Configuration d’une instance Customer AI

Dans le cadre des services AI/ML, Customer AI vous permet de générer des scores de propension personnalisés sans avoir à vous soucier de l’apprentissage automatique.

Les services AI/ML fournissent Customer AI en tant que service Adobe Sensei simple d’utilisation pouvant être configuré pour différents cas d’utilisation. Les sections suivantes décrivent les étapes de configuration d’une instance de Customer AI.

Création d’une instance set-up-your-instance

Dans l’interface utilisateur de Platform, sélectionnez Services dans le volet de navigation de gauche. Le navigateur Services apparaît et affiche tous les services disponibles. Dans le conteneur de Customer AI, sélectionnez Ouvrir.

La variable Customer AI L’interface utilisateur s’affiche et affiche toutes vos instances de service.

Les instances de service peuvent être modifiées, clonées et supprimées à l’aide des commandes situées dans la partie droite de l’interface utilisateur. Pour afficher ces commandes, sélectionnez une instance parmi les Instances de service. Les contrôles contiennent les éléments suivants :

Pour créer une instance, sélectionnez Créer une instance.

Configurer

Le workflow de création de l'instance s'affiche, en commençant par Configuration étape .

Vous trouverez ci-dessous des informations importantes sur les valeurs que vous pouvez renseigner dans l’instance :

Indiquez les valeurs requises, puis sélectionnez Suivant pour continuer.

Sélectionner les données select-data

Par conception, Customer AI utilise Adobe Analytics, Adobe Audience Manager, les événements d’expérience en général et les données d’événement d’expérience client pour calculer les scores de propension. Lors de la sélection d’un jeu de données, seuls les jeux compatibles avec Customer AI sont répertoriés. Pour sélectionner un jeu de données, sélectionnez (+) en regard du nom du jeu de données ou cochez la case pour ajouter plusieurs jeux de données à la fois. Utilisez l’option de recherche pour trouver rapidement les jeux de données qui vous intéressent.

Après avoir sélectionné les jeux de données que vous souhaitez utiliser, sélectionnez la variable Ajouter pour ajouter les jeux de données au volet d’aperçu du jeu de données.

Icône Sélectionner l’information en regard du jeu de données, la fenêtre contextuelle d’aperçu du jeu de données s’ouvre.

L’aperçu du jeu de données contient des données telles que l’heure de la dernière mise à jour, le schéma source et un aperçu des dix premières colonnes.

Sélectionner Enregistrer pour enregistrer vos brouillons au fur et à mesure que vous vous déplacez dans le workflow. Vous pouvez également enregistrer les configurations de modèle de brouillon et passer à l’étape suivante du workflow. Utilisation Enregistrer et continuer pour créer et enregistrer des brouillons lors des configurations de modèle. Cette fonctionnalité vous permet de créer et d’enregistrer des brouillons de la configuration du modèle. Elle est particulièrement utile lorsque vous devez définir de nombreux champs dans le workflow de configuration.

Complétude du jeu de données dataset-completeness

Il existe une valeur de pourcentage d’exhaustivité du jeu de données dans l’aperçu du jeu de données. Cette valeur fournit un instantané du nombre de colonnes vides/nulles de votre jeu de données. Si un jeu de données contient de nombreuses valeurs manquantes et que ces valeurs sont capturées ailleurs, il est vivement recommandé d’inclure le jeu de données contenant les valeurs manquantes. Dans cet exemple, l’ID de personne est vide. Cependant, il est capturé dans un jeu de données distinct qui peut être inclus.

