Gestire il punteggio predittivo di lead e account in Adobe Real-time Customer Data Platform, edizione B2B

NOTE
Solo gli utenti con l’autorizzazione di gestione dell’intelligenza artificiale B2B possono creare, modificare ed eliminare gli obiettivi di punteggio.

Questo tutorial illustra i passaggi necessari per gestire gli obiettivi di punteggio del servizio di valutazione predittiva di lead e account. Gli obiettivi del punteggio possono essere per il profilo persona o il profilo account

Crea un nuovo punteggio

Per creare un nuovo punteggio, seleziona la Servizi nella barra laterale e seleziona Crea punteggio.

plas-new-score

Il Informazioni di base viene visualizzata una schermata che richiede di selezionare un tipo di profilo, immettere un nome e una descrizione facoltativa. Al termine, seleziona Successivo.

plas-enter-basic-information

Il Definire l’obiettivo viene visualizzata la schermata. Seleziona la freccia a discesa, quindi seleziona un tipo di obiettivo dalla finestra a discesa che viene visualizzata.

plas-select-a-goal

Il Specifiche dell’obiettivo viene visualizzata una finestra di dialogo. Selezionare la freccia a discesa, quindi selezionare il nome del campo obiettivo dalla finestra a discesa visualizzata.

plas-select-a-goal-field-name

Il Condizioni obiettivo viene visualizzata la selezione. Seleziona la freccia a discesa, quindi seleziona condizione dalla finestra a discesa visualizzata.

plas-goal-specific-condition

Il Valore obiettivo viene visualizzato. Quindi, configura il tuo Specifiche dell’obiettivo. Seleziona la Immetti il valore del campo e inserisci il valore dell'obiettivo.

NOTE
È possibile aggiungere più valori di obiettivo.

plas-goal-specific-field-value

Per aggiungere altri campi, seleziona Aggiungi campo.

plas-goal-specific-add-event

Per configurare l’intervallo temporale di previsione, seleziona la freccia a discesa e quindi l’intervallo temporale desiderato.

plas-prediction-timeframe

Il criterio di unione selezionato determina la modalità di selezione dei valori dei campi di un profilo persona. Utilizzando la freccia a discesa, seleziona il criterio di unione desiderato, quindi fai clic su Fine.

Il Impostazione punteggio completata viene visualizzata una finestra di dialogo che conferma la creazione del nuovo punteggio. Seleziona OK.

plas-score-complete

NOTE
Il completamento di ogni processo di punteggio può richiedere fino a 24 ore.

Viene visualizzata di nuovo la Servizi in cui puoi visualizzare il nuovo punteggio creato nell’elenco dei punteggi.

plas-score-created

Seleziona il punteggio per visualizzare i dettagli e ulteriori informazioni sull’ultima esecuzione.

plas-score-additional-information

Per informazioni più dettagliate sui codici di errore che possono essere visualizzati nei dettagli dell’ultima esecuzione, consulta la sezione su codici di errore della pipeline di IA dei lead in questo documento.

Modificare un punteggio

Per modificare un punteggio, selezionalo da Servizi e seleziona Modifica nel pannello dettagli aggiuntivi sul lato destro dello schermo.

plas-edit-score

Il Modifica istanza viene visualizzata la finestra di dialogo, in cui è possibile modificare la descrizione del punteggio. Apporta le modifiche e seleziona Salva.

plas-edit-save

NOTE
Non è possibile modificare la configurazione del punteggio perché questo attiverà la riqualificazione e il nuovo punteggio del modello. Equivale a eliminare il punteggio e crearne uno nuovo. Per modificare la configurazione del punteggio, dovrai clonarlo o crearne uno nuovo.

Viene visualizzata di nuovo la Servizi scheda. Seleziona il punteggio per visualizzare i dettagli della descrizione aggiornata nel pannello dei dettagli aggiuntivi sul lato destro della schermata.

