顏色提取

注意

Content and Commerce AI 是β 文檔可能會更改。

當給定影像時，顏色提取服務可以計算像素顏色的直方圖並按主色將它們排序成桶。 影像像素中的顏色被分段成代表色譜的40種主要顏色。 然後，在這40種顏色中計算顏色值的直方圖。 該服務有兩個變型：

顏色提取（完整影像）

該方法在整個影像上提取顏色直方圖。

顏色提取（帶蒙版）

該方法採用基於深度學習的前景提取器來識別前景中的對象。 該模型是在電子商務影像目錄上進行的。 一旦提取前景對象，就像先前描述的那樣在主色上計算直方圖。

本文檔所示的示例中使用了以下影像：

test影像

API格式

POST /services/v1/predict

要求

下面的示例請求使用全影像方法進行顏色提取。

以下請求基於在負載中提供的輸入參數從影像中提取顏色。 有關所示輸入參數的詳細資訊，請參閱示例負載下表。

注意

analyzer_id 確定 Sensei Content Framework 的子菜單。 請檢查一下 analyzer_id 在你提出要求之前。 對於顏色提取服務， analyzer_id ID是：
Feature:image-color-histogram:Service-6fe52999293e483b8e4ae9a95f1b81a7

curl -i -X POST https://sensei.adobe.io/services/v1/predict \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'Content-Type: multipart/form-data' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'cache-control: no-cache,no-cache' \
  -F file=@test_image.jpg \
  -F 'contentAnalyzerRequests={
   "enable_diagnostics":"true",
   "requests":[
     {
         "analyzer_id": "Feature:image-color-histogram:Service-6fe52999293e483b8e4ae9a95f1b81a7",
         "parameters": {
          "application-id": "1234",
          "content-type": "inline",
          "encoding": "jpeg",
          "threshold": "0",
          "top-N": "0",
          "custom": {},
          "data": [{
            "content-id": "0987",
            "content": "inline-image",
            "content-type": "inline",
            "encoding": "jpeg",
            "threshold": "0",
            "top-N": "0",
            "historic-metadata": [],
            "custom": {"exclude_mask": 1}
            }]
          }
      }
    ]
}'
屬性 說明 必要
analyzer_id 的 Sensei 部署請求的服務ID。 此ID確定 Sensei Content Frameworks 的子菜單。 有關自定義服務，請與Content and Commerce AI團隊聯繫以設定自定義ID。 是
application-id 已建立應用程式的ID。 是
data 包含JSON對象的陣列。 陣列中的每個對象都表示影像。 作為此陣列的一部分傳遞的任何參數都將覆蓋在 data 陣列。 此表中概述的任何剩餘屬性都可以從中覆蓋 data。 是
content-id 響應中返回的資料元素的唯一ID。 如果未傳遞此資訊，則分配自動生成的ID。 無
content 由顏色提取服務分析的內容。 如果影像是請求主體的一部分，請使用 -F file=@<filename> 在curl命令中傳遞影像，將此參數保留為空字串。
如果影像是S3上的檔案，請傳遞帶簽名的URL。 當內容是請求正文的一部分時，資料元素清單應只有一個對象。 如果傳遞了多個對象，則只處理第一個對象。		 是
content-type 用於指示輸入是請求正文的一部分還是S3儲存段的帶簽名URL。 此屬性的預設值為 inline。 無
encoding 輸入影像的檔案格式。 目前只能處理JPEG和PNG影像。 此屬性的預設值為 jpeg。 無
threshold 需要返回結果的分數（0到1）的閾值。 使用值 0 返回所有結果。 此屬性的預設值為 0。 無
top-N 要返回的結果數（不能為負整數）。 使用值 0 返回所有結果。 與 threshold，返回的結果數是任一限制集的較小值。 此屬性的預設值為 0。 無
custom 要傳遞的任何自定義參數。 無
historic-metadata 可傳遞元資料的陣列。 無

回應

成功的響應返回提取顏色的詳細資訊。 每種顏色由 feature_value 鍵，其中包含以下資訊：

  • 顏色名稱
  • 此顏色相對於影像顯示的百分比
  • 顏色的RGB值

在下面的第一個示例對象中， feature_value 共 White,0.59,251,251,243 表示找到的顏色為白色，在影像的59%中找到白色，其RGB值為251,251,243。

{
  "status": 200,
  "content_id": "test_image.jpg",
  "cas_responses": [
    {
      "status": 200,
      "analyzer_id": "Feature:image-color-histogram:Service-e952f4acd7c2425199b476a2eb459635",
      "content_id": "test_image.jpg",
      "result": {
        "response_type": "feature",
        "response": [
          {
            "feature_value": [
              {
                "feature_name": "color_name_and_rgb",
                "feature_value": "White,0.59,251,251,243"
              },
              {
                "feature_value": "Orange,0.30,248,169,48",
                "feature_name": "color_name_and_rgb"
              },
              {
                "feature_name": "color_name_and_rgb",
                "feature_value": "Mustard,0.08,251,199,77"
              },
              {
                "feature_name": "color_name_and_rgb",
                "feature_value": "Gold,0.02,250,191,55"
              }
            ],
            "feature_name": "color"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "error": []
}
屬性 說明
content_id 在您的POST請求中上載的映像的名稱。
feature_value 對象包含具有相同屬性名稱的鍵的陣列。 這些鍵包含一個表示顏色名稱的字串，此顏色相對於在 content_id和顏色的RGB值。

本頁內容