데이터를 통해 깊은 인상을 주는 스토리 전달

데이터 스토리텔링은 데이터, 시각화, 묘사를 사용하여 예술과 과학을 하나로 합치는 것입니다. 구성 요소를 활용해 깊은 인상을 주는 데이터 스토리를 만드는 세 가지 부분이 있습니다. 데이터를 통해 효과적으로 스토리를 전달함으로써 Analytics 는 더 많은 대상자가 접근할 수 있게 되고 데이터 기반 결정으로 조직에 더 높은 가치를 가져다 줄 수 있습니다.

기회 또는 문제 파악

현재 상태를 정의하고 문제 또는 기회를 설정하는 것으로 시작됩니다. 여기서 단계를 설정하고, 대상을 사로잡으면서 해결책은 모두 보여 주지 않는 정도의 정보를 제공합니다. 이러한 시작은 중요하고 (어려운 일이지만) 분석의 전적인 동기가 됩니다! 데이터 스토리텔링의 중요성은 변화된 행동​을 이끌어 낸다는 점입니다. 데이터, 인사이트 및 분석은 다른 한편으로 힘을 잃게 됩니다.

AdobeWorkspace 팁: 질문 형태로 시각화의 이름을 만들어 문제 또는 현재 상태가 강조하고 있는 것이 무엇인지 정확하게 보여 줍니다.

데이터를 통한 설명

상황의 틀을 잡은 후 데이터를 사용하여 문제/기회의 근원을 찾아냅니다. 전체 분석 및 탐색이 아닌 현재 상황을 가장 잘 설명할 수 있는 결과와 변수에 초점을 맞춥니다. 독립 변수와 종속 변수의 관계를 보여 주면서도 단순해 대상자가 쉽게 이해할 수 있는 매력적인 비주얼을 제시합니다.

AdobeWorkspace 팁:
공유하는 데이터 유형을 정렬할 때 단순하고 읽기 쉬운 비주얼을 제공합니다.

• 범주 및 이진법 데이터는 바 차트를 사용합니다.
• 라인 차트(또는 외부 버블 차트) 사용 Adobe숫자 데이터의 경우 )
• 전략 관계를 설명할 경우에는 산포도는 사용합니다.

솔루션 제공

추천 작업과 어떤 결과가 나올 수 있는지 설명합니다. 예상 비용 또는 변경하는 데 필요한 리소스 등에 대해 이해 당사자가 제대로 파악하고 결정할 수 있도록 충분한 정보를 제공했는지 확인합니다. 여기에 가장 효과적인 방법은 최소 하나 이상의 중요 KPI를 통해 가능한 영향력을 정량화하는 것입니다.

AdobeWorkspace 팁:​Adobe Analytics 분류 및/또는 계산된 지표 같은 도구를 사용하여 내에서 직업 가능한 영향력을 정량화(Net Profit 또는 CLV 등 고려)하고 Workspace 내 요약 번호 또는 변경을 사용하여 멋지게 마무리 합니다!Adobe

작성자

이 문서의 작성자:

Amy Ard, Director Analytics 수평 유지

Adobe Analytics 챔피언