Sélection d’une identité identity

Vous pouvez désormais joindre plusieurs jeux de données les uns aux autres en fonction de la carte d’identité (champ). Vous devez sélectionner un type d’identité (également appelé "espace de noms d’identité") et une valeur d’identité dans cet espace de noms. Si vous avez affecté plusieurs champs en tant qu’identité dans votre schéma sous le même espace de noms, toutes les valeurs d’identité attribuées apparaissent dans la liste déroulante d’identité précédée de l’espace de noms tel que EMAIL (personalEmail.address) ou EMAIL (workEmail.address).

sélectionner le même espace de noms

Pour sélectionner une identité, sélectionnez la valeur soulignée située dans la colonne d’identité. La fenêtre contextuelle Sélectionner une identité s’affiche.

sélectionner le même espace de noms

Dans le cas où plusieurs identités sont disponibles dans un espace de noms, veillez à sélectionner le champ d’identité approprié à votre cas d’utilisation. Par exemple, deux identités de courrier électronique sont disponibles dans l’espace de noms de courrier électronique, un courrier électronique professionnel et un courrier électronique personnel. Selon le cas d’utilisation, un email personnel est plus susceptible d’être renseigné et plus utile dans les prédictions individuelles. Cela signifie que EMAIL (personalEmail.address) est sélectionné comme identité.

Définition d’un objectif define-a-goal

La variable Définition d’un objectif s’affiche et fournit un environnement interactif qui vous permet de définir visuellement un objectif de prédiction. Un objectif est composé d’un ou de plusieurs événements, où l’occurrence de chaque événement est basée sur la condition qu’il contient. L’objectif d’une instance de Customer AI est de déterminer la probabilité d’atteindre l’objectif au cours d’une période donnée.

Pour créer un objectif, sélectionnez Saisir le nom du champ et suivi d’un champ de la liste déroulante. Sélectionnez la seconde entrée, une clause pour la condition de l’événement, puis éventuellement la valeur cible pour terminer l’événement. D’autres événements peuvent être configurés en sélectionnant Ajouter un événement. Enfin, atteignez l’objectif en appliquant une période de prédiction en nombre de jours, puis sélectionnez Suivant.

Se produit et ne se produit pas

Lors de la définition de votre objectif, vous avez la possibilité de sélectionner Se produit ou Ne se produit pas. Sélection Se produit signifie que les conditions d’événement que vous définissez doivent être remplies pour que les données d’événement d’un client soient incluses dans l’interface utilisateur d’insights.

Par exemple, si vous souhaitez configurer une application pour prédire si un client effectuera un achat, vous pouvez sélectionner Se produit suivie de Tous les puis saisissez commerce.achats.id (ou un champ similaire) et existe comme opérateur.

Cependant, il peut arriver que vous souhaitiez prédire si un événement ne se produira pas dans un certain délai. Pour configurer un objectif avec cette option, sélectionnez Ne se produit pas dans la liste déroulante de niveau supérieur.

Par exemple, si vous souhaitez prédire quels clients sont les moins engagés et ne consultez pas la page de connexion de votre compte au cours du mois suivant. Sélectionner Ne se produit pas suivie de Tous les puis saisissez web.webInteraction.URL (ou un champ similaire) et est égal à comme opérateur avec account-login comme valeur.

Tout et n’importe lequel de

Dans certains cas, vous pouvez vouloir prédire si une combinaison d’événements se produira. Dans d’autres cas, vous pouvez vouloir prédire l’occurrence de tout événement d’un ensemble prédéfini. Pour prédire si un client aura une combinaison d’événements, sélectionnez la variable Tous les dans la liste déroulante de deuxième niveau de la fonction Définition de l’objectif page.

Vous pouvez, par exemple, prédire si un client achète un produit particulier. Cet objectif de prédiction est défini par deux conditions : une commerce.order.purchaseID existe et la variable productListItems.SKU est égal à une valeur spécifique.

Pour prédire si un client aura un événement d’un ensemble donné, vous pouvez utiliser la variable N’importe lequel .

Vous pouvez, par exemple, prédire si un client visite une certaine URL ou une page web portant un nom particulier. Cet objectif de prédiction est défini par deux conditions : web.webPageDetails.URL commence par une valeur particulière et web.webPageDetails.name commence par une valeur particulière.

