Keyword-Tagging

Letzte Aktualisierung: 2023-04-19
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Wenn ein Textdokument angegeben wird, extrahiert der Keyword-Tagging-Dienst automatisch Suchbegriffe oder Schlüsselbegriffe, die den Betreff des Dokuments am besten beschreiben. Um Suchbegriffe zu extrahieren, wird eine Kombination aus benannten Algorithmen zur Identifikation von Unternehmen (NER) und unbeaufsichtigten Keyword-Tagging-Algorithmen verwendet.

In der folgenden Tabelle sind die benannten Entitäten aufgeführt, die Content Tagging kann identifizieren:

Entitätsname Beschreibung
PERSON Menschen, auch fiktive.
GPE Länder, Städte und Staaten.
LOC Nicht-GPE-Orte, Gebirgszüge und Wasserkörper.
FAC Gebäude, Flughäfen, Autobahnen, Brücken usw.
ORG Unternehmen, Agenturen, Einrichtungen usw.
PRODUKT Objekte, Fahrzeuge, Lebensmittel usw. (Keine Dienste.)
EREIGNIS Benannte Hurrikane, Kämpfe, Kriege, Sportveranstaltungen usw.
WORK_OF_ART Titel von Büchern, Liedern usw.
GESETZ Spezifische Dokumente, die in Gesetze umgewandelt wurden.
SPRACHE Jede benannte Sprache.

API-Format

POST /services/v2/predict

Anfrage

Die folgende Anfrage extrahiert Suchbegriffe aus einem Dokument basierend auf den in der Payload bereitgestellten Eingabeparametern.

Weitere Informationen zu den angezeigten Eingabeparametern finden Sie in der Tabelle unter der Beispiel-Payload .

Diese Beispiel-PDF -Datei in dem in diesem Dokument gezeigten Beispiel verwendet wurde.

curl -w'\n' -i -X POST https://sensei.adobe.io/services/v2/predict \
-H 'Prefer: respond-async, wait=59' \
-H "x-api-key: $API_KEY" \
-H "content-type: multipart/form-data" \
-H "authorization: Bearer $API_TOKEN" \
-F 'contentAnalyzerRequests={
  "sensei:name": "test",
  "sensei:invocation_mode": "synchronous",
  "sensei:invocation_batch": false,
  "sensei:engines": [
    {
      "sensei:execution_info": {
        "sensei:engine": "Feature:cintel-ner:Service-1e9081c865214d1e8bace51dd918b5c0"
      },
      "sensei:inputs": {
        "documents": [
          {
            "sensei:multipart_field_name": "infile_1",
            "dc:format": "application/pdf"
          }
        ]
      },
      "sensei:params": {
        "application-id": "1234",
        "min_key_phrase_length": 1,
        "max_key_phrase_length": 3,
        "top_n": 5,
        "last_semantic_unit_type": "concept"
      },
      "sensei:outputs":{
        "result" : {
          "sensei:multipart_field_name" : "result",
          "dc:format": "application/json"
        }
      }
    }
  ]
}' \
-F 'infile_1=@simple-text.pdf'

Eingabeparameter

Eigenschaft Beschreibung Obligatorisch
top_n Anzahl der zurückzugebenden Ergebnisse. 0, um alle Ergebnisse zurückzugeben. Bei Verwendung in Verbindung mit einem Schwellenwert liegt die Anzahl der zurückgegebenen Ergebnisse unter beiden Beschränkungen. Nein
min_relevance Punktschwellenwert, unterhalb dessen Ergebnisse zurückgegeben werden müssen. Schließen Sie den Parameter aus, um alle Ergebnisse zurückzugeben. Nein
min_key_phrase_length Mindestanzahl von Wörtern, die in Schlüsselwörtern erforderlich sind. Nein
max_key_phrase_length Maximale Anzahl an Wörtern, die in Schlüsselwörtern erforderlich sind. Nein
last_semantic_unit_type Gibt in der hierarchischen Antwort nur semantische Einheiten bis zur angegebenen Ebene zurück. "key_phrase"gibt nur Schlüsselbegriffe zurück, "linked_entity"gibt nur Schlüsselbegriffe und die zugehörigen verknüpften Entitäten zurück und "concept"gibt Schlüsselbegriffe, verknüpfte Entitäten und Konzepte zurück. Nein
entity_types Typen von Entitäten, die als Schlüsselbegriffe zurückgegeben werden sollen. Nein

Dokumentobjekt

Name Datentyp Erforderlich Standard Werte Beschreibung
repo:path string – – – Vordefinierte URL des Dokuments, aus dem Schlüsselbegriffe extrahiert werden sollen.
sensei:repoType Zeichenfolge – – HTTPS Typ des Repositorys, in dem das Dokument gespeichert wird.
sensei:multipart_field_name Zeichenfolge – – – Verwenden Sie dies, wenn Sie das Dokument als mehrteiliges Argument übergeben, anstatt vorsignierte URLs zu verwenden.
dc:format Zeichenfolge Ja – "text/plain",
"application/pdf",
"text/pdf",
"text/html",
"text/rtf",
"application/rtf",
"application/msword",
"application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document",
"application/mspowerpoint",
"application/vnd.ms-powerpoint",
"application/vnd.openxmlformats-officedocument.presentationml.presentation"		 Die Dokumentkodierung wird vor der Verarbeitung mit den zulässigen Eingabekodierungstypen abgeglichen.

Antwort

Eine erfolgreiche Antwort gibt ein JSON-Objekt zurück, das extrahierte Schlüsselwörter in der response Array.

