O Serviço de perfil permite que os usuários apliquem o TTL (time-to-live) aos dados na Loja de perfis. O TTL é um mecanismo que limita a quantidade de tempo em que os dados vivem em um conjunto de dados. Isso permite remover automaticamente os dados da Loja de perfis que não são mais úteis para seus casos de uso.
No momento, o perfil é compatível somente com o TTL do evento da experiência.
O TTL de eventos de experiência permite aplicar o TTL em conjuntos de dados habilitados para o perfil do cliente em tempo real para remover dados do armazenamento de perfis que não é mais válido.
Você precisará entrar em contato com o suporte para ativar o TTL do Evento de experiência em seus conjuntos de dados.
Depois de habilitar o TTL do evento de experiência em um conjunto de dados habilitado para perfil, a Platform aplicará automaticamente o valor de expiração do TTL nos dados do evento de experiência em um processo de duas etapas:
Depois que o TTL for aplicado, todos os dados anteriores ao número de dias do TTL serão excluídos permanentemente e não poderão ser restaurados.
Além disso, verifique se a janela de lookback do segmento está dentro do limite TTL. Caso contrário, os resultados do segmento podem ficar incorretos após a aplicação do TTL. Assim, por exemplo, se você aplicasse um TTL de 30 dias e tivesse um segmento que tentasse exibir dados de até 45 dias atrás, o segmento produziria Perfis incorretos.
Como resultado, você deve manter o mesmo TTL para todos os conjuntos de dados, se possível, para evitar o impacto de diferentes valores de TTL em diferentes conjuntos de dados na lógica de segmentação.
Assim, por exemplo, se você aplicasse um valor TTL de 30 dias em 15 de maio, as seguintes etapas ocorriam: