Attributi derivati

La funzione degli attributi derivati fornisce un mezzo pratico per generare attributi di tua scelta da altre informazioni disponibili nel data lake. Questi attributi possono essere aggiornati a cadenza regolare ed eventualmente pubblicati nei dati del Profilo cliente in tempo reale. Gli attributi derivati rispondono alla necessità di creare attributi complessi come decile, percentile e quartile su attributi più semplici come max, count e media. Questi attributi possono essere calcolati specificatamente per un singolo utente o per un'entità aziendale. Questo consente di derivare gli attributi che possono essere accreditati direttamente in un identificatore, come indirizzi e-mail, ID dispositivo e numeri di telefono, nonché gli attributi che sono indirettamente associati a tale utente o profilo aziendale.

Gli attributi derivati sono necessari per diversi casi d’uso quando i dati vengono analizzati sul data lake. Questi dati possono quindi essere contrassegnati per l’utilizzo in Profilo cliente in tempo reale e utilizzati in casi d’uso a valle, come la creazione di tipi di pubblico altamente mirati. Alcuni potenziali casi d’uso per questa funzione possono includere:

  • Identificare il 10% più basso di abbonati in base al pubblico per canale. In questo modo, gli esperti di marketing possono eseguire il targeting di un pubblico specifico e vendere un nuovo pacchetto di abbonati.
  • Identificare un pubblico che si trova nel 10% dei volantini più richiesti in base alle miglia totali percorse e con lo stato di "Flyer". Questo pubblico potrebbe essere utilizzato per indirizzare in modo selettivo la vendita di una nuova offerta di carta di credito.
  • Determina il tasso di abbandono in base alla sottoscrizione.
  • Identificare l'1% più alto del reddito familiare in una provincia o in uno stato, e fornire una misura del numero di individui che si sono allontanati da quel gruppo collettivo negli ultimi "n" mesi.

Attributi derivati complessi

Per creare una classificazione basata su una o più metriche (come ricavi, durata della visualizzazione e così via) su una particolare dimensione (categoria), sono necessari attributi derivati complessi. Decili, quartili e percentili consentono flessibilità e precisione nella classificazione dei dati con attributi derivati.

Un decile è un metodo per suddividere un insieme di dati classificati in 10 parti uguali. Quando i dati sono suddivisi in decile, a ogni riga del set di dati viene assegnato un rango di decile. Ciò consente di ordinare i dati in ordine decrescente o crescente.

Un grado di decile organizza i dati in ordine dal più basso al più alto ed è fatto su una scala da 1 a 10 dove ogni numero successivo corrisponde a un aumento di 10 punti percentuali.

I bucket con decibel rappresentano il numero di gruppi con classifica e vengono utilizzati per assegnare una classificazione a una dimensione (categoria) nel set di dati. Il bucket può essere un numero o un'espressione che restituisce un valore intero positivo per ogni partizione. I bucket non devono avere un valore null.

I quartili vengono utilizzati per dividere la distribuzione per quattro e percentili per 100.

Attributi derivati analitici

Query Service fornisce funzioni integrate come la sessionizzazione e l’ultimo contatto, tra cui, che è possibile applicare a qualsiasi dato di serie temporale per generare attributi derivati correlati al business. Puoi basare questi attributi derivati analitici su una o più identità ed eventualmente pubblicare i dati in Profilo cliente in tempo reale, se necessario.

Alcuni casi d'uso potenziali per questo tipo di attributo derivato possono includere:

  • Tracciamento dei prodotti analizzati durante una sessione utente che non erano disponibili.
  • Tracciamento delle metriche più comuni, come le dimensioni, il colore o la categoria di prodotto dei prodotti esaminati o acquistati.
  • Tracciamento dell’origine della piattaforma che ha portato a un browser di prodotti o a un acquisto.
  • Monitoraggio dell’elemento visualizzato più di recente da un’identità.
  • Metriche di tracciamento come il numero medio di elementi in un carrello, l’abbandono del carrello o la frequenza media di acquisto.

Altri attributi derivati

Puoi anche calcolare le metriche aziendali come attributo derivato e utilizzarle in combinazione con attributi semplici come il codice postale o una metrica aggregata come il conteggio totale. Ad esempio, un conteggio totale basato su una città o una provincia, o un conteggio totale basato su una categoria di business e una città/provincia.

Passaggi successivi e casi di utilizzo

Leggendo questo documento si ha una migliore comprensione di come gli attributi derivati da Query Service facilitano casi d'uso complessi per massimizzare l'utilità dei dati. Successivamente, devi leggere il caso di utilizzo di attributi derivati basati su decile per vedere come questa funzione viene applicata in uno scenario reale.

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