Konfigurieren einer Customer AI-Instanz

Die Customer AI als Teil von Intelligent Services ermöglicht es Ihnen, benutzerspezifische Tendenzwerte zu generieren, ohne sich um Machine Learning kümmern zu müssen.

Intelligent Services stellen Customer AI als einfach zu verwendenden Adobe Sensei-Dienst bereit, der für verschiedene Anwendungsfälle konfiguriert werden kann. Die folgenden Abschnitte enthalten Schritte zum Konfigurieren einer Instanz von Customer AI.

Einrichten Ihrer Instanz

In the Platform UI, select Services in the left navigation. Der Browser für Dienste erscheint und zeigt alle Dienste an, die Ihnen zur Verfügung stehen. In the container for Customer AI, select Open.

Die Benutzeroberfläche für Kunden-API wird angezeigt und zeigt alle Ihre Dienstinstanzen an.

  • Sie finden die Metrik Gesamtanzahl der bewerteten Profil unten rechts im Container Instanz ​erstellen. Diese Metrik verfolgt die Gesamtanzahl der von der Kunden-API für das aktuelle Kalenderjahr bewerteten Profil einschließlich aller Sandbox-Umgebung und aller gelöschten Dienstinstanzen.

Dienstinstanzen können mithilfe der Steuerelemente auf der rechten Seite der Benutzeroberfläche bearbeitet, geklont und gelöscht werden. Um diese Steuerelemente anzuzeigen, wählen Sie eine Instanz aus den vorhandenen Dienstinstanzen aus. Die Steuerelemente enthalten Folgendes:

  • Bearbeiten: Durch Auswahl von Bearbeiten können Sie eine vorhandene Dienstinstanz ändern. Sie können den Namen, die Beschreibung und die Bewertungsfrequenz der Instanz bearbeiten.
  • Klonen: Durch Auswahl von Klonen wird die derzeit ausgewählte Dienstinstanzeinrichtung kopiert. Anschließend können Sie den Workflow ändern, um kleinere Änderungen vorzunehmen und ihn als neue Instanz umzubenennen.
  • Löschen: Sie können eine Dienstinstanz einschließlich aller historischen Ausführung löschen.
  • Datenquelle: Ein Link zum Datensatz, der von dieser Instanz verwendet wird.
  • Details der letzten Ausführung: Dies wird nur angezeigt, wenn eine Ausführung fehlschlägt. Informationen darüber, warum die Ausführung fehlgeschlagen ist, wie Fehlercodes werden hier angezeigt.
  • Score-Definition: Eine schnelle Übersicht über das Ziel, das Sie für diese Instanz konfiguriert haben.

Um eine neue Instanz zu erstellen, wählen Sie "Instanz erstellen".

Der Workflow für die Instanzerstellung wird angezeigt, beginnend mit dem Schritt Einrichtung.

Im Folgenden finden Sie wichtige Informationen zu Werten, die Sie für die Instanz angeben müssen:

  • Der Name der Instanz wird an allen Stellen verwendet, an denen Kunden-AI-Werte angezeigt werden. Daher sollten Namen beschreiben, was die Prognosewerte darstellen, z. B. „Wahrscheinlichkeit einer Kündigung eines Zeitschriftenabonnements“.

  • Der Tendenztyp bestimmt den Zweck des Wertes und die Metrikpolarität. Sie können entweder Abwanderung oder Konversion wählen. Weitere Informationen darüber, wie sich der Tendenztyp auf Ihre Instanz auswirkt, finden Sie in der Auswertungszusammenfassung im Discover Insight-Dokument.

  • Die Datenquelle befindet sich an der Stelle, an der sich die Daten befinden. Der Datensatz ist der Eingabedatensatz, mit dem Ergebnisse vorhergesagt werden. Standardmäßig nutzt Customer AI Kundenerlebnis-Ereignisdaten, um Tendenzwerte zu berechnen. Wenn Sie einen Datensatz in der Dropdown-Auswahl wählen, werden nur Datensätze aufgelistet, die mit Customer KI kompatibel sind.

  • Standardmäßig werden Tendenzwerte für alle Profile generiert, es sei denn, es wurde eine qualifizierte Zielgruppe angegeben. Sie können eine qualifizierte Zielgruppe angeben, indem Sie Bedingungen festlegen, um Profile auf Grundlage von Ereignissen ein- oder auszuschließen.

Provide the required values and then select Next.

Ziel definieren

The Define goal step appears and it provides an interactive environment for you to visually define a prediction goal. Ein Ziel besteht aus einem oder mehreren Ereignissen, bei denen das Auftreten eines jeden Ereignisses auf der Bedingung basiert, die es enthält. Ziel einer Customer AI-Instanz ist es, die Wahrscheinlichkeit zu bestimmen, mit der ihr Ziel innerhalb eines bestimmten Zeitraums erreicht wird.

Um ein Ziel zu erstellen, wählen Sie "Feldnamen eingeben" und wählen Sie ein Feld aus der Dropdown-Liste aus. Wählen Sie die zweite Eingabe aus und wählen Sie eine Klausel für die Bedingung des Ereignisses. Geben Sie dann die Zielgruppe ein, um das Ereignis abzuschließen. Additional events can be configured by selecting Add event. Lastly, complete the goal by applying a prediction time frame in number of days, then select Next.

