Adobe Experience Platform – Versionshinweise

Releasedatum: 11. November 2020

Neue Funktionen in Adobe Experience Platform:

Aktualisierungen vorhandener Funktionen:

Adobe Experience Platform Data Lake Migration

Während die Adobe den Data Lake von Gen1 zu Gen2 migriert, können Benutzer den Data Lake zwar lesen, aber alle Funktionen, die in den Data Lake schreiben, werden beeinträchtigt. Adobe wird sich an Systemadministratoren wenden, um die Auswirkungen der Migration ausführlich zu erörtern und die Migrationsdaten und -zeiten für bestimmte IMS-Organisationen zu bestätigen.

Weitere Informationen finden Sie im Handbuch zur Migration von Data Lake.

Access control

Experience Platform nutzt Adobe Admin Console-Produktprofile, um Benutzer mit Berechtigungen und Sandboxes zu verknüpfen. Berechtigungen steuern den Zugriff auf verschiedene Platform-Funktionen, einschließlich Datenmodellierung, Profil-Management und Sandbox-Verwaltung.

Wichtigste Funktionen

Funktion Beschreibung
Berechtigungen In the Admin Console, the tab within a Platform product profile allows you customize which Platform capabilities are available for the users attached to that profile. Zu den verfügbaren Kategorien für Berechtigungen gehören: Datenmodellierung, Data Management, Profil-Management, Identity Management, Datenüberwachung, Sandbox-Administration,Data Ingestion, Data Science Workspace,Abfrage Service, und Data Governance.
Zugriff auf Sandboxes The Permissions tab within a Platform product profile can grant users access to specific sandboxes. Zusätzliche Informationen finden Sie im Abschnitt zu Sandboxes unten.

Weiterführende Informationen finden Sie unter Zugriffskontrolle – Übersicht.

Offer Decisioning

Offer Decisioning ist ein in Experience Platformintegrierte Anwendungsdienst. It allows you to leverage Platform to deliver the best offer and experience to your customers across all touch points at the right time.

Wichtigste Funktionen

Funktion Beschreibung
Zentralisierte Angebot-Bibliothek Die Oberfläche, auf der Sie die verschiedenen Elemente erstellen und verwalten, aus denen Ihre Angebot bestehen, und deren Regeln und Einschränkungen definieren.
Angebot-Entscheidungsmodul The Offer Decision Engine leverages Platform data and Real-time Customer Profiles, along with the Offer Library, in order to select the right time, customers and channels to which offers will be delivered.

Weitere Informationen finden Sie in der Offer Decisioning Dokumentation.

Sandboxes

Experience Platform wurde entwickelt, um Anwendungen für digitale Erlebnisse auf globaler Ebene anzureichern. Oft führen Unternehmen verschiedene Programme für digitale Erlebnisse parallel aus und müssen diese Programme entwickeln, testen und implementieren, während gleichzeitig die Einhaltung betrieblicher Vorschriften gewährleistet werden muss. In order to address this need, Experience Platform provides sandboxes which partition a single Platform instance into separate virtual environments to help develop and evolve digital experience applications.

Wichtigste Funktionen

Funktion Beschreibung
Produktions-Sandbox Experience Platform stellt eine einzelne Produktions-Sandbox bereit, die weder gelöscht noch zurückgesetzt werden kann. Die Gesamtzahl der verfügbaren Sandboxen, Produktion und Nichtproduktion wird durch die erworbene Lizenz bestimmt.
Nicht-Produktions-Sandboxes Multiple non-production sandboxes can be created for a single Platform instance, allowing you to test features, run experiments, and make custom configurations without impacting your production sandbox.
Sandbox-Wechsler In the Experience Platform user interface, the sandbox switcher in the top-left corner of the screen allows you to switch between available sandboxes through a dropdown menu. Der Sandbox-Umschalter bietet außerdem eine Suchfunktion, mit der Sie durch verfügbare Sandboxen filtern können.
x-sandbox-name-Kopfzeile All calls to Experience Platform APIs must now include the new x-sandbox-name header, whose value references the name attribute of the sandbox the operation will take place in.

Weiterführende Informationen finden Sie in der Sandbox-Übersicht.

Data Prep

Data Prep ermöglicht es Dateningenieuren, Daten dem Experience Data Model (XDM) zuzuordnen, umzuformen und zu validieren.

Neue Funktionen

Funktion Beschreibung
Iterative Operationen Data Prep Mapper unterstützt jetzt die Durchführung iterativer Vorgänge in einer Hierarchie.
Mapper-Funktion Data Prep Mapper kann jetzt kein Attribut aus der Quelle in die Zielgruppe XDM kopieren.

For more information, please see the Data Prep overview.

Data Science Workspace

Data Science Workspace verwendet maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, um Erkenntnisse aus Ihren Daten zu gewinnen. Data Science Workspace ist in Adobe Experience Platform integriert und hilft Ihnen bei der Erstellung von Prognosen auf der Basis Ihrer Inhalts- und Datenelemente in allen Adobe-Lösungen. Data Science Workspace erreicht dies unter anderem durch den Einsatz von JupyterLab. JupyterLab ist eine Web-basierte Benutzeroberfläche für Project Jupyter und ist eng in Adobe Experience Platform integriert. It provides an interactive development environment for data scientists to work with Jupyter notebooks, code, and data.

Wichtigste Funktionen

Funktion Beschreibung
JupyterLab Rezept-Builder-Vorlage Verwendung der Notebook-zu-Rezept-Anforderungen und Versionen aktualisiert. Python Das ML Runtime-Basisbild wurde aktualisiert und verwendet nun ausschließlich Python 3.6.7 und eine Conda Umgebung.

Weitere Informationen finden Sie im Dokument zum Erstellen eines Skripts mit Jupyter-Notebooks.

Destinations Dienst

In der Echtzeit-Kundendatenplattform sind Ziele vordefinierte Integrationen mit Zielplattformen, die Daten für diese Partner auf nahtlose Weise aktivieren.

Neue Ziele

Ziel Beschreibung
Klammern Braze ist eine umfassende Kundenbindungsplattform, die relevante und unvergessliche Erlebnisse zwischen Kunden und den Marken, die sie lieben, ermöglicht.
Microsoft Bing Das Microsoft Bing-Ziel unterstützt Sie beim Ausführen von Retargeting und der Audience zielgerichteter digitaler Kampagnen in der Microsoft Display-Werbung.
The Trade Desk Der Trade Desk ist eine Selbstbedienungsplattform für Anzeigenkäufer, mit der sie zielgerichtete digitale Kampagnen über Display-, Video- und mobile Inventurquellen hinweg ausführen können.

Neue Funktionen

Funktion Beschreibung
UX-Updates zu Zieldetails Der CDP-Zielarbeitsablauf in Echtzeit umfasst jetzt die Inline-Überwachung, damit Sie sehen können, welche Batch-Aktivierungen erfolgreich waren. Diese Funktion ermöglicht es Benutzern, Probleme direkt im Arbeitsablauf für Batch-Ziele über Warnungen und ein Dashboard zur Überwachung von Fehlern in der Verarbeitungspipeline zu beheben.
Dateiverschlüsselung Bei dateibasierten Zielen können Benutzer ihren exportierten Dateien nun Verschlüsselung hinzufügen.
Dateiplanung Sowohl für E-Mail- als auch für Cloud-Datenspeicherung-Ziele können Benutzer einen einmaligen Export erstellen oder tägliche Schnappschüsse erstellen.
Obligatorische Felder Benutzer können Felder als Pflichtfelder markieren, wobei sichergestellt wird, dass nur Felder exportiert werden, die das Pflichtfeld enthalten.

