关键字提取

注意

Content and Commerce AI 是贝塔。文档可能会更改。

当给定文本文档时，关键字提取服务会自动提取最能描述文档主题的关键字或关键词组。为了提取关键字，使用命名实体识别(NER)和无监督关键字提取算法的组合。

下表列出了由Content and Commerce AI识别的命名实体：

实体名称	描述
PERSON	人，包括虚构。
NORP	民族或宗教或政治团体。
GPE	国家、城市和州。
LOC	非全球普惠地点、山脉、水体。
FAC	建筑物、机场、高速公路、桥梁等
组织	公司、机构、机构等
产品	物品、车辆、食品等（不是服务。）
事件	有名的飓风、战斗、战争、运动事件等
WORK_OF_ART	书名、歌曲等
法律	被命名为法律的文档。
语言	任何指定语言。

注意

如果您计划处理PDF，请跳到此文档中PDF关键字提取的说明。此外，还将在以后发布对docx、ppt、amd xml等其他文件类型的支持。

API格式

POST /services/v1/predict

请求

以下请求基于在有效负荷中提供的输入参数从文档提取关键字。

输入文件的简化JSON:

{
  "application-id": "1234",
  "language": "en",
  "content-type": "inline",
  "encoding": "utf-8",
  "threshold": 0.01,
  "top-N": 10,
  "custom": {
    "min-n": 2,
    "entity-types": ["PERSON"]
  },
  "data": [
    {
      "content-id": "abc123",
      "content": "But an influential faction on the ATP player council, which is chaired by Novak Djokovic, staged a rebellion against Kermodes regime in the spring, and he will leave the post on Dec 31"
    }
  ]
}

有关所示输入参数的详细信息，请参阅示例有效负荷下表。

注意

analyzer_id 确定 Sensei Content Framework 使用的。在发出请求之前，请检查您是否有正确的analyzer_id。对于关键字提取服务，analyzer_id ID为：
Feature:cintel-ner:Service-1a35aefb0f0f4dc0a3b5262370ebc709

curl -w'\n' -i -X POST https://sensei.adobe.io/services/v1/predict \
  -H "Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}" \
  -H "Content-Type: multipart/form-data" \
  -H "cache-control: no-cache,no-cache" \
  -H "x-api-key: {API_KEY}" \
  -F file="{
    \"application-id\": \"1234\", 
    \"language\": \"en\", 
    \"content-type\": \"inline\", 
    \"encoding\": \"utf-8\",
    \"threshold\": 0.01,
    \"top-N\": 10,
    \"custom\": {
        \"min-n\": 2,
        \"entity-types\": [\"PERSON\"]
      },
    \"data\": [{
      \"content-id\": \"abc123\", 
      \"content\": \"But an influential faction on the ATP player council, which is chaired by Novak Djokovic, staged a rebellion against Kermodes regime in the spring, and he will leave the post on Dec 31\"
      }]
    }" \
  -F 'contentAnalyzerRequests={
    "enable_diagnostics":"true",
    "requests":[{
         "analyzer_id": "Feature:cintel-ner:Service-1a35aefb0f0f4dc0a3b5262370ebc709",
         "parameters": {}
    }]
}'

属性	描述	必填
`analyzer_id`	您的请求部署到的Sensei服务ID。此ID决定使用哪个Sensei Content Frameworks。有关自定义服务，请联系内容和商务AI团队以设置自定义ID。	是
`application-id`	创建的应用程序的ID。	是
`data`	一个数组，其中包含一个JSON对象，数组中的每个对象都表示一个文档。作为此数组的一部分传递的任何参数都将覆盖在`data`数组外部指定的全局参数。下表中列出的所有其余属性都可从`data`中覆盖。	是
`language`	输入文本的语言。默认值为 `en`。	否
`content-type`	用于指示输入是请求主体的一部分还是S3存储段的已签名URL。此属性的默认值为`inline`。	是
`encoding`	输入文本的编码格式。这可以是`utf-8`或`utf-16`。此属性的默认值为`utf-8`。	否
`threshold`	需要返回结果的分数阈值（0到1）。使用值`0`返回所有结果。此属性的默认值为`0`。	否
`top-N`	要返回的结果数（不能为负整数）。使用值`0`返回所有结果。与`threshold`一起使用时，返回的结果数是任一限制集中的较小者。此属性的默认值为`0`。	否
`custom`	要传递的任何自定义参数。此属性需要有效的JSON对象才能正常工作。有关自定义参数的详细信息，请参见附录。	否
`content-id`	在响应中返回的数据元素的唯一ID。如果未传递，则分配一个自动生成的ID。	否
`content`	关键字提取服务使用的内容。内容可以是原始文本（“内联”内容类型）。如果内容是S3('s3-bucket' content-type)上的文件，请传递已签名的url。当内容是请求主体的一部分时，列表数据元素应仅包含一个对象。如果传递了多个对象，则只处理第一个对象。	是