Population éligible (facultatif)

Par défaut, les scores de propension sont générés pour tous les profils, sauf si une population éligible est spécifiée. Vous pouvez spécifier une population éligible en définissant des conditions pour inclure ou exclure des profils en fonction des événements.

Événements personnalisés (facultatif) custom-events

Si vous disposez d’informations supplémentaires sur la variable champs d’événement standard utilisée par Customer AI pour générer des scores de propension, une option d’événements personnalisés est fournie. L’utilisation de cette option vous permet d’ajouter d’autres événements que vous jugez influents, ce qui peut améliorer la qualité de votre modèle et contribuer à fournir des résultats plus précis. Si le jeu de données que vous avez sélectionné inclut des événements personnalisés définis dans votre schéma, vous pouvez les ajouter à votre instance.

Pour ajouter un événement personnalisé, sélectionnez Ajout d’un événement personnalisé. Ensuite, saisissez un nom d’événement personnalisé, puis mappez-le au champ d’événement de votre schéma. Les noms d’événement personnalisés s’affichent à la place de la valeur des champs lorsque vous examinez les facteurs d’influence et d’autres informations. Cela signifie que le nom de l’événement personnalisé sera utilisé à la place de l’identifiant/de la valeur de l’événement. Pour plus d’informations sur l’affichage des événements personnalisés, voir exemple de section d’événement personnalisé. Ces événements personnalisés supplémentaires sont utilisés par Customer AI pour améliorer la qualité de votre modèle et fournir des résultats plus précis.

Sélectionnez ensuite l'opérateur que vous souhaitez utiliser dans la liste déroulante des opérateurs disponibles. Seuls les opérateurs compatibles avec l'événement sont répertoriés.

Enfin, saisissez la ou les valeurs du champ si l'opérateur sélectionné en requiert une. Dans cet exemple, il suffit de vérifier s’il existe une réservation d’hôtel ou de restaurant. Cependant, si nous voulions être plus précis, nous pourrions utiliser l’opérateur égal et saisir une valeur exacte dans l’invite de valeur.

Une fois terminé, sélectionnez Suivant en haut à droite pour continuer.

Attributs de profil personnalisés (facultatif)

Vous pouvez définir des champs de jeu de données Profile importants (avec horodatages) dans vos données en plus des champs d’événement standard utilisé par Customer AI pour générer des scores de propension. L’utilisation de cette option vous permet d’ajouter des attributs de profil supplémentaires que vous estimez influents, ce qui peut améliorer la qualité de votre modèle et fournir des résultats plus précis. En outre, l’ajout d’attributs de profil personnalisés permet à Customer AI de mieux montrer comment des profils particuliers se sont retrouvés dans un compartiment de propension.

Sélection d’attributs de profil à partir de l’exportation de l’instantané de profil

Vous pouvez également choisir d’inclure les attributs de profil de l’exportation instantanée quotidienne de Profile. Ces attributs sont synchronisés avec l’exportation de l’instantané de profil et affichent la valeur la plus récente disponible. Elles s’affichent automatiquement et ne nécessitent pas de sélection de jeu de données à l’étape de configuration.

Ajout d’un exemple d’événement personnalisé custom-event

Dans l’exemple suivant, un événement personnalisé et un attribut de profil sont ajoutés à une instance Customer AI. L’objectif de l’instance Customer AI est de prévoir la probabilité qu’un client achète un autre produit Luma dans les 60 prochains jours. Normalement, les données de produit sont liées à un SKU de produit. Dans ce cas, le SKU est prd1013. Une fois le modèle Customer AI formé/noté, ce SKU peut être lié à un événement et affiché comme facteur d’influence pour un compartiment de propension.

