Customer AI错误疑难解答

当模型培训、评分和配置失败时， Customer AI会显示错误。 在 服务实例 部分，列 上次运行状态 显示以下消息之一： 成功, 培训问题​和 失败.

上次运行状态

如果 失败 或 培训问题 显示时，您可以选择运行状态以打开侧面板。 侧面板包含 上次运行状态 和 上次运行详细信息. 上次运行详细信息 包含有关运行失败原因的信息。 如果Customer AI无法提供有关您的错误的详细信息，请联系支持人员并提供的错误代码。


无法在Chrome中隐身访问Customer AI

由于Google Chrome的隐身模式安全设置中的更新，在Google Chrome的隐身模式中出现加载错误。 该问题正在与Chrome一起积极处理，以使experience.adobe.com成为可信域。


建议的修复

要解决此问题，您需要将experience.adobe.com添加为始终可以使用Cookie的网站。 首先，导航到 chrome://settings/cookies. 接下来，向下滚动到 自定义行为 部分，然后选择 添加 按钮。 在显示的弹出窗口中，复制并粘贴 [*.]experience.adobe.com 然后选择 包括第三方Cookie 复选框。 完成后，选择 添加 然后隐匿地重新加载Customer AI。

推荐修复

模型质量差

如果收到错误“模型质量较差。 我们建议使用修改后的配置创建新应用程序" 请按照以下建议步骤帮助进行故障诊断。


建议的修复

“模型质量差”是指模型精度不在可接受范围内。 客户人工智能在培训后无法构建可靠的模型，且AUC（ROC曲线下的区域）小于0.65。 要修复该错误，建议您更改其中一个配置参数并重新运行培训。

首先检查数据的准确性。 您的数据必须包含预测结果所需的必要字段。

  • 检查数据集是否具有最新日期。 Customer AI始终假定数据在触发模型时处于最新状态。
  • 检查定义的预测和资格窗口中是否缺少数据。 您的数据必须完整无缺。 另外，请确保您的数据集符合 客户人工智能历史数据要求.
  • 在架构字段属性中，检查商务、应用程序、Web和搜索中是否缺少数据。

如果您的数据似乎不存在问题，请尝试更改资格填充条件以将模型限制为特定用户档案(例如， _experience.analytics.customDimensions.eVars.eVar142 存在)。 这可限制培训窗口中使用的数据的群体和大小。

如果限制资格人口不起作用或不可能，请更改您的预测窗口。

  • 尝试将预测窗口更改为7天，并查看错误是否继续发生。 如果错误不再发生，则表示您可能没有足够的数据用于定义的预测窗口。

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