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Assegnazione tag parole chiave

Last update: Wed May 24 2023 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

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Quando viene fornito un documento di testo, il servizio di assegnazione tag parole chiave estrae automaticamente parole chiave o frasi chiave che descrivono meglio l'oggetto del documento. Per estrarre le parole chiave, viene utilizzata una combinazione di algoritmi di riconoscimento delle entità denominate (NER) e di tag delle parole chiave non supervisionati.

Nella tabella seguente sono elencate le entità denominate che Content Tagging può identificare:

Nome entità
Descrizione
PERSONA
Persone, anche fittizie.
GPE
Paesi, città e stati.
LOC
Località non-GPE, catene montuose e corpi idrici.
FAC
Edifici, aeroporti, autostrade, ponti, ecc.
ORG
Società, agenzie, istituzioni, ecc.
PRODOTTO
Oggetti, veicoli, alimenti, ecc. (Non servizi.)
EVENTO
Chiamati uragani, battaglie, guerre, eventi sportivi, ecc.
WORK_OF_ART
Titoli di libri, canzoni, ecc.
LEGGE
Documenti nominativi trasformati in leggi.
LINGUA
Qualsiasi lingua denominata.

Formato API

POST /services/v2/predict

Richiesta

La richiesta seguente estrae parole chiave da un documento in base ai parametri di input forniti nel payload.

Per ulteriori informazioni sui parametri di input mostrati, consulta la tabella seguente il payload di esempio.

Questo pdf di esempio file è stato utilizzato nell'esempio riportato in questo documento.

curl -w'\n' -i -X POST https://sensei.adobe.io/services/v2/predict \
-H 'Prefer: respond-async, wait=59' \
-H "x-api-key: $API_KEY" \
-H "content-type: multipart/form-data" \
-H "authorization: Bearer $API_TOKEN" \
-F 'contentAnalyzerRequests={
  "sensei:name": "test",
  "sensei:invocation_mode": "synchronous",
  "sensei:invocation_batch": false,
  "sensei:engines": [
    {
      "sensei:execution_info": {
        "sensei:engine": "Feature:cintel-ner:Service-1e9081c865214d1e8bace51dd918b5c0"
      },
      "sensei:inputs": {
        "documents": [
          {
            "sensei:multipart_field_name": "infile_1",
            "dc:format": "application/pdf"
          }
        ]
      },
      "sensei:params": {
        "application-id": "1234",
        "min_key_phrase_length": 1,
        "max_key_phrase_length": 3,
        "top_n": 5,
        "last_semantic_unit_type": "concept"
      },
      "sensei:outputs":{
        "result" : {
          "sensei:multipart_field_name" : "result",
          "dc:format": "application/json"
        }
      }
    }
  ]
}' \
-F 'infile_1=@simple-text.pdf'

Parametri di input

Proprietà
Descrizione
Obbligatorio
top_n
Numero di risultati da restituire. 0, per restituire tutti i risultati. Se utilizzato insieme alla soglia, il numero di risultati restituiti sarà inferiore a entrambi i limiti.
No
min_relevance
Soglia di punteggio al di sotto della quale devono essere restituiti i risultati. Escludi il parametro per restituire tutti i risultati.
No
min_key_phrase_length
Numero minimo di parole richieste nelle frasi chiave.
No
max_key_phrase_length
Numero massimo di parole richieste nelle frasi chiave.
No
last_semantic_unit_type
Restituisce solo le unità semantiche fino al livello specificato nella risposta gerarchica. "key_phrase" restituisce solo frasi chiave, "linked_entity" restituisce solo frasi chiave e le entità collegate corrispondenti e "concept" restituisce frasi chiave, entità collegate e concetti.
No
entity_types
Tipi di entità da restituire come frasi chiave.
No

Oggetto Document

Nome
Tipo di dati
Obbligatorio
Impostazione predefinita
Valori
Descrizione
repo:path
string
-
-
-
URL preceduto del documento da cui estrarre le frasi chiave.
sensei:repoType
string
-
-
HTTPS
Tipo di repository in cui viene archiviato il documento.
sensei:multipart_field_name
string
-
-
-
Utilizzare questa opzione quando si passa il documento come argomento multipart anziché utilizzare URL prefirmati.
dc:format
string
Sì
-
"text/plain",
"application/pdf"
"text/pdf",
"text/html",
"text/rtf"
"application/rtf"
"application/msword",
"application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document",
"application/mspowerpoint"
"application/vnd.ms-powerpoint"
"application/vnd.openxmlformats-officedocument.presentationml.presentation"
La codifica del documento viene verificata in base ai tipi di codifica di input consentiti prima dell'elaborazione.

