テキストの分類

メモ

コンテンツとコマースAIはベータ版です。このドキュメントは変更されることがあります。

テキスト分類サービスは、テキストフラグメントを指定した場合、1つ以上のラベルに分類できます。分類は、単一のラベル、複数のラベル、階層のいずれかです。

API 形式

POST /services/v1/predict

リクエスト

次のリクエストは、ペイロードで提供された入力パラメーターに基づいて、フラグメントのテキストを分類します。以下に示す入力パラメーターの詳細については、ペイロード例の下の表を参照してください。

注意

analyzer_id どの変数を使用 Sensei Content Framework するかを決定します。リクエストを行う前に、適切な情報があることを確認し analyzer_id てください。本サービスのご利用を受けるには、コンテンツおよびコマースAIベータチームにお問い合わせ analyzer_id ください。

curl -w'\n' -i -X POST https://sensei.adobe.io/services/v1/predict \
  -H "Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}" \
  -H "Content-Type: multipart/form-data" \
  -H "cache-control: no-cache,no-cache" \
  -H "x-api-key: {API_KEY}" \
  -F file="{
    \"application-id\": \"1234\", 
    \"language\": \"en\", 
    \"content-type\": \"inline\", 
    \"encoding\": \"utf-8\", 
    \"data\": [{
      \"content-id\": \"abc123\", 
      \"content\": \"Server and Workstation Processors, Microcode Update is a self-extracting executable file containing the latest beta microcode updates (System Configuration Data) and software license agreement.\"
      }]
    }" \
  -F 'contentAnalyzerRequests={
    "enable_diagnostics":"true",
    "requests":[{
         "analyzer_id": "Feature:cintel-text-classifier:Service-38a4cc7b286449e6bc1977f59df01b47",
         "parameters": {}
    }]
}'

プロパティ	説明	必須
`analyzer_id`	リクエストがデプロイされる Sensei サービスID。このIDは、使用するIDを決定 Sensei Content Frameworks します。カスタムサービスの場合は、Content and Commerce AIチームに連絡して、カスタムIDを設定してください。	○
`application-id`	作成したアプリケーションのID。	○
`data`	ドキュメントを表す配列内の各オブジェクトを持つJSONオブジェクトを含む配列。この配列の一部として渡されたパラメータは、配列の外部で指定されたグローバルパラメータよりも優先され `data` ます。次の表に示す残りのプロパティは、内で上書きでき `data`ます。	○
`language`	入力テキストの言語。デフォルト値は `en` です。	×
`content-type`	入力が要求本文の一部であるか、S3バケットの署名済みURLであるかを示すために使用されます。このプロパティのデフォルトはで `inline`す。	×
`encoding`	入力テキストのエンコーディング形式です。 ORを指定でき `utf-8` ま `utf-16`す。このプロパティのデフォルトはで `utf-8`す。	×
`threshold`	スコア(0 ～ 1)のしきい値。この値を超えると結果を返す必要があります。すべての結果を返すに `0` は、この値を使用します。このプロパティのデフォルトはで `0`す。	×
`top-N`	返す結果の数です（負の整数は指定できません）。すべての結果を返すに `0` は、この値を使用します。と組み合わせて使用した場合、返される結果の数は、どちらの制限セットにも該当しない数になります。 `threshold`このプロパティのデフォルトはで `0`す。	×
`custom`	渡す任意のカスタムパラメーター。このプロパティを機能させるには、有効なJSONオブジェクトが必要です。	×
`content-id`	応答で返されるデータ要素の一意のID。この値が渡されない場合は、自動生成IDが割り当てられます。	×
`content`	テキスト分類サービスで使用されるコンテンツ。コンテンツは生のテキスト（「inline」コンテンツタイプ）にすることができます。コンテンツがS3上のファイル(「s3-bucket」 content-type)の場合、署名済みURLを渡します。	○

応答

成功した応答は、分類されたテキストを応答配列で返します。

{
  "status": 200,
  "cas_responses": [
    {
      "status": 200,
      "analyzer_id": "Feature:cintel-text-classifier:Service-38a4cc7b286449e6bc1977f59df01b47",
      "content_id": "",
      "result": {
        "response_type": "feature",
        "response": [
          {
            "feature_name": "abc123",
            "feature_value": [
              {
                "feature_value": [
                  {
                    "feature_value": 0.6899315714836121,
                    "feature_name": "Embedded & IoT"
                  }
                ],
                "feature_name": "labels"
              },
              {
                "feature_name": "status",
                "feature_value": "success"
              }
            ]
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "error": []
}

テキストの分類

adobe.com 上のリソース

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