お客様のAIエラーのトラブルシューティング

お客様のAIで、モデルのトレーニング、スコアリング、設定に失敗した場合にエラーが表示されます。 サービスインスタンス​セクションに、LAST RUN STATUS​の列に、次のいずれかのメッセージが表示されます。成功トレーニングの問題失敗

最後の実行状態

失敗」または「トレーニングの問題」が表示されるイベントで、実行ステータスを選択してサイドパネルを開くことができます。 サイドパネルには、最後の実行状態​と​最後の実行詳細​が表示されます。 前回の実行の 詳細には、実行が失敗した理由に関する情報が含まれます。お客様のAIがエラーの詳細を提供できないイベントについては、提供されたエラーコードをサポートに問い合わせてください。


モデルの品質が低い

「モデルのクォリティが低い」というエラーが表示される場合は、 変更した設定を使用して新しいアプリを作成することをお勧めします。 トラブルシューティングに役立つ推奨手順を次に示します。


推奨修正

「モデルのクォリティが低い」は、モデルの精度が許容範囲内にないことを意味します。 お客様のAIは、トレーニング後に、信頼性の高いモデルとAUC (ROC曲線の下の領域) < 0.65を構築できませんでした。 エラーを修正するには、設定パラメーターの1つを変更し、トレーニングを再実行することをお勧めします。

開始を行います。 予測結果に必要なフィールドは、データに含まれていることが重要です。

  • データセットに最新の日付が含まれているかどうかを確認します。 顧客AIは、常に、モデルがトリガされたときにデータが最新であると想定します。
  • 定義した予測および適格性の期間内に、欠落したデータがないかどうかを確認します。 データは、すき間なく完成している必要があります。 また、データセットが顧客AIの過去のデータ要件を満たしていることを確認してください。
  • スキーマフィールドのプロパティ内で、コマース、アプリケーション、Webおよび検索に見つからないデータがないか確認します。

データが問題でないように見える場合は、適格性の母集団条件を変更して、モデルを特定のプロファイルに制限してください(例えば、過去56日間に_experience.analytics.customDimensions.eVars.eVar142が存在する)。 これにより、トレーニングウィンドウで使用するデータの母集団とサイズが制限されます。

適格性の母集団の制限が機能しなかったか、可能でない場合は、予測ウィンドウを変更します。

  • 予測期間を7日に変更して、エラーが引き続き発生するかどうかを確認してください。 エラーが発生しない場合は、定義した予測ウィンドウに対して十分なデータがない可能性があることを示しています。

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