查询服务包

本文档概述了查询服务中可用的不同类型打包和查询执行功能。

Adobe Experience Platform查询服务可以根据可执行的查询模式分为两种功能:

  • 临时查询 是用于探索已摄取数据集以进行验证、验证、实验等的SQL查询。 这些查询不会将数据写回平台数据湖中。
  • 批量查询 是用于对摄取的数据集执行摄取后处理的SQL查询。 这些查询可清理、形状、处理和扩充数据,其结果将写回Platform数据湖。 这些查询可以作为批处理作业进行计划、管理和监控。

查询服务功能与以下产品和加载项一起打包:

  • 基于平台的应用程序 (Adobe Real-time Customer Data Platform、Adobe Customer Journey Analytics和Adobe Journey Optimizer):从一开始就提供用于执行临时查询的查询服务访问权限,其中包含基于平台的应用程序的每个变体和层。
  • Data Distiller (可与Adobe Real-Time CDP、Customer Journey Analytics和Adobe Journey Optimizer一起购买的附加组件包):提供了用于执行批处理查询的查询服务访问权限 Data Distiller.

下表概述了基于查询服务打包方式的关键授权:

查询服务授权 与基于平台的应用程序打包 包装 Data Distiller
支持的查询模式 仅限Ad Hoc查询 批量查询
支持的用例
  • 探​索
  • 数据发​现
  • 数据验证
  • 实验
  • 清洁
  • 成形
  • 操纵
  • 丰富
支持的语义
  • 选择查询
  • CTAS和ITAS查询
最大执行时间 10 分钟 24 小时
许可证量度 查询用户并发:
  • 1个并发用户(Real-Time CDP、Adobe Journey Optimizer​)
  • 5个并发用户(Customer Journey Analytics​)
查询并发:
  • 1个并发运行查询(所有应用程序)​
其他临时查询用户包附加组件 可购买以增加客户授权的临时查询授权。
  • 每包额外+5个并行用户
  • 每个包额外+1个并行运行查询
计算小时数:
  • 变量(范围基于客户的应用程序权限)
计算小时数 是查询服务引擎在执行批处理查询时读取、处理数据并将数据写回数据湖所花费的时间。
查询执行界面
  • 查询服务UI
  • 第三方客户端UI
  • PostgresSQL 客户端UI
  • 查询UI
  • 第三方客户端UI
  • PostgresSQL 客户端UI
  • REST API
通过返回的查询结果 客户端UI 数据湖中存储的派生数据集
结果限制
  • 查询UI - 100行
  • 第三方客户 — 50,000
  • PostgresSQL 客户端 — 50,000
  • 查询UI(行数没有上限)
  • 第三方客户端(对行没有上限)
  • PostgresSQL 客户端(对行没有上限)
  • REST API(行数上限)
读取数据集容量
写入数据集容量
计划容量
监控容量
查询警报设置容量

访问控制

Experience Platform的访问控制通过 Adobe Admin Console 其中,产品配置文件可将用户与权限和沙箱链接起来。 请参阅 访问控制概述 以了解更多信息。

要使用查询服务, Manage Queries 必须在admin console中启用权限。 此权限允许用户执行临时查询和批处理查询。 有关请求访问产品配置文件的详细说明 Manage Queries 权限在 管理产品配置文件的权限管理产品配置文件的用户 文档。

购买 Data Distiller 附加组件, Write Dataset 必须授予权限。 此权限允许 Data Distiller 用户执行批处理查询。

下表概述了 Manage Queries 权限:

权限 函数
Manage Queries (无写入数据权限) 提供执行临时查询的访问权限
Manage Queries (具有写数据权限) 提供执行批处理查询的访问权限

沙盒支持

沙箱是单个Experience Platform实例中的虚拟分区。 每个Platform实例都支持多个生产和非生产沙箱,每个沙箱都维护其自己的Platform资源库。 非生产沙箱允许您测试功能、运行实验和进行自定义配置,而不会影响生产沙箱。 有关沙箱的详细信息,请参阅 沙箱概述. 所有查询服务权限均在所有沙箱之间共享

后续步骤

通过阅读本文档,您应该能够更好地了解查询服务中提供的不同打包类型和查询执行功能。 要进一步了解查询服务(如已知的行业用例),请阅读 用例文档. 有关更多常规信息,请访问 查询服务概述.

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