インテリジェントサービスの概要

マーケティングアナリストや担当者は、インテリジェントサービスを使用することで、人工知能と機械学習の能力を顧客体験の使用事例で活用できます。これにより、マーケティングアナリストは、データ科学の専門知識を必要とせずに、ビジネスレベルの設定を使用して、会社のニーズに固有の予測を設定できます。Additionally, marketing practitioners can activate predictions in Adobe Experience Cloud, Adobe Experience Platform, and 3rd party applications.

次のビデオは、インテリジェントサービスに関する理解を深めるためのものです。 このビデオでは、ビジネス用途の例を使用して、高レベルのワークフローと、Attribution AIAIとお客様AIの機能の概要を説明します。

インテリジェントサービスのメリット

Intelligent Services, built on Adobe Experience Platform, gives marketers responsible for customer experience access to AI-as-a-service, making it easy for anyone to predict customer behavior, measure the impact of a campaign, or ensure better return on every investment. 以下に、インテリジェントサービスの利点の一部を示します。

コスト効率に優れた市場投入速度

アドビは、AI/ML の専門知識と CXM の豊富な経験を組み合わせて、マーケティング担当者向けのインテリジェントサービスを設計しました。このため、引く手あまたのデータサイエンティストを雇用する費用がなくても、マーケティングの一般的な使用事例に AI/ML を即座に導入でき、市場に投入するまでの時間を短縮することができます。

予測インサイトの精度の向上

高度なアルゴリズム的 AI/ML モデルを採用し、最高レベルの精度で開発されています。深度と精度を持つ共通のデータセット上で AI/ML を実行することで、予測の分析が可能になります。また、予測顧客インサイトの裏側にある動機や理由を示す能力もあります。

インサイトと ROI を高速に取得

マーケティング担当者は AI/ML をすぐに使い始めることができます。また、新しいセルフサービスワークフロー、カスタム設定、柔軟なオプションを使用してマーケティングの ROI を向上させ、予測インサイトを運用可能にすることができます。

インテリジェントサービスのワークフロー

取り込み

Customer data is ingested and transformed with the Experience Data Model (XDM) on Adobe Experience Platform. XDM について詳しくは、XDM の概要を参照してください。

設定

マーケティングアナリストは、ビジネスルールを指定し、関連データを識別して、目的の予測を設定します。

予測

モデルのトレーニングとスコア測定が完了すると、スコアが Platform にもう一度書き込まれます。

行動の決定

Lastly, you can decide what actions to take with the predictions, such as consuming insights, activating applications across the Adobe Experience Cloud, and building custom dashboards.

次の手順

現在、インテリジェントサービスには Attribution AI と顧客 AI が用意されています。Attribution AI を使用すると、マーケティング担当者は様々なチャネルやキャンペーンを通して、マーケティングの効果を効率的に高めることができます。Attribution AI について詳しくは、「Attribution AI の概要」を参照してください。マーケティング担当者は、顧客 AI を使用して顧客体験を高度にパーソナライズできます。顧客 AI について詳しくは、「Customer AI overview」を参照してください。

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