Weiterführende Informationen finden Sie in der Übersicht zu Zielen.

Intelligent Services

Mit Intelligent Services können Marketing-Analysten und -Experten die Vorteile von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen in Anwendungsfällen mit Kundenerlebnissen nutzen. So können Marketing-Analysten mithilfe von Konfigurationen auf Unternehmensebene spezifische Prognosen für die Anforderungen der Firma erstellen, ohne dass hierfür Kenntnisse aus der Datenwissenschaft erforderlich ist.

Wichtigste Funktionen

Funktion Beschreibung
Dataset Consumer Experience Ereignisses (CEE) Das Erstellen eines CEE-Datensatzes unterstützt jetzt das Hinzufügen von Identitätsfeldern zum Datensatz mit dem Schema-Editor. Attribution AI und Customer AI verwenden die primäre Identität zur Kombination von Ereignissen.

Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt zum Hinzufügen von Identitätsfeldern zu einem Datensatz im Vorbereitungshandbuch für intelligente Dienste.

Attribution AI

Attribution AI als Teil von Intelligent Services ist ein algorithmischer Zuordnungsdienst mit mehreren Kanälen, der den Einfluss und die inkrementelle Auswirkung von Kundeninteraktionen auf bestimmte Ergebnisse berechnet.

Wichtigste Funktionen

Funktion Beschreibung
Datenquellenlink Der Link zur ursprünglichen Datensatzquelle kann angezeigt und von der rechten Leiste einer ausgewählten Dienstinstanz aus navigiert werden.
Instanzname bearbeiten Sie können jetzt den Namen einer vorhandenen Attribution AI-Instanz ändern.
Kloninstanz Kopiert die derzeit ausgewählte Dienstinstanz-Einrichtung und lässt Änderungen zu.
Instanzkonfigurationsparameter ändern Sie können jetzt die Konfiguration einer vorhandenen Attribution AI-Instanz ändern, wenn diese noch nicht mit der Bewertung begonnen hat.
Einmalig Sie können jetzt Ad-hoc-Modellbewertungen in Ihren Attribution AI-Instanzen auslösen.
Durch Spalten weiterleiten Sie können jetzt zusätzliche Spalten konfigurieren, die zu den Rohdaten für das Ausgabeergebnis hinzugefügt werden, um zusätzliche Dimensionen zu BI-Ansichten hinzuzufügen.
Instanz-Aktivierung und Deaktivierung der Aktivierung Sie können jetzt die geplante Modellschulung und -bewertung Ihrer Attribution AI-Instanzen aktivieren und deaktivieren.
Berechtigungsverfolgung Sie können die Gesamtanzahl der von Ihrem Konto verwendeten Zuordnungseinblicke im Container Instanz erstellen ermitteln.
Touchpoint-Aufschlüsselung nach Position Ein neues Erkennungsdiagramm, das eine Analyse von Touchpoints nach Konversionspfaden bereitstellt.
Top-Umrechnungspfade Ein neues Einblicke-Diagramm auf der Registerkarte "Analyse"des Pfads. Das Diagramm enthält eine Liste der fünf wichtigsten Umrechnungspfade, die die Sequenz der Marketing-Kanal-Touchpoints anzeigen, die zu den meisten Umrechnungen führten.
Touchpoint-Effektivität Bietet ausführliche Einblicke in die drei wichtigsten Variablen, mit denen Ihr Modell die Touchpoint-Effektivität misst. Bei den Variablen handelt es sich um das Verhältnis zwischen berührten positiven und negativen Pfaden, Touchpoint-Effizienz und Touchpoint-Lautstärke.

For more information, please read the Attribution AI overview.

