Notas de versão da Adobe Experience Platform

Data de lançamento: 11 de novembro de 2020

Novos recursos na Adobe Experience Platform:

Atualizações dos recursos existentes:

Migração para o Adobe Experience Platform Data Lake migration

Enquanto o Adobe está migrando o Data Lake de Gen1 para Gen2, os usuários poderão ler a partir do Data Lake, mas todos os recursos que gravam no Data Lake serão afetados. O Adobe entrará em contato com os administradores do sistema para discutir o impacto da migração em detalhes e confirmar as datas e horas da migração para organizações específicas.

Para obter mais informações, leia a Guia de migração do Data Lake.

Access control access-control

Experience Platform aproveita Adobe Admin Console perfis de produto para vincular usuários com permissões e sandboxes. As permissões controlam o acesso a uma variedade de recursos da Platform, incluindo modelagem de dados, gerenciamento de perfis e administração de sandbox.

Principais recursos

Recurso
Descrição
Permissões
No Admin Console, a guia em um Platform O perfil de produto permite personalizar qual Platform Os recursos do estão disponíveis para os usuários anexados a esse perfil. As categorias de permissão disponíveis incluem: Modelagem de dados, Gerenciamento de dados, Gerenciamento de perfis, Identity Management, Monitoramento de dados, Administração de sandbox, Destinos, Assimilação de dados, Data Science Workspace, Serviço de consulta, e Governança de dados.
Acesso a sandboxes
A variável Permissões em um Platform o perfil de produto pode conceder aos usuários acesso a sandboxes específicas. Consulte a seção sobre sandboxes abaixo para obter mais informações.

Para obter mais informações, consulte visão geral do controle de acesso.

Offer Decisioning offer-decisioning

Offer Decisioning é um serviço de aplicativos integrado à Experience Platform. Ele permite aproveitar Platform para fornecer a melhor oferta e experiência aos seus clientes em todos os pontos de contato na hora certa.

Principais recursos

Recurso
Descrição
Biblioteca de ofertas centralizada
A interface em que você cria e gerencia os diferentes elementos que compõem suas ofertas e define suas regras e restrições.
Mecanismo do Offer Decisioning
O mecanismo do Offer Decision aproveita Platform dados e Real-Time Customer Profiles, juntamente com a Biblioteca de ofertas, para selecionar o momento certo, os clientes e canais para os quais as ofertas serão entregues.

Para obter mais informações, consulte Offer Decisioning documentação.

Sandboxes sandboxes

Experience Platform O foi criado para enriquecer aplicativos de experiência digital em escala global. As empresas geralmente executam vários aplicativos de experiência digital em paralelo e precisam atender ao desenvolvimento, ao teste e à implantação desses aplicativos enquanto garantem a conformidade operacional. A fim de dar resposta a esta Experience Platform O fornece sandboxes que particionam uma única Platform em ambientes virtuais separados para ajudar a desenvolver aplicativos de experiência digital.

Principais recursos

Recurso
Descrição
Sandbox de produção
Experience Platform O fornece uma única sandbox de produção, que não pode ser excluída ou redefinida. O número total de sandboxes disponíveis, produção e não produção, é determinado pela licença adquirida.
Sandboxes de não produção
Várias sandboxes de não produção podem ser criadas para um único Platform , permitindo testar recursos, executar experimentos e fazer configurações personalizadas sem afetar sua sandbox de produção.
Seletor de sandbox
No Experience Platform , o alternador de sandbox no canto superior esquerdo da tela permite alternar entre sandboxes disponíveis por meio de um menu suspenso. O alternador de sandbox também fornece uma função de pesquisa que permite filtrar pelas sandboxes disponíveis.
x-sandbox-name cabeçalho
Todas as chamadas para Experience Platform Agora, as APIs devem incluir a nova x-sandbox-name cabeçalho, cujo valor faz referência ao name atributo da sandbox em que a operação ocorrerá.

Para obter mais informações, consulte visão geral das sandboxes.

Data Prep data-prep

Data Prep O permite que os engenheiros de dados mapeiem, transformem e validem dados de e para o Experience Data Model (XDM).

