颜色提取

当给定图像时，颜色提取服务可以计算像素颜色的直方图，并按主色将它们排序为桶。 图像像素中的颜色被分段成表示色谱的40种主要颜色。 然后在这40种颜色中计算颜色值的直方图。 该服务有两种变体：

颜色提取（全图）

此方法可在整个图像上提取颜色直方图。

颜色提取（带蒙版）

该方法采用基于深度学习的前景提取器对前景中的物体进行识别。 该模型在电子商务图像目录上进行培训。 一旦提取前景对象，就像之前描述的那样在主色上计算直方图。

本文档中显示的示例中使用了以下图像：

API格式

POST /services/v1/predict

请求

下面的示例请求使用全图像方法进行颜色提取。

以下请求基于在有效负荷中提供的输入参数从图像中提取颜色。 有关所示输入参数的详细信息，请参阅示例有效负荷下表。

curl -i -X POST https://sensei.adobe.io/services/v1/predict \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'Content-Type: multipart/form-data' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'cache-control: no-cache,no-cache' \
  -F file=@test_image.jpg \
  -F 'contentAnalyzerRequests={
   "enable_diagnostics":"true",
   "requests":[
     {
         "analyzer_id": "Feature:image-color-histogram:Service-6fe52999293e483b8e4ae9a95f1b81a7",
         "parameters": {
          "application-id": "1234", 
          "content-type": "inline", 
          "encoding": "jpeg", 
          "threshold": "0", 
          "top-N": "0", 
          "custom": {}, 
          "data": [{
            "content-id": "0987", 
            "content": "inline-image", 
            "content-type": "inline", 
            "encoding": "jpeg", 
            "threshold": "0", 
            "top-N": "0", 
            "historic-metadata": [], 
            "custom": {"exclude_mask": 1}
            }]
          }
      }
    ]
}'

响应

成功的响应会返回提取颜色的详细信息。 每种颜色都由feature_value键表示，它包含以下信息：

• 颜色名称
• 此颜色相对于图像显示的百分比
• 颜色的RGB值

在下面的第一个示例对象中，White,0.59,251,251,243的feature_value表示找到的颜色为白色，在图像的59%中为白色，RGB值为251,251,243。

{
  "status": 200,
  "content_id": "test_image.jpg",
  "cas_responses": [
    {
      "status": 200,
      "analyzer_id": "Feature:image-color-histogram:Service-e952f4acd7c2425199b476a2eb459635",
      "content_id": "test_image.jpg",
      "result": {
        "response_type": "feature",
        "response": [
          {
            "feature_value": [
              {
                "feature_name": "color_name_and_rgb",
                "feature_value": "White,0.59,251,251,243"
              },
              {
                "feature_value": "Orange,0.30,248,169,48",
                "feature_name": "color_name_and_rgb"
              },
              {
                "feature_name": "color_name_and_rgb",
                "feature_value": "Mustard,0.08,251,199,77"
              },
              {
                "feature_name": "color_name_and_rgb",
                "feature_value": "Gold,0.02,250,191,55"
              }
            ],
            "feature_name": "color"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "error": []
}