Customer AI

Customer AI bietet Marketing-Experten als Teil von Intelligent Services die Möglichkeit, Kundenvorhersagen auf individueller Ebene mit Erklärungen zu erstellen. Mithilfe von Einflussfaktoren kann Customer AI vorhersagen, was ein Kunde wahrscheinlich tun wird und warum. Darüber hinaus können Marketing-Experten von Prognosen und Einblicken durch Customer AI profitieren, um Kundenerlebnisse durch Bereitstellung der am besten geeigneten Angebote und Botschaften zu personalisieren.

Wichtigste Funktionen

Funktion Beschreibung
Datenquellenlink Der Link zur ursprünglichen Datensatzquelle kann angezeigt und von der rechten Leiste einer ausgewählten Dienstinstanz aus navigiert werden.
Instanzname bearbeiten Sie können den Namen einer vorhandenen Kunden-AI-Instanz ändern.
Instanzkonfigurationsparameter ändern Sie können jetzt die Konfiguration einer vorhandenen Kunden-AI-Instanz ändern, wenn noch keine Bewertung gestartet wurde.
Kloninstanz Kopiert die derzeit ausgewählte Dienstinstanz-Einrichtung und lässt Änderungen zu.
Berechtigungsverfolgung Sie können die Gesamtanzahl der Profil, die von der Kunden-API für Ihr Konto bewertet wurden, im Container Instanz erstellen ermitteln.
Prognoseziel Die Flexibilität bei der Erstellung eines Prognoseziels wurde durch neue Optionen erhöht, um vorherzusagen, ob etwas "eintritt"oder "nicht eintritt". Darüber hinaus wurden die Optionen hinzugefügt, mit denen vorhergesagt werden kann, ob "alle"oder "eines der"Ereignis bei Verwendung mehrerer Ereignis auftreten.
Drilldown für Einflussfaktoren Propensity Top-Einflussfaktor-Behälter enthalten jetzt Drilldowns. Drilldowns sind eine tiefer gehende Zusammenfassung der Werte für jeden der wichtigsten einflussreichsten Faktoren in einem Tendenzbehälter.

For more information, please read the Customer AI overview.

Echtzeit-Kundenprofil

Adobe Experience Platform ermöglicht die Bereitstellung koordinierter, konsistenter und relevanter Erlebnisse für Kunden, unabhängig davon, wo und wann diese mit Ihrer Marke interagieren. Das Echtzeit-Kundenprofil liefert eine ganzheitliche Sicht auf jeden einzelnen Kunden, indem es Daten aus Online- und Offline-Kanälen ebenso wie aus CRMs und Drittanbieter-Datenquellen und anderen Kanälen miteinander kombiniert. Profile ermöglicht es Ihnen, Ihre unterschiedlichen Kundendaten zu einer einheitlichen Ansicht zusammenzuführen, die Ihnen einen umsetzbaren Zeitstempel für jede Kundeninteraktion bietet.

Wichtigste Funktionen

Funktion Beschreibung
Arbeitsablauf für Zusammenführungsrichtlinien aktualisiert Plattform hat die Konfiguration der Richtlinie zum Zusammenführen zu einem neuen schrittweisen Arbeitsablauf aktualisiert. Dieser Arbeitsablauf ermöglicht es den Benutzern, Datenfragmente aus mehreren Profil-Datensätzen zusammenzuführen und die Priorität für die Zusammenführung der Daten in diesen Datensätzen festzulegen, um eine umfassende Ansicht der einzelnen Daten zu erstellen. Die Benutzer können ausgewählte XDM-Profil-Datensätze zusammenführen, indem sie die entsprechende Zusammenführungsmethode (mit Zeitstempel sortiert oder mit Dataset-Priorität) auswählen und ExperienceEvent-Datensätze an die Profil-Datasets anhängen.
Vereinigung Schema Ansicht In der Benutzeroberfläche "Experience Platform"können Benutzer leichter Informationen zu allen Schemas und Datensätzen finden, die zum Schema der Vereinigung beitragen, sowie zu Oberflächenattributen wie Identitäts- und Beziehungsfeldern. Diese Updates verbessern die Fehlerbehebung und die Überprüfung der ordnungsgemäßen Konfiguration von Profilen, der richtigen Zuordnung von Identitäten und der erfolgreichen Erfassung von Daten.