Novos recursos

Recurso
Descrição
Operações iterativas
Data Prep O mapeador agora permite executar operações iterativas em uma hierarquia.
Função do mapeador
Data Prep O mapeador agora tem a capacidade de não copie um atributo do XDM de origem para o de destino.

Para obter mais informações, consulte Data Prep visão geral.

Espaço de trabalho do Data Science dsw

O Data Science Workspace usa aprendizado de máquina e inteligência artificial para criar insights a partir de seus dados. Integrado à Adobe Experience Platform, o Data Science Workspace ajuda a fazer previsões usando seu conteúdo e ativos de dados nas soluções da Adobe. Uma das maneiras pelas quais o Data Science Workspace consegue isso é usando JupyterLab. JupyterLab é uma interface de usuário baseada na Web para Project Jupyter e está totalmente integrado ao Adobe Experience Platform. Ele fornece um ambiente de desenvolvimento interativo com o qual os cientistas de dados trabalham Jupyter blocos de anotações, código e dados.

Principais recursos

Recurso
Descrição
JupyterLab Modelo do Construtor de fórmula
Uso de requisitos do Notebook para receita e versões atualizadas. Python A imagem base do Tempo de Execução de ML foi atualizada para uso Python 3.6.7 e a Conda ambiente exclusivamente.

Para obter mais informações, leia o documento em criação de uma fórmula usando o Jupyter Notebooks.

Destinations Serviço destinations

Entrada Real-time Customer Data Platform, os destinos são integrações pré-criadas com plataformas de destino que ativam os dados para esses parceiros de forma contínua.

Novos destinos

Destino
Descrição
Braze
O Brasil é uma plataforma abrangente de engajamento do cliente que promove experiências relevantes e memoráveis entre os clientes e as marcas que eles adoram.
Microsoft Bing
O destino do Microsoft Bing ajuda a executar campanhas digitais direcionadas por público e redirecionamento em anúncios de exibição do Microsoft.
A Trade Desk
A Trade Desk é uma plataforma de autoatendimento para compradores de anúncios para executar campanhas digitais direcionadas por público e redirecionamento em fontes de inventário para exibição, vídeo e dispositivos móveis.

Novos recursos

Recurso
Descrição
Atualizações de UX de detalhes de destino
O fluxo de trabalho de destino do Real-Time CDP agora inclui monitoramento em linha para que você possa ver quais ativações em lote foram bem-sucedidas. Esse recurso permitirá que os usuários resolvam problemas diretamente no fluxo de trabalho para destinos em lote por meio de alertas e um painel de monitoramento para rastrear erros no pipeline de processamento.
Criptografia de arquivo
Para destinos baseados em arquivo, os usuários agora podem adicionar criptografia aos arquivos exportados.
Agendamento de arquivo
Para destinos de armazenamento na nuvem e com base em email, os usuários podem criar uma exportação única ou instantâneos diários.
Campos obrigatórios
Os usuários podem marcar campos como obrigatórios, garantindo que apenas os campos que contêm o campo obrigatório sejam exportados.

Para obter mais informações, consulte Visão geral dos destinos.

Serviços inteligentes intelligent-services

Os Serviços inteligentes capacitam analistas e profissionais de marketing a aproveitar o potencial da inteligência artificial e do aprendizado de máquina em casos de uso de experiência do cliente. Isso permite que os analistas de marketing estabeleçam previsões específicas para as necessidades de uma empresa usando configurações de nível empresarial, sem a necessidade de uma especialização em ciência de dados.

Principais recursos

Recurso
Descrição
Conjunto de dados de Eventos de experiência do consumidor (CEE)
A criação de um conjunto de dados CEE agora permite adicionar campos de identidade ao conjunto de dados com o Editor de esquemas. O Attribution AI e a IA do cliente usam a identidade principal para combinar eventos.

Para obter mais informações, leia a seção sobre adição de campos de identidade a um conjunto de dados no guia de preparação de dados dos Serviços inteligentes.

IA de atribuição

O Attribution AI, como parte dos Serviços inteligentes, é um serviço de atribuição de vários canais e algoritmos que calcula a influência e o impacto incremental das interações com o cliente em relação aos resultados especificados.

