Clasificación de texto

NOTA

Content and Commerce AI está en versión beta. La documentación está sujeta a cambios.

El servicio de clasificación de texto, cuando se le asigna un fragmento de texto, puede clasificarlo en una o varias etiquetas. La clasificación puede ser de una sola etiqueta, de varias etiquetas o jerárquica.

Formato API

POST /services/v1/predict

Solicitud

La siguiente solicitud clasifica el texto de un fragmento en función de los parámetros de entrada proporcionados en la carga útil. Consulte la tabla debajo de la carga útil de ejemplo para obtener más información sobre los parámetros de entrada mostrados.

ATENCIÓN

analyzer_id determina qué Sensei Content Framework se utiliza. Verifique que dispone de la información adecuada analyzer_id antes de realizar su solicitud. Póngase en contacto con el equipo beta de Content and Commerce AI para recibir su analyzer_id solicitud de este servicio.

curl -w'\n' -i -X POST https://sensei.adobe.io/services/v1/predict \
  -H "Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}" \
  -H "Content-Type: multipart/form-data" \
  -H "cache-control: no-cache,no-cache" \
  -H "x-api-key: {API_KEY}" \
  -F file="{
    \"application-id\": \"1234\", 
    \"language\": \"en\", 
    \"content-type\": \"inline\", 
    \"encoding\": \"utf-8\", 
    \"data\": [{
      \"content-id\": \"abc123\", 
      \"content\": \"Server and Workstation Processors, Microcode Update is a self-extracting executable file containing the latest beta microcode updates (System Configuration Data) and software license agreement.\"
      }]
    }" \
  -F 'contentAnalyzerRequests={
    "enable_diagnostics":"true",
    "requests":[{
         "analyzer_id": "Feature:cintel-text-classifier:Service-38a4cc7b286449e6bc1977f59df01b47",
         "parameters": {}
    }]
}'
Propiedad Descripción Obligatorio
analyzer_id ID del Sensei servicio en el que se implementa la solicitud. Este ID determina cuál de los Sensei Content Frameworks se utiliza. Para obtener servicios personalizados, póngase en contacto con el equipo de Content and Commerce AI para configurar un ID personalizado.
application-id ID de la aplicación creada.
data Matriz que contiene un objeto JSON con cada objeto de la matriz que representa un documento. Cualquier parámetro pasado como parte de esta matriz anula los parámetros globales especificados fuera de la data matriz. Cualquiera de las propiedades restantes que se describen a continuación en esta tabla se puede sobrescribir desde dentro data.
language Idioma del texto de entrada. El valor predeterminado es en. No
content-type Se utiliza para indicar si la entrada es parte del cuerpo de la solicitud o una dirección URL firmada para un bucket S3. El valor predeterminado de esta propiedad es inline. No
encoding Formato de codificación del texto de entrada. Esto puede ser utf-8 o utf-16. El valor predeterminado de esta propiedad es utf-8. No
threshold El umbral de puntuación (0 a 1) por encima del cual deben devolverse los resultados. Utilice el valor 0 para devolver todos los resultados. El valor predeterminado de esta propiedad es 0. No
top-N Número de resultados que se van a devolver (no puede ser un entero negativo). Utilice el valor 0 para devolver todos los resultados. Cuando se utiliza junto con threshold, el número de resultados devueltos es el menor de cualquiera de los límites establecidos. El valor predeterminado de esta propiedad es 0. No
custom Parámetros personalizados que se van a pasar. Esta propiedad requiere un objeto JSON válido para funcionar. No
content-id ID única para el elemento de datos que se devuelve en la respuesta. Si no se pasa, se asigna un ID generado automáticamente. No
content Contenido utilizado por el servicio de clasificación de texto. El contenido puede ser texto sin procesar (tipo de contenido "en línea").
Si el contenido es un archivo en S3 (tipo de contenido 's3-bucket'), pase la dirección URL firmada.

Respuesta

Una respuesta correcta devuelve el texto clasificado en una matriz de respuesta.

{
  "status": 200,
  "cas_responses": [
    {
      "status": 200,
      "analyzer_id": "Feature:cintel-text-classifier:Service-38a4cc7b286449e6bc1977f59df01b47",
      "content_id": "",
      "result": {
        "response_type": "feature",
        "response": [
          {
            "feature_name": "abc123",
            "feature_value": [
              {
                "feature_value": [
                  {
                    "feature_value": 0.6899315714836121,
                    "feature_name": "Embedded & IoT"
                  }
                ],
                "feature_name": "labels"
              },
              {
                "feature_name": "status",
                "feature_value": "success"
              }
            ]
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "error": []
}

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