Clona un punteggio

Per clonare un punteggio, seleziona un punteggio da Servizi e seleziona Clona nel pannello dettagli aggiuntivi sul lato destro dello schermo.

plas-clone-score

Il Informazioni di base viene visualizzata la schermata. Il tipo di profilo, il nome e la descrizione vengono clonati dal punteggio originale. Modifica questi dettagli e seleziona Successivo.

plas-clone-basic-info

Il Definire l’obiettivo viene visualizzata la schermata. Completa la sezione obiettivi come faresti quando crei un nuovo punteggio e seleziona Fine.

Viene visualizzata di nuovo la Servizi in cui puoi visualizzare il punteggio appena clonato nell’elenco.

NOTE
Il Definire l’obiettivo non viene clonata dal punteggio originale.

Eliminare un punteggio

Per eliminare un punteggio, selezionalo da Servizi e seleziona Elimina nel pannello dettagli aggiuntivi sul lato destro dello schermo.

plas-delete-score

Il Elimina documentazione viene visualizzata una finestra di dialogo di conferma. Seleziona Elimina.

plas-delete-score-confirm

NOTE
L’eliminazione della definizione del punteggio eliminerebbe anche tutti i punteggi previsti nel profilo persona o nel profilo account, ma non il gruppo di campi creato per la definizione del punteggio. Il gruppo di campi verrà lasciato "orfano" nel modello di dati.

Viene visualizzata di nuovo la Servizi in cui non è più possibile visualizzare il punteggio nell’elenco.

Codici di errore della pipeline di IA dei lead

Codice errore
Messaggio di errore
401
ERRORE 401. Pipeline di IA per i lead interrotta: numero di account validi insufficiente per il punteggio dell’account. Numero di account: {}.
402
ERRORE 402. Pipeline di IA per i lead interrotta: numero di contatti validi insufficiente per il punteggio dei contatti. Numero di contatti: {}.
403
ERRORE 403. Pipeline di IA per i lead interrotta: volume di attività insufficiente per l’apprendimento del modello. Numero di eventi: {}.
404
ERRORE 404. Pipeline di IA per i lead interrotta: conversioni insufficienti per l’apprendimento del modello. Numero di conversioni: {}.
405
ERRORE 405. Pipeline di IA dei lead interrotta: attività troppo sparsa per un apprendimento del modello valido. Solo {} la percentuale di account ha attività.
406
ERRORE 406. Pipeline di IA dei lead interrotta: attività troppo sparsa per un apprendimento del modello valido. Solo {} la percentuale di contatti ha attività.
407
ERRORE 407. Pipeline di IA per i lead interrotta: i tipi di attività di dati per il punteggio non corrispondono ai dati di apprendimento.
408
ERRORE 408. Pipeline di IA dei lead interrotta: il tasso di mancanti è troppo alto per le funzioni dell’attività. Percentuale mancante: {}.
409
ERRORE 409. Pipeline di IA dei lead interrotta: auc di test troppo bassa. Prova auc: {}.
410
ERRORE 410. Pipeline di IA dei lead interrotta: l’auc del test è troppo bassa dopo la regolazione dei parametri. Prova auc: {}.
411
ERRORE 411. Pipeline di IA dei lead interrotta: i dati di apprendimento non hanno abbastanza conversioni per produrre un modello affidabile. Conversioni: {}.
412
ERRORE 412. Pipeline di IA dei lead interrotta: i dati del test non hanno alcuna conversione per calcolare l’AUC-ROC.
Codice di avvertenza/informazione
Messaggio
100
INFO 100. Controllo qualità IA lead: il conteggio dei conti è: {}.
101
INFO 101. Controllo qualità IA lead: il numero di contatti è: {}.
102
INFO 102. Controllo qualità IA lead: il conteggio delle opportunità è: {}.
103
INFO 103. Lead AI controllo qualità: l’auc di test è bassa. Avvia tuning dei parametri. Test dell'auc: {}.
200
AVVISO 200. Controllo qualità IA lead: il tasso di funzionalità firmografiche mancanti è: {}.
201
AVVISO 201. Controllo di qualità di IA per l’analisi dei lead: il tasso di funzioni di attività mancanti è: {}.

Passaggi successivi

Seguendo questa esercitazione, ora puoi creare e gestire correttamente i punteggi. Per ulteriori informazioni, consulta i seguenti documenti:

recommendation-more-help
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