响应

成功的响应返回一个JSON对象，其中包含在response数组中提取的关键字。

{
  "status": 200,
  "cas_responses": [
    {
      "status": 200,
      "analyzer_id": "Feature:cintel-ner:Service-1a35aefb0f0f4dc0a3b5262370ebc709",
      "content_id": "",
      "result": {
        "response_type": "feature",
        "response": [
          {
            "feature_value": [
              {
                "feature_value": "success",
                "feature_name": "status"
              },
              {
                "feature_name": "labels",
                "feature_value": [
                  {
                    "feature_name": "atp player",
                    "feature_value": [
                      {
                        "feature_value": "KEYWORD",
                        "feature_name": "type"
                      },
                      {
                        "feature_value": 0.007743432063478832,
                        "feature_name": "score"
                      }
                    ]
                  },
                  {
                    "feature_name": "Novak Djokovic",
                    "feature_value": [
                      {
                        "feature_name": "type",
                        "feature_value": "PERSON"
                      },
                      {
                        "feature_name": "score",
                        "feature_value": 0
                      }
                    ]
                  },
                  {
                    "feature_value": [
                      {
                        "feature_name": "type",
                        "feature_value": "KEYWORD"
                      },
                      {
                        "feature_value": 0.00899321792126428,
                        "feature_name": "score"
                      }
                    ],
                    "feature_name": "player council"
                  },
                  {
                    "feature_value": [
                      {
                        "feature_value": "KEYWORD",
                        "feature_name": "type"
                      },
                      {
                        "feature_value": 0.007743432063478832,
                        "feature_name": "score"
                      }
                    ],
                    "feature_name": "kermodes regime"
                  },
                  {
                    "feature_value": [
                      {
                        "feature_name": "type",
                        "feature_value": "KEYWORD"
                      },
                      {
                        "feature_name": "score",
                        "feature_value": 0.0006052376660884209
                      }
                    ],
                    "feature_name": "atp player council"
                  }
                ]
              }
            ],
            "feature_name": "abc123"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "error": []
}

PDF关键字提取

关键字提取服务支持PDF，但您需要对PDF文件使用新的AnalyzerID，并将文档类型更改为PDF。有关更多信息，请参阅以下示例。

API格式

POST /services/v1/predict

请求

以下请求基于有效负荷中提供的输入参数从PDF文档提取关键字。

注意

analyzer_id 确定 Sensei Content Framework 使用的。在发出请求之前，请检查您是否有正确的analyzer_id。对于PDF关键字提取,analyzer_id ID为：
Feature:cintel-ner:Service-7a87cb57461345c280b62470920bcdc5

curl -w'\n' -i -X POST https://sensei.adobe.io/services/v1/predict \
  -H "Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}" \
  -H "Content-Type: multipart/form-data" \
  -H "cache-control: no-cache,no-cache" \
  -H "x-api-key: {API_KEY}" \
  -F file=@TestPDF.pdf \
  -F 'contentAnalyzerRequests={
    "enable_diagnostics":"true",
    "requests":[{
    "analyzer_id": "Feature:cintel-ner:Service-7a87cb57461345c280b62470920bcdc5",
    "parameters": {
      "application-id": "1234",
      "content-type": "file",
      "encoding": "pdf",
      "threshold": "0.01",
      "top-N": "0",
      "custom": {},
      "data": [{
        "content-id": "abc123",
        "content": "file",
        }]
      }
    }]
  }'

属性	描述	必填
`analyzer_id`	您的请求部署到的Sensei服务ID。此ID决定使用哪个Sensei Content Frameworks。有关自定义服务，请联系内容和商务AI团队以设置自定义ID。	是
`application-id`	创建的应用程序的ID。	是
`data`	一个数组，其中包含一个JSON对象，数组中的每个对象都表示一个文档。作为此数组的一部分传递的任何参数都将覆盖在`data`数组外部指定的全局参数。下表中列出的所有其余属性都可从`data`中覆盖。	是
`language`	输入语言。默认值为`en`（英语）。	否
`content-type`	用于指示输入内容类型。此值应设置为`file`。	是
`encoding`	输入的编码格式。此值应设置为`pdf`。以后将支持更多编码类型。	是
`threshold`	需要返回结果的分数阈值（0到1）。使用值`0`返回所有结果。此属性的默认值为`0`。	否
`top-N`	要返回的结果数（不能为负整数）。使用值`0`返回所有结果。与`threshold`一起使用时，返回的结果数是任一限制集中的较小者。此属性的默认值为`0`。	否
`custom`	要传递的任何自定义参数。此属性需要有效的JSON对象才能正常工作。有关自定义参数的详细信息，请参见附录。	否
`content-id`	在响应中返回的数据元素的唯一ID。如果未传递，则分配一个自动生成的ID。	否
`content`	此值应设置为`file`。	是

响应

成功的响应返回一个JSON对象，其中包含在response数组中提取的关键字。

{
  "statusCode": 200,
  "body": {
    "type": "JSON",
    "matchType": "strict",
    "json": {
      "status": 200,
      "content_id": "161hw2.pdf",
      "cas_responses": [
        {
          "status": 200,
          "analyzer_id": "Feature:cintel-ner:Service-7a87cb57461345c280b62470920bcdc5",
          "content_id": "161hw2.pdf",
          "result": {
            "response_type": "feature",
            "response": [
              {
                "feature_value": [
                  {
                    "feature_name": "status",
                    "feature_value": "success"
                  },
                  {
                    "feature_value": [
                      {
                        "feature_name": "delbick",
                        "feature_value": [
                          {
                            "feature_name": "score",
                            "feature_value": 0.03673855028832046
                          },
                          {
                            "feature_name": "type",
                            "feature_value": "KEYWORD"
                          }
                        ]
                      },
                      {
                        "feature_name": "Ci",
                        "feature_value": [
                          {
                            "feature_name": "score",
                            "feature_value": 0
                          },
                          {
                            "feature_name": "type",
                            "feature_value": "PERSON"
                          }
                        ]
                      }
                    ],
                    "feature_name": "labels"
                  }
                ],
                "feature_name": "abc123"
              }
            ]
          }
        }
      ],
      "error": []
    }
  }
}

有关使用PDF提取的更多信息和示例，其中包含有关如何设置、部署和与AEM云服务集成的说明。访问CCAI PDF提取工作库github存储库。

附录

下表包含可从custom中使用的可用参数。

名称	描述	必填
`min-n`	关键字中所需的最少字数。	否
`entity-types`	要返回的实体类型。请参阅此文档开头的命名实体识别表。	否

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