(알파) 계산된 속성에 대한 샘플 PQL 표현식

중요

계산된 속성 기능은 현재 알파에 있으며 일부 사용자는 사용할 수 없습니다. 설명서 및 기능은 변경될 수 있습니다.

Adobe Experience Platform에서 계산된 속성은 이벤트 수준 데이터를 프로필 수준 속성으로 집계하는 데 사용되는 함수입니다. 이러한 함수는 세분화, 활성화 및 개인화 간에 사용할 수 있도록 자동으로 계산됩니다. 계산된 각 속성은 이름 및 설명, 값이 포함될 필드의 스키마 클래스 및 경로, 계산된 값이 계산된 속성에 저장하려는 값과 같은 기본 정보로 정의됩니다.

계산된 속성에 사용되는 표현식은 실시간 고객 프로필 데이터에 대한 쿼리의 정의 및 실행을 지원하기 위해 설계된 XDM(Experience Data Model) 호환 쿼리 언어인 Profile Query Language (PQL)을 사용하여 만들어집니다.

계산된 속성은 현재 다음 함수를 지원합니다.sum, count, min, max 및 boolean을 선택합니다. 이 안내서에서는 조직의 계산된 속성을 정의할 때 사용할 수 있는 가장 일반적으로 사용되는 PQL 표현식의 일부를 설명합니다. PQL 및 지원되는 쿼리의 추가 서식 지침 및 샘플에 대한 링크에 대한 자세한 내용은 PQL 개요를 참조하십시오.

스트리밍 표현식

다음 표에서는 스트리밍 모드에서 지원되는 일반적으로 사용되는 쿼리 표현식에 대한 세부 사항을 제공합니다.

설명 PQL 표현식 입력 유형:
프로필 또는 경험 이벤트(EE[])		 결과 유형
지난 7일 동안 이미지 다운로드 수입니다. xEvent[(타임스탬프는 현재 발생 7일 전) 및 eventType="download" 및 contentType = "image"].count() 프로필 및 EE[] 정수
지난 7일 동안의 스포츠 용품 구입의 합계입니다. xEvent[(타임스탬프는 현재 발생 7일 전) 및 eventType="transaction" 및 category = "sporting products"].sum(commerce.order.priceTotal) 프로필 및 EE[] 정수 또는 이중
지난 7일 동안 평균 고객이 스포츠 용품 구입을 합니다.

참고: 3개의 계산된 속성을 만들어야 합니다.		 ca1: xEvent[(timestamp는 < 7="" days="" before="" now="">.sum(commerce.order.priceTotal)

ca2: xEvent[ < 7="" days="" before="" now="">

​ (timestamp_occurs)ca3:caca / ca2]]		 프로필 및 EE[] 이중
고객이 지난 7일 동안 스포츠 용품 구입에 100달러 이상을 지출했습니까?

참고: 계산된 2개의 속성을 만들어야 합니다.		 ca1: xEvent[(timestamp) < 7="" days="" before="" now="">.sum(commerce.order.priceTotal)

ca2: ca1 > 100]		 프로필 및 EE[] 부울
고객이 지난 7일 동안 구매했습니까? chain(xEvent, timestamp, [A:WHAT(eventType = "transaction") WHEN(< 7일 전)]) 프로필 및 EE[] 부울
지난 7일 동안 가장 낮은 이용자는 스포츠 용품 구입을 한다. xEvent[(타임스탬프는 현재 발생 7일 전) 및 eventType="transaction" 및 category = "sporting products"].min(commerce.order.priceTotal) 프로필 및 EE[] 정수 또는 이중
지난 7일 동안 가장 많은 사용자가 스포츠 용품 구입을 합니다. xEvent[(타임스탬프는 현재 발생 7일 전) 및 eventType="transaction" 및 category = "sporting products"].max(commerce.order.priceTotal) 프로필 및 EE[] 정수 또는 이중
최근 7일 동안 제품별로 색인화된 다운로드된 각 제품의 다운로드 수입니다. xEvent[(타임스탬프는 현재 발생 7일 전) 및 eventType="download"].groupBy(product).map((K, G) => mapEntry(K, G.count())) 프로필 및 EE[] 맵[문자열, 정수]
최근 7일 동안 제품별로 색인화된 다운로드된 각 제품의 다운로드에 대한 숫자 속성의 합계입니다. xEvent[(타임스탬프는 현재 발생 7일 전) 및 eventType="download"].groupBy(product).map((K, G) => mapEntry(K, G.sum(commerce.order.priceTotal))) 프로필 및 EE[] 맵[문자열, 정수] 또는 맵[문자열, 이중]
최근 7일 동안 제품별로 색인화된 다운로드된 각 제품의 다운로드에 대한 숫자 속성의 평균입니다.