Risposta

In caso di esito positivo, la risposta restituisce un oggetto JSON contenente parole chiave estratte nel response array.

{
  [
  {
    "key_phrases": [
      {
        "name": "Canada",
        "type": "GPE",
        "relevance": 0.9525035277863068,
        "confidence": 1.0,
        "linked_entity": {
          "name": "Canada",
          "id": "b27a82e6-e963-45de-add8-dc4f3f0dd399",
          "confidence": 1.0,
          "relevance": 0.9706433035237365,
          "concepts": [
            {
              "name": "Commonwealth realm",
              "relationship": "instance_of",
              "id": "f5354ab6-ad25-406a-b289-9209db0db8ea",
              "confidence": 1.0,
              "relevance": 0.9525035277863066
            },
            {
              "name": "sovereign state",
              "relationship": "instance_of",
              "id": "10c24191-beef-43cc-a823-c170f217fe12",
              "confidence": 1.0,
              "relevance": 0.9525035277863066
            },
            {
              "name": "dominion of the British Empire",
              "relationship": "instance_of",
              "id": "4ffabaee-e6ab-422d-b121-145dcdbcf427",
              "confidence": 1.0,
              "relevance": 0.9525035277863066
            },
            {
              "name": "country",
              "relationship": "instance_of",
              "id": "6e8f43cb-7e64-41fc-93b4-119adfe87926",
              "confidence": 1.0,
              "relevance": 0.9525035277863066
            },
            {
              "name": "North America",
              "relationship": "part_of",
              "id": "0f4b1f78-9681-414a-91c6-576ed643941a",
              "confidence": 1.0,
              "relevance": 0.9525035277863066
            }
          ]
        }
      },
      {
        "name": "Sherlock Homles",
        "type": "ENTITY_UNKNOWN_TYPE",
        "relevance": 0.9516463011782174,
        "confidence": 1.0,
        "linked_entity": null
      },
      {
        "name": "Albert Einstein",
        "type": "PERSON",
        "relevance": 0.95080732382989,
        "confidence": 1.0,
        "linked_entity": {
          "name": "Albert Einstein",
          "id": "0fdb37f6-f575-4b4d-91e9-fbff57eae0ab",
          "confidence": 1.0,
          "relevance": 0.9695742180192723,
          "concepts": [
            {
              "name": "pedagogue",
              "relationship": "occupation",
              "id": "1439eb14-2988-43cc-865d-ad5a60d3ea62",
              "confidence": 1.0,
              "relevance": 0.9508073238298899
            },
            {
              "name": "philosopher of science",
              "relationship": "occupation",
              "id": "eefb9bbf-e617-4434-abb2-56b5853abd3a",
              "confidence": 1.0,
              "relevance": 0.9508073238298899
            },
            {
              "name": "university teacher",
              "relationship": "occupation",
              "id": "bb2c4745-4116-46ef-a122-c28c2f902026",
              "confidence": 1.0,
              "relevance": 0.9508073238298899
            },
            {
              "name": "science writer",
              "relationship": "occupation",
              "id": "5084431d-9073-45cb-be82-4a6898becd5b",
              "confidence": 1.0,
              "relevance": 0.9508073238298899
            },
            {
              "name": "non-fiction writer",
              "relationship": "occupation",
              "id": "57cc1f7b-5391-458b-9303-ec35b3ba01a4",
              "confidence": 1.0,
              "relevance": 0.9508073238298899
            },
            {
              "name": "patent examiner",
              "relationship": "occupation",
              "id": "d3f10fc5-ca81-4049-8c48-3d935552d9e7",
              "confidence": 1.0,
              "relevance": 0.9508073238298899
            },
            {
              "name": "philosopher",
              "relationship": "occupation",
              "id": "04d3cd32-68ad-4b71-9231-bdf3acfb09b2",
              "confidence": 1.0,
              "relevance": 0.9508073238298899
            },
            {
              "name": "scientist",
              "relationship": "occupation",
              "id": "dc8c068b-aa75-4ece-acd7-06fa304964fb",
              "confidence": 1.0,
              "relevance": 0.9508073238298899
