UI에서 고객 성공 커넥터에 대한 데이터 흐름 구성

데이터 흐름(Dataflow)은 소스에서 데이터 세트로 데이터를 검색하고 인제스트하는 예약된 Platform 작업입니다. 이 자습서에서는 고객 성공 계정을 사용하여 새 데이터 흐름을 구성하는 절차를 제공합니다.

시작하기

이 자습서에서는 다음 Adobe Experience Platform 구성 요소에 대해 작업해야 합니다.

또한 이 자습서에서는 고객 성공 계정을 만들어야 합니다. UI에서 다른 고객 성공 커넥터를 만들기 위한 자습서 목록은 소스 커넥터 개요에 있습니다.

데이터 선택

고객 성공 커넥터를 만든 후 데이터 선택 단계가 나타나 파일 계층 구조를 탐색하는 데 필요한 대화형 인터페이스를 제공합니다.

  • 인터페이스의 왼쪽 절반은 서버의 파일과 디렉토리를 표시하는 디렉토리 브라우저입니다.
  • 인터페이스의 오른쪽 절반을 사용하면 호환 파일에서 최대 100개의 데이터 행을 미리 볼 수 있습니다.

페이지 상단의 검색 옵션을 사용하여 사용할 소스 데이터를 빠르게 식별할 수 있습니다.

노트

검색 소스 데이터 옵션은 Analytics, 분류, 이벤트 허브 및 Kinesis 커넥터를 제외한 모든 테이블 형식 기반 소스 커넥터에서 사용할 수 있습니다.

소스 데이터를 찾은 후 디렉토리를 선택한 다음 다음을 클릭합니다.

select-data

데이터 필드를 XDM 스키마에 매핑

소스 데이터를 데이터 세트에 매핑하기 위한 대화형 인터페이스를 제공하는 매핑 단계가 Platform 나타납니다.

수집할 인바운드 데이터의 데이터 세트를 선택합니다. 기존 데이터 세트를 사용하거나 새 데이터 세트를 만들 수 있습니다.

기존 데이터 세트 사용

데이터를 기존 데이터 세트에 인제스트하려면 기존 데이터 세트 ​사용을 선택한 다음 데이터 세트 아이콘을 클릭합니다.

use-existing-dataset

데이터 세트 선택 대화 상자가 나타납니다. 사용할 데이터 세트를 찾아 선택한 다음 계속을 클릭합니다.

select-existing-dataset

새 데이터 집합 사용

데이터를 새 데이터 세트에 인제스트하려면 새 데이터 세트 만들기를 선택하고 제공된 필드에 데이터 세트에 대한 이름과 설명을 입력합니다.

스키마 선택 검색 막대에서 스키마 이름을 입력하여 스키마 필드를 첨부할 수 있습니다. 드롭다운 아이콘을 선택하여 기존 스키마 목록을 볼 수도 있습니다. 또는 고급 검색을 선택하여 해당 세부 정보를 포함한 기존 스키마의 화면에 액세스할 수 있습니다.

이 단계 동안 데이터 세트를 활성화하여 엔티티 Real-time Customer Profile 의 속성 및 비헤이비어를 전체적으로 볼 수 있습니다. 활성화된 모든 데이터 집합의 데이터가 포함되고 데이터 흐름 Profile 을 저장할 때 변경 사항이 적용됩니다.

데이터 세트 단추 를 전환하여 대상 데이터 세트를 활성화합니다 Profile.

새로운 데이터 세트 만들기

스키마 선택 대화 상자가 나타납니다. 새 데이터 세트에 적용할 스키마를 선택한 다음 완료를 클릭합니다.

select-schema

필요에 따라 필드를 직접 매핑하거나 매퍼 함수를 사용하여 소스 데이터를 변환하여 계산된 값 또는 계산된 값을 추출할 수 있습니다. 데이터 매핑 및 매퍼 함수에 대한 자세한 내용은 CSV 데이터를 XDM 스키마 필드에 매핑하는 방법에 대한 자습서를 참조하십시오.

Platform 선택한 대상 스키마나 데이터 세트에 따라 자동 매핑 필드에 대한 지능적인 권장 사항을 제공합니다. 사용 사례에 맞게 매핑 규칙을 수동으로 조정할 수 있습니다.

선택한 데이터 세트에서 최대 100개의 샘플 데이터 행의 매핑 결과를 보려면 [데이터 미리 보기]를 선택합니다.

미리 보기 중에 매핑 결과의 유효성을 확인할 때 필요한 주요 정보이므로 ID 열의 우선 순위가 첫 번째 필드로 지정됩니다.

소스 데이터가 매핑되면 닫기를 선택합니다.

처리 실행 예약

예약 ​단계가 나타나면서 구성된 매핑을 사용하여 선택한 소스 데이터를 자동으로 인제스트하도록 통합 예약을 구성할 수 있습니다. 다음 표에서는 예약을 위해 구성 가능한 여러 필드에 대해 설명합니다.

필드 설명
빈도 선택 가능한 주파수는 Once, Minute Hour, DayWeek있습니다.
간격 선택한 주파수의 간격을 설정하는 정수입니다.
시작 시간 첫 번째 인제스트 발생 시간을 나타내는 UTC 타임스탬프.
채우기 처음에 수집되는 데이터를 결정하는 부울 값입니다. 채우기 활성화되어 있으면, 지정된 경로에 있는 모든 현재 파일이 첫 번째 예약된 수집 중에 수집됩니다. 채우기 비활성화하면 첫 번째 수집 실행과 시작 시간 사이에 로드되는 파일만 수집됩니다. 시작 시간 전에 로드된 파일은 인제스트되지 않습니다.
델타 열 유형, 날짜 또는 시간의 소스 스키마 필드 필터링된 세트가 있는 옵션. 이 필드는 새 데이터와 기존 데이터를 구분하는 데 사용됩니다. 선택한 열의 타임스탬프를 기반으로 증분 데이터를 인제스트합니다.