Wird ausgeführt und wird nicht ausgeführt

Beim Definieren Ihres Ziels haben Sie die Option Wird auftreten oder tritt nicht auf. Die Auswahl Wird ausgeführt bedeutet, dass die von Ihnen festgelegten Ereignis-Bedingungen erfüllt werden müssen, damit die Ereignis-Daten eines Kunden in die Insight-Benutzeroberfläche aufgenommen werden.

Wenn Sie z. B. eine App einrichten möchten, um vorherzusagen, ob ein Kunde einen Kauf tätigt, können Sie " Vorkommen "gefolgt von " Alle von "auswählen und dann commerce.purchase.id eingeben, und als Operator vorhanden sein.

wird

Es kann jedoch vorkommen, dass Sie sich für eine Vorhersage interessieren, ob ein Ereignis in einem bestimmten Zeitraum nicht eintritt. Um ein Ziel mit dieser Option zu konfigurieren, wählen Sie Wird nicht auftreten aus der Dropdownliste auf der obersten Ebene.

Wenn Sie z. B. vorhersagen möchten, welche Kunden sich weniger engagieren und Ihre Kontoanmeldung im nächsten Monat nicht besuchen. Wählen Sie Wird nicht auftreten gefolgt von All of und geben Sie dann web.webInteraction.URL ein und entspricht dem Operator mit Kontoanmeldung als Wert.

wird nicht

Alle und beliebige

In einigen Fällen können Sie vorhersagen, ob eine Kombination von Ereignissen eintritt, und in anderen Fällen können Sie das Auftreten eines beliebigen Ereignisses aus einem vordefinierten Satz vorhersagen. Um vorherzusagen, ob ein Kunde eine Kombination von Ereignissen hat, wählen Sie die Option " Alle von "aus der Dropdown-Liste "Zweitstufe"auf der Seite "Ziel definieren" .

Sie können beispielsweise vorhersagen, ob ein Kunde ein bestimmtes Produkt kauft. Dieses Prognoseziel ist durch zwei Bedingungen definiert: a commerce.order.purchaseID vorhanden und der Wert entspricht productListItems.SKU ​einem bestimmten Wert.

Alle Beispiele

Um vorherzusagen, ob ein Kunde ein Ereignis aus einem bestimmten Satz hat, können Sie die Option Beliebig verwenden.

Sie können beispielsweise vorhersagen, ob ein Kunde eine bestimmte URL oder eine Webseite mit einem bestimmten Namen besucht. Dieses Prognoseziel ist durch zwei Bedingungen definiert: web.webPageDetails.URL beginn mit einem bestimmten Wert und web.webPageDetails.name Beginn mit ​einem bestimmten Wert.

Beispiel

Zeitplan konfigurieren (optional)

The Advanced step appears. This optional step allows you to configure a schedule to automate prediction runs, define prediction exclusions to filter certain events, or select Finish if nothing is needed.

Richten Sie einen Auswertungszeitplan ein, indem Sie die Auswertungshäufigkeit festlegen. Die Ausführung automatisierter Prognosen kann entweder wöchentlich oder monatlich geplant werden.

Unter der Zeitplankonfiguration können Sie Prognoseausschlüsse definieren, um zu verhindern, dass bei der Generierung von Werten Ereignisse ausgewertet werden, die bestimmte Bedingungen erfüllen. Mit dieser Funktion können irrelevante Dateneingaben herausgefiltert werden.

To exclude certain events, select Add exclusion and define the event in the same fashion as to how the goal is defined. To remove an exclusion, select the ellipses () to the top-right of the event container and then select Remove Container.

Exclude events as needed and then select Finish to create the instance.

Wenn die Instanz erfolgreich erstellt wurde, wird sofort eine Prognose ausgeführt; nachfolgende Ausführungen erfolgen dann gemäß Ihrem definierten Zeitplan.

Hinweis

Je nach Umfang der Eingabedaten kann die Ausführung von Prognosen bis zu 24 Stunden dauern.

In diesem Abschnitt haben Sie eine Instanz von Customer AI konfiguriert und eine Prognose durchgeführt. Nach erfolgreicher Ausführung sorgen Auswertungsdaten für ein automatisches Ausfüllen von Profilen mit Prognosewerten. Warten Sie bis zu 24 Stunden, bevor Sie mit dem nächsten Abschnitt dieses Tutorials fortfahren.

Nächste Schritte

In diesem Lernprogramm haben Sie erfolgreich eine Instanz der Kunden-API konfiguriert und Tendenzwerte generiert. Sie können jetzt den Segment Builder verwenden, um Kundensegmente mit prognostizierten Ergebnissen zu erstellen oder Einblicke in die Kundentoftware zu erhalten.

Zusätzliche Ressourcen

Das folgende Video unterstützt Sie dabei, den Konfigurationsarbeitsablauf für Kunden-API zu verstehen. Darüber hinaus werden Best Practices und Verwendungsfallbeispiele bereitgestellt.

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