Configuração de uma instância do AI do cliente

A IA do cliente, como parte dos Serviços inteligentes, permite que você gere pontuações de propensão personalizadas sem precisar se preocupar com o aprendizado da máquina.

Os Serviços inteligentes fornecem IA do cliente como um serviço Adobe Sensei simples de usar que pode ser configurado para diferentes casos de uso. As seções a seguir fornecem etapas para configurar uma instância da API do cliente.

Configurar sua instância

Na interface do usuário da plataforma, selecione Serviços na navegação à esquerda. O navegador Serviços é exibido e exibe todos os serviços disponíveis à sua disposição. No container para API do cliente, selecione Abrir.

A interface do usuário da IA do cliente é exibida e exibe todas as suas instâncias de serviço.

• Você pode encontrar a métrica Total de perfis pontuados localizada no lado inferior direito do container de instância ​​Criar. Essa métrica rastreia o número total de perfis pontuados pela AI do cliente para o ano civil atual, incluindo todos os ambientes da caixa de proteção e quaisquer instâncias de serviço excluídas.

As instâncias de serviço podem ser editadas, clonadas e excluídas usando os controles no lado direito da interface. Para exibir esses controles, selecione uma instância de suas instâncias de Serviço existentes. Os controles contêm o seguinte:

• Editar: Selecionar Editar permite modificar uma instância de serviço existente. Você pode editar o nome, a descrição e a frequência de pontuação da instância.
• Clonar: Selecionar Clonar copia a configuração da instância de serviço atualmente selecionada. Em seguida, você pode modificar o fluxo de trabalho para fazer ajustes secundários e renomeá-lo como uma nova instância.
• Excluir: Você pode excluir uma instância de serviço, incluindo quaisquer execuções históricas.
• Fonte de dados: Um link para o conjunto de dados usado por esta instância.
• Detalhes da última execução: Isso só é exibido quando uma execução falha. Informações sobre por que a execução falhou, como códigos de erro, são exibidas aqui.
• Definição da pontuação: Uma visão geral rápida da meta configurada para esta instância.

Para criar uma nova instância, selecione Criar instância.

O fluxo de trabalho de criação da instância é exibido, começando na etapa Configuração .

Abaixo estão informações importantes sobre valores que devem ser fornecidos à instância com:

• O nome da instância é usado em todos os locais onde as pontuações da AI do cliente são exibidas. Assim, os nomes devem descrever o que as pontuações de previsão representam, por exemplo, "Probabilidade de cancelar a subscrição de revistas".

• O tipo de propensão determina a intenção da pontuação e da polaridade da métrica. Você pode escolher Churn ou Conversion. Consulte a nota em um resumo de pontuação no documento de insights de descoberta para obter mais informações sobre como o tipo de propensão afeta sua instância.

• A fonte de dados é o local onde os dados estão localizados. Conjunto de dados é o conjunto de dados de entrada usado para prever pontuações. Por padrão, a IA do cliente usa os dados do Evento da experiência do consumidor para calcular as pontuações de propensão. Ao selecionar um conjunto de dados no seletor suspenso, somente os que são compatíveis com a IA do cliente são listados.

• Por padrão, as pontuações de propensão são geradas para todos os perfis, a menos que uma população qualificada seja especificada. Você pode especificar uma população qualificada definindo condições para incluir ou excluir perfis com base em eventos.

Forneça os valores necessários e selecione Avançar.

Definir uma meta

A etapa Definir meta é exibida e fornece um ambiente interativo para que você defina visualmente uma meta de previsão. Uma meta é composta de um ou mais eventos, nos quais cada ocorrência de evento é baseada na condição que contém. O objetivo de uma instância da API do cliente é determinar a probabilidade de atingir sua meta dentro de um determinado intervalo de tempo.

Para criar uma meta, selecione Inserir nome do campo e selecione um campo na lista suspensa. Selecione a segunda entrada e selecione uma cláusula para a condição do evento, em seguida, forneça o valor do público alvo para concluir o evento. Eventos adicionais podem ser configurados selecionando Adicionar evento. Por fim, conclua a meta aplicando um período de previsão em número de dias e selecione Próximo.