Weitere Informationen zum Echtzeit-Profil von Kunden, einschließlich Übungen und Best Practices für die Arbeit mit Profile Daten, finden Sie in der Übersicht über das Echtzeit-Profilvon Kunden.

Sources

Adobe Experience Platform can ingest data from external sources while allowing you to structure, label, and enhance that data using Platform services. Daten können aus verschiedenen Quellen erfasst werden, z. B. aus Adobe-Anwendungen, Cloud-basiertem Speicher, Software von Drittanbietern und Ihrem CRM-System.

Experience PlatformIm Rahmen von stehen eine RESTful-API und interaktive Benutzeroberfläche zur Verfügung, mit deren Hilfe Sie auf unkomplizierte Weise Verbindungen zu Datenquellen verschiedener Anbieter einrichten können. Mit diesen Quellverbindungen können Sie sich authentifizieren und eine Verbindung zu externen Datenspeichern und CRM-Diensten herstellen, Zeiten für Erfassungsläufe festlegen und den Durchsatz der Datenerfassung verwalten.

Neue Quellen

Funktion Beschreibung
Shopify Sie können jetzt eine Verbindung Shopify mit Experience Platform der Flow Service API oder der Benutzeroberfläche herstellen. See the Shopify connector overview for more information.

Wichtigste Funktionen

Funktion Beschreibung
Verbindungsinformationen aktualisieren Sie können nun die Namen, Beschreibungen und Anmeldeinformationen vorhandener Batch-Verbindungen mit der Flow Service API und der Benutzeroberfläche aktualisieren. Weitere Informationen finden Sie im Lernprogramm zum Aktualisieren von Verbindungen mithilfe der Flow Service API und zum Bearbeiten von Kontodetails mithilfe der Benutzeroberfläche.
Verbindungen löschen Stapelverbindungen, die Fehler enthalten oder unnötig geworden sind, können jetzt mit der Flow Service API und der Benutzeroberfläche gelöscht werden. Weitere Informationen finden Sie im Lernprogramm zum Löschen von Verbindungen mithilfe der Flow Service API und zum Löschen von Konten über die Benutzeroberfläche.
Hierarchische Zuordnung Sie können eine hierarchische Quelldatei, wie JSON oder Parquet, während des Datenerfassungsprozesses Vorschau haben. Weitere Informationen finden Sie im Lernprogramm zum Konfigurieren eines Datenflusses für Cloud-Datenspeicherung-Connectors in der Benutzeroberfläche .
API-Unterstützung für die Zuordnung in Streaming-Quellen Sie können jetzt APIs verwenden, um Zuordnungsfunktionen mit Streaming-Quellen auszuführen.
API-Unterstützung für benutzerdefinierte Trennzeichen für Cloud-Datenspeicherung-Quellen Sie können jetzt nicht CSV-getrennte Datenspeicherung mit Cloud-Quellen erfassen. Sie können beliebige Trennzeichen für einzelne Spalten verwenden, z. B. Tabulatoren, Kommas, Senkrechtstriche oder Hashwerte, um einfache Dateien in einem beliebigen Format zu erfassen.
Sandbox-Unterstützung für Adobe Audience Manager Connector Der Audience Manager-Anschluss ist jetzt sandbox-fähig. Benutzer können den Connector aktivieren, um Audience Manager-Datensätze an die Sandbox ihrer Wahl zu leiten (einschließlich Nicht-Produktions-Sandboxes). Die Konfiguration ist auf eine Sandbox pro IMS Org beschränkt.
UX-Verbesserungen Dateibasierte Erfassung ist jetzt über den Quellkatalog verfügbar.

Weitere Informationen zu Quellen finden Sie in der Quellen – Übersicht.

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