. 计算指标的描述。 当用户单击“i'位于组件列表中的量度旁边,因此请确保它提供了有用信息。 例如,对于呼叫中心AOV,我们可以添加 计算呼叫中心辅助订单的AOV.

C. 量度格式:选取小数、时间、百分比或货币,并添加小数位和极性。 在这里,我们将选择 货币(格式),0表示小数,以及极性好(绿色)。

D. 如果您使用标记(允许您应用主题并快速找到计算量度),请在此处添加应用的标记。 我们已添加 AOV呼叫中心 标记之间。

E. 此部分仅供显示 — 当您在F部分构建计算量度时,公式将显示在此处。

F. 在这里,您将拖放维度(H)、量度(I)或区段(J)以创建计算量度以及公式的运算符。 对于每个量度,如果单击齿轮图标,则可以更改量度类型(标准/总计)和归因模型。 我们将呼叫中心收入拖放到下面,我们将÷*. 我们将接受默认的量度类型和归因模型。*

G. 使用此 +添加 用于添加其他条件或静态数字的选项,我们此处不需要这些条件。

K. 最后,在构建计算时,您可以在此处预览过去90天的数据。

现在我们已经构建了呼叫中心AOV,我们还需要一个在线AOV的计算量度。 我们将按照上述步骤执行此操作。

接下来,我们可以使用计算量度生成器生成第三个计算量度,也可以从自由格式表中即时生成该量度,以比较呼叫中心和在线AOV,因此我们最终会获得如下结果:

计算05

在我们的示例中,当购物者使用呼叫中心帮助其购买时,我们发现订单显着增加。 然后,此数据可以为我们的决策提供依据,以便我们决定如何帮助客户获得关于其购买的帮助,例如,通过弹出选件或其他引导式体验。

在计算量度中使用区段

现在,我们来看看可怎样在计算指标中使用区段来更深入地了解客户行为、偏好和动机。 通过区段和计算量度,我们可以充分了解客户以提高其体验、增加收入并提高客户满意度和忠诚度。

我们已经从上述AOV示例中了解到,呼叫中心辅助购买通常具有更高的AOV。 但是,其他指标告诉我们,大多数用户不使用呼叫中心进行购买。

那么,哪些零售类别(以及流经这些类别的用户路径)产生的AOV最高? 我们可以通过将区段与计算量度结合使用来进行查找。

为此,我们首先需要创建访问级别 include排除 每个产品类别的区段。 包含或排除由单击 选项 容器右角的齿轮。 默认为Include。

计算06 计算07

创建这些区段后,我们可以创建一个计算量度来为您提供问题的答案。 我们将打开计算指标生成器,并执行以下操作:

  1. 搜索新创建的区段,并将要使用的区段拖放到顶部的灰色区域 定义 盒子。 例如,如果我们要为访问了“女性”和“男性”类别但不访问了“儿童”类别的用户创建AOV,则可以将这三个区段拖放到该区域中: 包含女性包括男士、和 排除儿童的. 我们称之为 栈叠区段.

    计算09 计算08

  2. 然后,我们拖放 在线收入 量度放入同一容器,则 在线订单. 由于容器与数学表达式一样用来确定操作顺序,因此容器中的项目会在后续流程之前进行处理,尽管在此计算中我们没有多个容器或流程。

  3. 我们将两个量度之间的运算符更改为除(÷)。

  4. 我们选择 货币 作为格式, 0 小数位,和 向上 极性。

  5. 命名计算量度并提供描述。

  6. 进行保存。

完成后,我们的计算量度将如下所示:

计算10

在我们对访客的类别历程的每个组合使用栈叠区段创建计算量度并查看数据后,可查看我们了解的内容! 在访问期间同时访问男性和女性类别的用户具有最高的AOV,并且与单个类别的访客相比,提升幅度显着:

计算11 计算12

有了这些信息,我们可以优化页面布局、产品投放位置和促销消息,让更多人在结帐前进入这些类别。

有价值,但不适用于任何地方

因此 — 计算量度(简单和复杂)对于分析人员具有超级价值!

但是,并非所有区域都提供这些量度 Adobe Analytics. 您无法在以下位置使用计算量度:

  • Analysis Workspace 中的流失
  • Analysis Workspace 中的同类群组分析
  • Data Warehouse
  • 实时报表
  • 当前数据报表
  • Analytics 目标
  • Report Builder

计算量度最佳实践

现在,您已了解计算量度的价值,接下来我们看一下构建这些量度的一些最佳实践。

  1. 检查公式语法。 请确保公式语法正确并遵循 Adobe Analytics 语法以确保您获得有意义的信息。
  2. 验证操作顺序。 务必谨慎使用容器,并按照正确的数学操作顺序排列物品。
  3. 请勿重复计算数据. 您可以避免对数据重复计数,方法是确保计算量度中使用的公式不会多次计算同一数据。 这通常通过组合以下内容来实现 包括排除 计算指标中的条件或通过使用区段。
  4. 检查时间粒度。 确保计算指标与公式中使用的源指标具有相同的时间粒度。
  5. 使用准确的数据: 只有在计算中使用准确可靠的数据时,才能获得有价值的结果。

自定义区段最佳实践

在中创建区段时 Adobe Analytics,请牢记以下最佳实践:

  1. 保持简单。 避免使区段过于复杂。 请尽量保持简单,并且只使用必要的条件以确保准确性。
  2. 使用正确的容器类型. 确保在区段定义中使用正确的容器类型(访客、访问或点击),以避免获得不正确的结果。
  3. 请勿重复计算数据. 与计算量度一样,请确保区段不会多次计算同一数据。 包含和排除容器会有所帮助。
    1. 当使用包含容器时,它会 包含 访问的所有内容 是否有与访问中的条件匹配的点击。
    2. 使用排除容器时,会 排除访问的所有内容 是否有与访问中的条件匹配的点击。
  4. 正确嵌套容器. 使用最外部容器确定包含哪些数据,然后将嵌套规则应用于剩余数据。 应用嵌套规则时,区段流充当漏斗,后续规则不适用于第一个规则排除的任何点击。
  5. 确保您的数据是最新的。 确保在区段定义中使用准确和最新的数据以获得准确的结果。
  6. 测试区段。 在将区段发布给他人之前,请始终测试该区段以确保它按预期工作。
  7. 考虑性能。 区段可能会减慢报表处理速度,因此在构建区段时请考虑该影响。

关键要点

在中组合区段和计算量度 Adobe Analytics 无疑会带来更强大且有效的数据分析。 通过切片和切割数据并构建计算以进行比较,您可以获得有关客户行为的更深入见解,可用于优化营销活动并创建量身定制的仪表板和报表。 但是,请记住,计算量度并非在以下所有区域都可用: Adobe Analytics并确保遵循最佳实践,以确保您获得准确且有用的数据。

作者

本文作者:

黛比·科恩

黛比·科恩,高级 Adobe Analytics Adswerve经理

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