Customer AI applique automatiquement la génération de fonctionnalités telles que "Jours depuis" ou "Nombre de" aux événements personnalisés tels que Contrôle des achats. Si cet événement a été considéré comme un facteur d’influence expliquant pourquoi les clients ont une propension élevée, moyenne ou faible, Customer AI l’affiche comme Days since prd1013 purchase ou Count of prd1013 purchase. En créant cet événement en tant qu’événement personnalisé, vous pouvez donner à l’événement un nouveau nom rendant les résultats beaucoup plus faciles à lire. Par exemple : Days since Watch purchase. En outre, Customer AI utilise cet événement dans sa formation et sa notation même si l’événement n’est pas un événement standard. Cela signifie que vous pouvez ajouter plusieurs événements qui, selon vous, peuvent avoir de l’influence et personnaliser davantage votre modèle en incluant des données telles que les réservations, les journaux des visiteurs et d’autres événements. L’ajout de ces points de données accroît davantage la précision et la précision de votre modèle Customer AI.

Définition des options

L’étape Définir les options vous permet de configurer un planning pour automatiser les opérations de prédiction, de définir les exclusions de prédiction pour filtrer certains événements et de basculer. Profil activé/désactivé

Configuration d’un planning (facultatif) configure-a-schedule

Pour configurer un planning de notation, commencez par configurer le Fréquence de notation. Les opérations de prédiction automatisées peuvent être planifiées pour une exécution hebdomadaire ou mensuelle.

Exclusions de prédiction (facultatif)

Si votre jeu de données contenait des colonnes ajoutées en tant que données de test, vous pouvez ajouter cette colonne ou cet événement à une liste d’exclusion en sélectionnant Ajouter une exclusion puis saisissez le champ que vous souhaitez exclure. Cela empêche l’évaluation des événements qui répondent à certaines conditions lors de la génération de scores. Cette fonction peut être utilisée pour filtrer les entrées de données ou les promotions non pertinentes.

Pour exclure un événement, sélectionnez Ajouter une exclusion et définissez l’événement. Pour supprimer une exclusion, sélectionnez les ellipses (…) en haut à droite du conteneur d’événements, puis sélectionnez Supprimer le conteneur.

Bascule des profils

Le bouton activer/désactiver de Profile permet à Customer AI d’exporter les résultats de notation dans Real-time Customer Profile. La désactivation de ce bouton empêche l’ajout des résultats de notation des modèles à Profile. Les résultats de notation de Customer AI sont toujours disponibles, mais cette fonctionnalité est désactivée.

Lorsque vous utilisez Customer AI pour la première fois, vous pouvez désactiver cette fonction jusqu’à ce que vous soyez satisfait des résultats de sortie du modèle. Cela vous empêche de charger plusieurs jeux de données de notation sur vos profils client tout en affinant votre modèle. Une fois que vous avez fini d’étalonner votre modèle, vous pouvez le cloner à l’aide de la fonction option de clone de la Instances de service page. Vous pouvez ainsi créer une copie de votre modèle et activer/désactiver le profil.

Une fois que vous avez défini votre planning de notation, que les exclusions de prédiction sont incluses et que le bouton bascule du profil à l’endroit où vous souhaitez qu’il soit, sélectionnez Terminer dans le coin supérieur droit pour créer votre instance Customer AI.

Si l’instance est créée avec succès, une opération de prédiction se déclenche immédiatement et les suivantes s’exécutent selon le planning défini.

En suivant cette section, vous avez configuré une instance de Customer AI et exécuté une opération de prédiction. Une fois l’exécution terminée, les insights notés renseignent automatiquement les profils avec les scores prévus si le bouton bascule du profil est activé. Veuillez patienter jusqu’à 24 heures avant de passer à la section suivante de ce tutoriel.

Étapes suivantes next-steps

En suivant ce tutoriel, vous avez correctement configuré une instance de Customer AI et généré des scores de propension. Vous pouvez désormais choisir d’utiliser le créateur de segments pour créer des segments client avec des scores prévus ; ou découvrir des informations avec Customer AI ;.

Ressources supplémentaires

La vidéo suivante est conçue pour vous aider à comprendre le processus de configuration de Customer AI. De plus, des bonnes pratiques et des exemples de cas d’utilisation sont fournis.