Raconter des histoires percutantes avec des données

La narration des données, c’est quand l’art et la science se rencontrent à l’aide des données, de la visualisation et de la narration. L’utilisation de ces composants implique l’élaboration d’un récit avec des données significatives en trois parties. En racontant efficacement une histoire avec des données, Analytics peut devenir plus accessible pour un public plus large et vous pouvez augmenter la valeur que vous apportez à votre organisation par le biais d’une prise de décision axée sur les données.

Identifier l’opportunité ou le problème

Commencez par définir la situation actuelle et par établir le problème ou l’opportunité. Ici, vous définissez la scène et fournissez suffisamment d’informations pour captiver votre audience, mais sans révéler complètement la solution. Cette introduction est essentielle (et peut s’avérer difficile), mais c’est toute la motivation de votre analyse ! L’intérêt du Data Storytelling est d’inciter à l’action ce qui se traduit par un changement de comportement. Sans cela, les données, les informations et les analyses n’ont aucune utilité.

AdobeConseil sur  Workspace : attribuez un titre à vos visualisations sous la forme d’une question pour indiquer exactement quel problème ou situation actuelle est mis en évidence.

Expliquer à l’aide des données

Après avoir défini la situation, utilisez les données pour révéler la source du problème/de l’opportunité. Concentrez-vous sur les résultats et les variables qui expliquent le mieux la situation actuelle, plutôt que sur l’analyse et l’exploration complètes pour y parvenir. Fournissez des visuels attrayants qui contribuent à montrer la relation entre vos variables indépendantes et dépendantes, tout en la simplifiant afin qu’elle soit facile à comprendre pour votre audience.

AdobeConseil sur  Workspace :
créez des visuels simples et faciles à lire qui correspondent au type de données que vous partagez :

• Utilisez des graphiques à barres pour les données catégorielles et binaires
• Utiliser des graphiques en courbes (ou des bulles en dehors de Adobe) pour les données numériques
• Utilisez des graphiques de dispersion pour démontrer les relations statistiques

Proposer une solution

Communiquez l’action recommandée et les mesures à prendre pour y parvenir. Veillez à fournir suffisamment de détails pour que les parties prenantes puissent prendre une décision éclairée, par exemple, les répercussions sur les coûts ou les ressources nécessaires pour apporter une modification. La méthode la plus efficace consiste à quantifier l’impact possible au moyen d’au moins un KPI critique.

AdobeConseil sur  Workspace :​Adobe Analytics utilisez des outils tels que les classifications et/ou les mesures calculées pour quantifier (par exemple, les bénéfices nets ou la valeur vie des clients) l’impact possible directement dans et utilisez des synthèses numérotées ou des modifications dans  Workspace pour terminer sur une note positive.Adobe

Auteur

Ce document a été rédigé par :

Amy Ard, Director de Analytics à Levelling

Adobe Analytics Champion