Panoramica di Customer AI

Customer AI , come parte di Intelligent Services, fornisce agli addetti al marketing il potere di generare previsioni sui clienti a livello individuale con spiegazioni.

Con l’aiuto di fattori influenti, Customer AI può dirvi cosa è probabile che faccia un cliente e perché. Inoltre, gli esperti di marketing possono trarre vantaggio dalle previsioni e dalle informazioni di Customer AI per personalizzare le esperienze dei clienti servendo le offerte e i messaggi più appropriati.

Informazioni su Customer AI

Customer AI viene utilizzato per generare punteggi di propensione personalizzati, come abbandono e conversione per singoli profili su grande scala. Per poter usufruire di queste funzioni non occorre trasformare le esigenze aziendali in problematiche di machine learning né scegliere un algoritmo, e non sono richieste formazione o implementazioni specifiche.

Customer AI è progettato per:

  • Fornisci modelli di propensione clienti ad alta precisione per segmentazione e targeting più rigorosi.
  • Aiuta a comprendere i fattori influenti e la probabilità dietro alcuni comportamenti dei clienti.
  • Fornisci opzioni personalizzabili per i casi d’uso e i dati unici della tua azienda.
  • Migliora il Profilo del cliente in tempo reale con punteggi di propensione del cliente come abbandono e conversione.
  • Migliora i profili dei clienti con fattori influenti per i punteggi di propensione.
  • Crea segmenti di clienti in base a fattori influenti e punteggi di propensione.

Il cliente non è costruito in:

  • Customer AI non deve essere utilizzato per prevedere un prezzo dinamico o il punto di prezzo al quale il cliente effettuerà un acquisto.
  • Customer AI non è in grado di determinare se l’offerta rende più probabile l’acquisto di un articolo da parte del cliente. Anche se puoi decidere di inviare offerte di sconto basate sui punteggi di propensione, non è necessariamente il modo migliore per convertire quei clienti.
  • Customer AI non è uno strumento di consigli per i prodotti. Se disponi di migliaia di SKU, non utilizzare Customer AI come proxy per una soluzione di consigli di prodotto reale come Adobe Target.
  • Customer AI non può prevedere in quale fase del Percorso di acquisto si trova il cliente, ad esempio, se si trovano nelle fasi di "consapevolezza", "considerazione", "acquisto" o "conservazione".
  • Non utilizzare Customer AI per determinare i clienti che probabilmente acquisteranno un prodotto da lanciare in futuro. Questo richiede che determinati eventi di successo siano presenti in passato affinché Customer AI possa addestrare con successo l’algoritmo di apprendimento automatico sui dati.

Il seguente video è progettato per supportare la tua comprensione di Customer AI.

Come funziona?

Customer AI funziona analizzando i dati esistenti dell’evento esperienza del consumatore per prevedere i punteggi di propensione di abbandono o conversione. L’Adobe si rende conto che la definizione di abbandono e conversione non è uniforme in tutti i casi d’uso e, per questo motivo, puoi definire obiettivi di destinazione personalizzati come un insieme di condizioni. Puoi configurare l’obiettivo previsto purché l’evento di interesse sia presente nei dati dell’evento di esperienza del consumatore di input.

Passaggi successivi

Per iniziare, segui la guida guida introduttiva . Questa guida descrive come impostare tutti i prerequisiti richiesti per Customer AI. Se disponi già di tutte le tue credenziali e i tuoi dati, visita configurazione di un'istanza di Customer AI. Fornisce i passaggi per l’utilizzo di Customer AI.

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