참고: 3개의 계산된 속성을 만들어야 합니다.		 ca1: xEvent[(timestamp는 < 7="" days="" before="" now="">.groupBy(product).map((K, G) => mapEntry(K, G.sum(commerce.order.priceTotal)))

ca2: xEvent[(timestamp occesses < 7="" days="" before="" now="">

​ .groupBy(product, G) => mapEntry (K, G.count())ca3:ca / ca1]]		 프로필 및 EE[] 맵[문자열, 이중]
최근 7일 동안 다운로드된 각 제품의 다운로드보다 더 적은 숫자 속성을 제품별로 색인화합니다. xEvent[(타임스탬프는 현재 발생 7일 전) 및 eventType="download"].groupBy(product).map((K, G) => mapEntry(K, G.min(commerce.order.priceTotal))) 프로필 및 EE[] 맵[문자열, 정수] 또는 맵[문자열, 이중]
최근 7일 동안 제품별로 색인화된 다운로드된 각 제품의 다운로드보다 높은 숫자 속성의 최대값입니다. xEvent[(타임스탬프는 현재 발생 7일 전) 및 eventType="download"].groupBy(product).map((K, G) => mapEntry(K, G.max(commerce.order.priceTotal))) 프로필 및 EE[] 맵[문자열, 정수] 또는 맵[문자열, 이중]
프로필 상의 숫자 표현식으로, 이벤트를 참조하지 않습니다. if(person.gender = "female", 60, 65) 프로필 정수 또는 이중
이벤트를 참조하지 않고 프로필의 부울 표현식입니다. person.birthYear >= 2000 프로필 부울
프로필 상의 문자열 표현식으로, 이벤트를 참조하지 않습니다. if(homeAddress.countryCode in ["US","MX","CA"], "NA", "ROW") 프로필 문자열

일괄 처리 표현식

다음 표에서는 일괄 처리 모드에서만 사용할 수 있는 쿼리 표현식에 대한 세부 사항을 제공합니다. 즉, 현재 스트리밍에서 사용할 수 없음을 의미합니다.

설명 PQL 표현식 입력 유형:
프로필 또는 경험 이벤트(EE[])		 결과 유형
지난 7일 동안 제품 다운로드에 대한 숫자 표현식의 합계가 100을 초과하는지 여부(제품별로 색인화). xEvent[(타임스탬프는 현재 발생 7일 전) 및 eventType="download"].groupBy(product).map((K, G) => mapEntry(K, G.sum(commerce.order.priceTotal) > 100)) 프로필 및 EE[] 맵[문자열, 부울]
지난 7일 동안 제품 다운로드에 대한 숫자 표현식의 평균이 100을 초과하는지 여부(제품별로 색인화). xEvent[(타임스탬프는 현재 발생 7일 전) 및 eventType="download"].groupBy(product).map((K, G) => mapEntry(K, G.average(commerce.order.priceTotal) > 100)) 프로필 및 EE[] 맵[문자열, 부울]
최근 7일 동안 제품별로 색인화된 다운로드된 각 제품에 대한 다양한 지표의 누적 xEvent[(timestamp는 현재 시작 7일 전에 발생) 및 eventType="download"].groupBy(product).map((K, G) => mapEntry(K, {"count":G.count(), "sum":G.sum(commerce.order.priceTotal)}) 프로필 및 EE[] 맵[문자열, 개체]에 있습니다. 여기서 개체는 사용자 지정 XDM 유형입니다.

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