            },
            {
              "name": "physicist",
              "relationship": "occupation",
              "id": "56ac942c-12a2-42c1-b10c-d1394a7971af",
              "confidence": 1.0,
              "relevance": 0.9508073238298899
            },
            {
              "name": "teacher",
              "relationship": "occupation",
              "id": "c70301bd-bcf4-47ab-b958-b983f0b0a6bd",
              "confidence": 1.0,
              "relevance": 0.9508073238298899
            },
            {
              "name": "human",
              "relationship": "instance_of",
              "id": "ead8a1d7-f901-44e6-b80f-63ebbbca4ffe",
              "confidence": 1.0,
              "relevance": 0.9508073238298899
            },
            {
              "name": "professor",
              "relationship": "occupation",
              "id": "c6d691f2-1e26-49fd-8481-58cb2d64d3e9",
              "confidence": 1.0,
              "relevance": 0.9508073238298899
            },
            {
              "name": "mathematician",
              "relationship": "occupation",
              "id": "23bf46db-a69a-4546-b18a-690a41144caa",
              "confidence": 1.0,
              "relevance": 0.9508073238298899
            },
            {
              "name": "theoretical physics",
              "relationship": "field_of_work",
              "id": "d6c03027-4efd-49d6-a7e5-ac4994c9143e",
              "confidence": 1.0,
              "relevance": 0.9508073238298899
            },
            {
              "name": "theoretical physicist",
              "relationship": "occupation",
              "id": "eedb6531-c2bf-4d05-af92-6f21751bc894",
              "confidence": 1.0,
              "relevance": 0.9508073238298899
            },
            {
              "name": "inventor",
              "relationship": "occupation",
              "id": "7baf322e-5913-4e2a-997a-90a039b0ff5c",
              "confidence": 1.0,
              "relevance": 0.9508073238298899
            },
            {
              "name": "writer",
              "relationship": "occupation",
              "id": "4c4c287c-0d83-4da3-b8c7-26df5adc9b33",
              "confidence": 1.0,
              "relevance": 0.9508073238298899
            }
          ]
        }
      },
      {
        "name": "Toronto",
        "type": "GPE",
        "relevance": 0.9370046727951885,
        "confidence": 1.0,
        "linked_entity": {
          "name": "Toronto",
          "id": "762db630-b272-4828-b1af-e7c65334e1d3",
          "confidence": 1.0,
          "relevance": 0.9608202651283239,
          "concepts": [
            {
              "name": "provincial or territorial capital city in Canada",
              "relationship": "instance_of",
              "id": "d7447629-e940-43b1-a726-4ac3f675410c",
              "confidence": 1.0,
              "relevance": 0.9370046727951883
            },
            {
              "name": "city",
              "relationship": "instance_of",
              "id": "d9d95c34-a2ce-4098-bd9d-3616b85620a8",
              "confidence": 1.0,
              "relevance": 0.9370046727951883
            },
            {
              "name": "big city",
              "relationship": "instance_of",
              "id": "68275742-3451-40af-8f5a-84211953a438",
              "confidence": 1.0,
              "relevance": 0.9370046727951883
            },
            {
              "name": "single-tier municipality",
              "relationship": "instance_of",
              "id": "a0f67ef3-52bb-44d9-bc52-9059d37c6d0c",
              "confidence": 1.0,
              "relevance": 0.9370046727951883
            },
            {
              "name": "city with millions of inhabitants",
              "relationship": "instance_of",
              "id": "b08def76-4b71-4545-9efb-f4858aaf253d",
              "confidence": 1.0,
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            }
          ]
        }
      },
      {
        "name": "vacation",
        "type": "KEY_PHRASE",
        "relevance": 0.933964522339908,
        "confidence": 1.0,
        "linked_entity": null
      }
    ],
    "detected_languages": [
      {
        "language": "en",
        "confidence": 0.9999951616458576
      }
    ],
    "word_count": 183
  }
]
}
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