데이터 프롤링은 일정에 따라 데이터를 자동으로 인제스트하도록 디자인되었습니다. 섭취 빈도를 선택하여 시작합니다. 그런 다음 간격을 설정하여 두 흐름 실행 사이의 기간을 지정합니다. 간격 값은 0이 아닌 정수여야 하며 15보다 크거나 같도록 설정해야 합니다.

섭취 시작 시간을 설정하려면 시작 시간 상자에 표시된 날짜와 시간을 조정합니다. 또는 달력 아이콘을 선택하여 시작 시간 값을 편집할 수 있습니다. 시작 시간은 현재 UTC 시간보다 크거나 같아야 합니다.

델타 열을 지정하려면 증분 데이터 로드를 선택합니다. 이 필드는 새 데이터와 기존 데이터를 구별합니다.

일회성 데이터 흐름 설정

1회 질문을 설정하려면 빈도 드롭다운 화살표를 선택하고 한 번​선택합니다.

일회성 섭취 중에는 간격 및 채우기 기능이 표시되지 않습니다.

일정에 적절한 값을 제공한 후 다음을 선택합니다.

데이터 흐름 세부 정보 제공

데이터 흐름 세부 정보 단계가 나타나므로 새 데이터 흐름 이름에 대해 간단한 설명을 제공할 수 있습니다.

이 프로세스 동안 부분 섭취 및 오류 진단을 활성화할 수도 있습니다. 부분 섭취 활성화는 특정 임계값까지 오류가 포함된 데이터를 인제스트하는 기능을 제공합니다. 부분 섭취 가 활성화되면 오류 임계값 % 전화를 드래그하여 일괄 처리 오류 임계값을 조정합니다. 또는 입력 상자를 선택하여 임계값을 수동으로 조정할 수 있습니다. 자세한 내용은 부분 일괄 처리 통합 개요를 참조하십시오.

데이터 흐름 값을 제공하고 [다음]을 선택합니다.

dataflow details

데이터 흐름 검토

[ 검토 ] 단계가 표시되어 새 데이터 흐름을 만들기 전에 검토할 수 있습니다. 세부 사항은 다음 카테고리 내에서 그룹화됩니다.

  • 연결 정보:소스 유형, 선택한 소스 파일의 관련 경로 및 해당 소스 파일 내의 열 양을 표시합니다.
  • 매핑 세부 정보:데이터 세트가 준수하는 스키마를 포함하여 소스 데이터가 수집되고 있는 데이터 세트를 표시합니다.
  • 예약 세부 정보:섭취 일정의 활성 기간, 빈도 및 간격을 표시합니다.

데이터 흐름을 검토한 후에는 [ 마침 ]을 클릭하고 데이터 흐름 만들기를 잠시 기다립니다.

검토

데이터 흐름 모니터링

데이터 흐름을 만든 후 데이터 수집 중인 데이터를 모니터링하여 섭취 비율, 성공 및 오류에 대한 정보를 확인할 수 있습니다. 데이터 흐름 모니터링 방법에 대한 자세한 내용은 UI에서 계정 및 데이터 흐름 모니터링에 대한 자습서를 참조하십시오.

데이터 흐름 삭제

더 이상 필요하지 않거나 데이터 흐름 작업 영역에서 사용 가능한 삭제 기능을 사용하여 잘못 만들어진 데이터 를 삭제할 수 있습니다. 데이터 흐름 삭제 방법에 대한 자세한 내용은 UI에서 데이터 흐름 삭제에 대한 자습서를 참조하십시오.

다음 단계

이 튜토리얼을 따라 데이터 흐름을 만들어 고객 성공 소스에서 데이터를 가져오고 데이터 집합 모니터링에 대한 통찰력을 얻었습니다. 이제 및 같은 다운스트림 Platform 서비스에서 들어오는 데이터를 사용할 수 Real-time Customer Profile 있습니다 Data Science Workspace. 자세한 내용은 다음 문서를 참조하십시오.

부록

다음 섹션에서는 소스 커넥터 작업에 대한 추가 정보를 제공합니다.

데이터 흐름 비활성화

데이터 흐름 생성은 즉시 활성화되고 주어진 일정에 따라 데이터를 인제스트합니다. 아래 지침에 따라 언제든지 활성 데이터 흐름을 비활성화할 수 있습니다.

[ 인증 ] 화면에서 비활성화할 데이터 프롤과 연결된 계정 이름을 선택합니다.

소스 활동 페이지가 나타납니다. 목록에서 활성 데이터 흐름을 선택하여 화면 오른쪽의 속성 열을 엽니다. 이 열에는 활성화된 전환 단추가 포함되어 있습니다. 토글을 클릭하여 데이터 흐름을 비활성화합니다. 데이터 흐름을 비활성화한 후 동일한 전환을 사용하여 다시 활성화할 수 있습니다.

disable

모집단 Profile 에 대한 인바운드 데이터 활성화

소스 커넥터의 인바운드 데이터를 Real-time Customer Profile 데이터 누락을 위해 사용할 수 있습니다. 데이터 채우기에 대한 자세한 내용은 Real-time Customer Profile 프로필 모집단 에 대한 자습서를 참조하십시오.

이 페이지에서는