Ocorrerá e não ocorrerá

Ao definir sua meta, você tem a opção de selecionar Ocorrerá ou não Ocorrerá. Selecionar Ocorrerá significa que as condições do evento definidas precisam ser atendidas para que os dados do evento de um cliente sejam incluídos na interface do usuário do insights.

Por exemplo, se você deseja configurar um aplicativo para prever se um cliente fará uma compra, selecione Ocorrerá seguido de Todos e, em seguida, insira commerce.purch.id e existe como operador.

No entanto, pode haver casos em que você esteja interessado em prever se algum evento não ocorrerá em um determinado período de tempo. Para configurar uma meta com essa opção, selecione Não ocorrerá na lista suspensa de nível superior.

Por exemplo, se você estiver interessado em prever quais clientes ficam menos envolvidos e não visitam sua página de logon de conta no próximo mês. Selecione Não ocorrerá seguido de Todos e digite web.webInteraction.URL e é igual ao operador com login de conta como o valor.

Todos e qualquer um de

Em alguns casos, talvez você queira prever se uma combinação de eventos ocorrerá e, em outros casos, talvez você queira prever a ocorrência de qualquer evento a partir de um conjunto predefinido. Para prever se um cliente terá uma combinação de eventos, selecione a opção Todos na lista suspensa de segundo nível na página Definir meta .

Por exemplo, você pode querer prever se um cliente compra um produto específico. Esta meta de previsão é definida por duas condições: um commerce.order.purchaseID existe e o valor é productListItems.SKU igual ​​a algum valor específico.

Para prever se um cliente terá algum evento de um determinado conjunto, você pode usar a opção Qualquer um dos .

Por exemplo, você pode desejar prever se um cliente visita um determinado URL ou uma página da Web com um nome específico. Esta meta de previsão é definida por duas condições: web.webPageDetails.URL start com um valor específico e web.webPageDetails.name start com ​​um valor específico.

Configurar um agendamento (opcional)

A etapa Avançado é exibida. Esta etapa opcional permite configurar uma programação para automatizar execuções de previsão, definir exclusões de previsão para filtrar determinados eventos ou selecionar Concluir se nada for necessário.

Configure um agendamento de pontuação configurando a Frequência de Pontuação. As execuções de previsão automatizadas podem ser programadas para serem executadas semanalmente ou mensalmente.

Abaixo da configuração da programação, você pode definir exclusões de previsão para impedir que eventos que atendem a determinadas condições sejam avaliados ao gerar pontuações. Este recurso pode ser usado para filtrar entradas de dados irrelevantes.

Para excluir determinados eventos, selecione Adicionar exclusão e defina o evento da mesma forma que a meta é definida. Para remover uma exclusão, selecione as elipses (…) na parte superior direita do container do evento e selecione Remover Container.

Exclua eventos conforme necessário e selecione Concluir para criar a instância.

Se a instância for criada com êxito, uma execução de previsão será acionada imediatamente e as execuções subsequentes serão executadas de acordo com a programação definida.

Ao seguir esta seção, você configurou uma instância do AI do cliente e uma execução de previsão foi executada. Após a conclusão bem-sucedida da execução, insights pontuados preenchem automaticamente perfis com pontuações previstas. Aguarde até 24 horas antes de continuar com a próxima seção deste tutorial.

Próximas etapas

Ao seguir este tutorial, você configurou com êxito uma instância da IA do cliente e gerou pontuações de propensão. Agora você pode optar por usar o Construtor de segmentos para criar segmentos de clientes com pontuações previstas ou descobrir insights com a IAdo cliente.

Recursos adicionais

O vídeo a seguir foi projetado para oferecer suporte à sua compreensão do fluxo de trabalho de configuração para a API do cliente. Além disso, as práticas recomendadas e exemplos de casos de uso são fornecidos.