Principais recursos

Recurso
Descrição
Link da fonte de dados
O link para a origem do conjunto de dados original pode ser visualizado e navegado para o a partir do painel direito de uma instância de serviço selecionada.
Editar nome da instância
Agora você pode modificar o nome de uma instância do Attribution AI existente.
Clonar instância
Copia a configuração da instância de serviço selecionada no momento e permite modificações.
Modificar parâmetros de configuração da instância
Agora é possível modificar a configuração de uma instância do Attribution AI existente se ela ainda não tiver começado a pontuar.
Pontuação única
Agora você pode acionar a pontuação do modelo ad-hoc em suas instâncias do Attribution AI.
Passar pelas colunas
Agora é possível configurar colunas adicionais que serão adicionadas aos arquivos de pontuação de saída bruta para adicionar dimensões extras às visualizações da ferramenta BI.
Ativação e desativação de instâncias
Agora você pode ativar e desativar o treinamento e a pontuação programados do modelo de suas instâncias do Attribution AI.
Rastreamento de direitos
Você pode encontrar o valor total dos insights de atribuição consumidos pela sua conta no container criar instância.
Detalhamento do ponto de contato por posição
Um novo gráfico de insights que fornece uma análise de pontos de contato por posições de caminho de conversão.
Principais caminhos de conversão
Um novo gráfico de insights localizado na guia Análise de caminho. O gráfico contém uma lista dos cinco principais caminhos de conversão mostrando a sequência de pontos de contato do canal de marketing que levou ao maior número de conversões.
Eficácia do ponto de contato
Fornece insights detalhados das três variáveis mais importantes pelas quais seu modelo avalia a eficácia do ponto de contato. As variáveis são a proporção de caminhos positivos e negativos tocados, a eficiência do ponto de contato e o volume do ponto de contato.

Para obter mais informações, leia a visão geral do Attribution AI.

IA do cliente

A IA do cliente, como parte dos Serviços inteligentes, fornece aos profissionais de marketing o poder de gerar previsões de clientes individualmente com explicações. Com a ajuda de fatores influentes, a IA do cliente pode informar o que um cliente deve fazer e por quê. Além disso, os profissionais de marketing podem se beneficiar das previsões e insights da IA do cliente para personalizar as experiências do cliente, disponibilizando as ofertas e mensagens mais apropriadas.

Principais recursos

Recurso
Descrição
Link da fonte de dados
O link para a origem do conjunto de dados original pode ser visualizado e navegado para o a partir do painel direito de uma instância de serviço selecionada.
Editar nome da instância
Você pode modificar o nome de uma instância existente da IA do cliente.
Modificar parâmetros de configuração da instância
Agora é possível modificar a configuração de uma instância existente da IA do cliente se ela ainda não tiver iniciado uma pontuação.
Clonar instância
Copia a configuração da instância de serviço selecionada no momento e permite modificações.
Rastreamento de direitos
Você pode encontrar a quantidade total de perfis pontuados pela IA do cliente para sua conta no container criar instância.
Meta de previsão
A flexibilidade na criação de uma meta de previsão foi aumentada com novas opções para prever se algo "ocorrerá" ou "não ocorrerá". Além disso, foram adicionadas as opções para prever se "todos" os eventos acontecem ou "qualquer um" dos eventos quando vários eventos são usados.
Detalhamento influente de fator
Os compartimentos de fatores influentes principais de propensão agora contêm detalhamentos. Detalhes são um resumo de nível mais profundo dos valores de cada um dos principais fatores influentes em um intervalo de propensão.

Para obter mais informações, leia a Visão geral do Customer AI.

Perfil do cliente em tempo real profile

A Adobe Experience Platform permite gerar experiências coordenadas, consistentes e relevantes para seus clientes, independentemente de onde ou quando eles interagem com sua marca. Com o Perfil do cliente em tempo real, é possível ter uma visão integral de cada cliente ao combinar dados de vários canais, incluindo online, offline, CRM e de terceiros. Profile O permite consolidar dados diferentes do cliente em uma visualização unificada, oferecendo uma conta acionável com carimbo de data e hora de cada interação com o cliente.

Principais recursos

Recurso
Descrição
Fluxo de trabalho de políticas de mesclagem atualizado
A Platform atualizou a configuração da política de mesclagem para um novo fluxo de trabalho em etapas. Esse fluxo de trabalho permite que os usuários reúnam fragmentos de dados de vários conjuntos de dados do Perfil e definam a prioridade de como os dados são mesclados nesses conjuntos de dados para criar uma visualização abrangente de cada indivíduo. Os usuários podem mesclar conjuntos de dados selecionados do Perfil individual XDM selecionando o método de mesclagem apropriado (carimbo de data e hora ordenado ou precedência do conjunto de dados) e anexando conjuntos de dados ExperienceEvent aos conjuntos de dados do Perfil.
Visualização do esquema de união
Na interface do usuário do Experience Platform, os usuários podem encontrar mais facilmente informações sobre todos os esquemas e conjuntos de dados que contribuem para o esquema de união, bem como destacar atributos-chave, como campos de identidade e relacionamento. Essas atualizações melhoram a capacidade de solucionar problemas e validar se os perfis estão configurados corretamente, se as identidades estão compiladas corretamente e se os dados foram assimilados com êxito.

Para obter mais informações sobre o Perfil do cliente em tempo real, incluindo tutoriais e práticas recomendadas para trabalhar com a Profile dados, leia os Visão geral do Perfil do cliente em tempo real.

Sources sources

O Adobe Experience Platform pode assimilar dados de fontes externas e, ao mesmo tempo, permitir estruturar, rotular e aprimorar esses dados usando Platform serviços. Você pode assimilar dados de várias fontes, como aplicativos Adobe, armazenamento baseado em nuvem, software de terceiros e seu sistema de CRM.

Experience PlatformA fornece uma API RESTful e uma interface interativa que permite configurar conexões de origem para vários provedores de dados com facilidade. Essas conexões de origem permitem autenticar e conectar a sistemas de armazenamento externos e serviços de CRM, definir períodos para execuções de assimilação e gerenciar a taxa de transferência de assimilação de dados.

Novas fontes

Recurso
Descrição
Shopify
Agora você pode se conectar Shopify para Experience Platform usando o Flow Service API ou a interface do usuário. Consulte a Visão geral do Shopify Connector para obter mais informações.

Principais recursos

Recurso
Descrição
Atualizar informações de conexão
Agora você pode atualizar os nomes, descrições e credenciais das conexões de lote existentes usando o Flow Service API e a interface do usuário. Para obter mais informações, consulte o tutorial em atualização de conexões usando a API do Serviço de fluxo e editar detalhes da conta usando a interface.
Excluir conexões
As conexões em lote que contêm erros ou se tornaram desnecessárias agora podem ser excluídas usando o Flow Service API e a interface do usuário. Para obter mais informações, consulte o tutorial em exclusão de conexões usando a API de serviço de fluxo e exclusão de contas usando a interface.
Mapeamento hierárquico
Você pode visualizar um arquivo de origem hierárquico, como JSON ou Parquet, durante o processo de assimilação de dados. Veja o tutorial sobre configuração de um fluxo de dados para conectores de armazenamento em nuvem na interface para obter mais informações.
Suporte de API para mapeamento em fontes de transmissão
Agora você pode usar APIs para executar funções de mapeamento com fontes de transmissão.
Suporte à API para delimitadores personalizados para fontes de armazenamento em nuvem
Agora é possível coletar arquivos não delimitados por CSV usando fontes de armazenamento na nuvem. É possível usar qualquer delimitador de coluna única, como tabulação, vírgula, barra vertical, ponto e vírgula ou hash, para coletar arquivos simples em qualquer formato.
Suporte à sandbox para o conector do Adobe Audience Manager
O conector Audience Manager agora é sensível à sandbox. Os usuários podem permitir que o conector roteie conjuntos de dados de Audience Manager para a sandbox de sua escolha (incluindo sandboxes de não produção). A configuração é limitada a uma sandbox por organização.
Melhorias de UX
A assimilação baseada em arquivo agora pode ser acessada por meio do catálogo de fontes.

Para saber mais sobre fontes, consulte a visão geral das origens.

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