当模型培训、评分和配置失败时, Customer AI会显示错误。 在 服务实例 部分,列 上次运行状态 显示以下消息之一: 成功, 培训问题和 失败.
如果 失败 或 培训问题 显示时,您可以选择运行状态以打开侧面板。 侧面板包含 上次运行状态 和 上次运行详细信息. 上次运行详细信息 包含有关运行失败原因的信息。 如果Customer AI无法提供有关您的错误的详细信息,请联系支持人员并提供的错误代码。
由于Google Chrome的隐身模式安全设置中的更新,在Google Chrome的隐身模式中出现加载错误。 该问题正在与Chrome一起积极处理,以使experience.adobe.com成为可信域。
要解决此问题,您需要将experience.adobe.com添加为始终可以使用Cookie的网站。 首先,导航到 chrome://settings/cookies. 接下来,向下滚动到 自定义行为 部分,然后选择 添加 按钮。 在显示的弹出窗口中,复制并粘贴 [*.]experience.adobe.com
然后选择 包括第三方Cookie 复选框。 完成后,选择 添加 然后隐匿地重新加载Customer AI。
如果收到错误“模型质量较差。 我们建议使用修改后的配置创建新应用程序" 请按照以下建议步骤帮助进行故障诊断。
“模型质量差”是指模型精度不在可接受范围内。 客户人工智能在培训后无法构建可靠的模型,且AUC(ROC曲线下的区域)小于0.65。 要修复该错误,建议您更改其中一个配置参数并重新运行培训。
首先检查数据的准确性。 您的数据必须包含预测结果所需的必要字段。
如果您的数据似乎不存在问题,请尝试更改资格填充条件以将模型限制为特定用户档案(例如, _experience.analytics.customDimensions.eVars.eVar142
存在)。 这可限制培训窗口中使用的数据的群体和大小。
如果限制资格人口不起作用或不可能,请更改您的预测窗口。