{
  [
  {
    "key_phrases": [
      {
        "name": "Canada",
        "type": "GPE",
        "relevance": 0.9525035277863068,
        "confidence": 1.0,
        "linked_entity": {
          "name": "Canada",
          "id": "b27a82e6-e963-45de-add8-dc4f3f0dd399",
          "confidence": 1.0,
          "relevance": 0.9706433035237365,
          "concepts": [
            {
              "name": "Commonwealth realm",
              "relationship": "instance_of",
              "id": "f5354ab6-ad25-406a-b289-9209db0db8ea",
              "confidence": 1.0,
              "relevance": 0.9525035277863066
            },
            {
              "name": "sovereign state",
              "relationship": "instance_of",
              "id": "10c24191-beef-43cc-a823-c170f217fe12",
              "confidence": 1.0,
              "relevance": 0.9525035277863066
            },
            {
              "name": "dominion of the British Empire",
              "relationship": "instance_of",
              "id": "4ffabaee-e6ab-422d-b121-145dcdbcf427",
              "confidence": 1.0,
              "relevance": 0.9525035277863066
            },
            {
              "name": "country",
              "relationship": "instance_of",
              "id": "6e8f43cb-7e64-41fc-93b4-119adfe87926",
              "confidence": 1.0,
              "relevance": 0.9525035277863066
            },
            {
              "name": "North America",
              "relationship": "part_of",
              "id": "0f4b1f78-9681-414a-91c6-576ed643941a",
              "confidence": 1.0,
              "relevance": 0.9525035277863066
            }
          ]
        }
      },
      {
        "name": "Sherlock Homles",
        "type": "ENTITY_UNKNOWN_TYPE",
        "relevance": 0.9516463011782174,
        "confidence": 1.0,
        "linked_entity": null
      },
      {
        "name": "Albert Einstein",
        "type": "PERSON",
        "relevance": 0.95080732382989,
        "confidence": 1.0,
        "linked_entity": {
          "name": "Albert Einstein",
          "id": "0fdb37f6-f575-4b4d-91e9-fbff57eae0ab",
          "confidence": 1.0,
          "relevance": 0.9695742180192723,
          "concepts": [
            {
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              "relationship": "occupation",
              "id": "1439eb14-2988-43cc-865d-ad5a60d3ea62",
              "confidence": 1.0,
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            },
            {
              "name": "philosopher of science",
              "relationship": "occupation",
              "id": "eefb9bbf-e617-4434-abb2-56b5853abd3a",
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            {
              "name": "university teacher",
              "relationship": "occupation",
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              "confidence": 1.0,
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            {
              "name": "science writer",
              "relationship": "occupation",
              "id": "5084431d-9073-45cb-be82-4a6898becd5b",
              "confidence": 1.0,
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            },
            {
              "name": "non-fiction writer",
              "relationship": "occupation",
              "id": "57cc1f7b-5391-458b-9303-ec35b3ba01a4",
              "confidence": 1.0,
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            },
            {
              "name": "patent examiner",
              "relationship": "occupation",
              "id": "d3f10fc5-ca81-4049-8c48-3d935552d9e7",
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            {
              "name": "philosopher",
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              "id": "04d3cd32-68ad-4b71-9231-bdf3acfb09b2",
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            {
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              "relationship": "occupation",
              "id": "dc8c068b-aa75-4ece-acd7-06fa304964fb",
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            {
              "name": "physicist",
              "relationship": "occupation",
              "id": "56ac942c-12a2-42c1-b10c-d1394a7971af",
              "confidence": 1.0,
              "relevance": 0.9508073238298899
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            {
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              "id": "c70301bd-bcf4-47ab-b958-b983f0b0a6bd",
              "confidence": 1.0,
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            {
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              "id": "ead8a1d7-f901-44e6-b80f-63ebbbca4ffe",
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            {
              "name": "professor",
              "relationship": "occupation",
              "id": "c6d691f2-1e26-49fd-8481-58cb2d64d3e9",
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            {
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              "id": "23bf46db-a69a-4546-b18a-690a41144caa",
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              "id": "d6c03027-4efd-49d6-a7e5-ac4994c9143e",
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            {
              "name": "theoretical physicist",
              "relationship": "occupation",
              "id": "eedb6531-c2bf-4d05-af92-6f21751bc894",
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            {
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              "relationship": "occupation",
              "id": "7baf322e-5913-4e2a-997a-90a039b0ff5c",
              "confidence": 1.0,
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            },
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              "relationship": "occupation",
              "id": "4c4c287c-0d83-4da3-b8c7-26df5adc9b33",
              "confidence": 1.0,
              "relevance": 0.9508073238298899
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          ]
        }
      },
      {
        "name": "Toronto",
        "type": "GPE",
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        "confidence": 1.0,
        "linked_entity": {
          "name": "Toronto",
          "id": "762db630-b272-4828-b1af-e7c65334e1d3",
          "confidence": 1.0,
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            {
              "name": "provincial or territorial capital city in Canada",
              "relationship": "instance_of",
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              "id": "d9d95c34-a2ce-4098-bd9d-3616b85620a8",
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              "name": "big city",
              "relationship": "instance_of",
              "id": "68275742-3451-40af-8f5a-84211953a438",
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            },
            {
              "name": "single-tier municipality",
              "relationship": "instance_of",
              "id": "a0f67ef3-52bb-44d9-bc52-9059d37c6d0c",
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            {
              "name": "city with millions of inhabitants",
              "relationship": "instance_of",
              "id": "b08def76-4b71-4545-9efb-f4858aaf253d",
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          ]
        }
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        "name": "vacation",
        "type": "KEY_PHRASE",
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        "linked_entity": null
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    "detected_languages": [
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        "language": "en",
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    ],
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]
}
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