Beispiel-ETL-Transformationen

Dieser Artikel zeigt die folgenden Beispiel-Transformationen, auf die ein Extrakt-, Transform-, Load-(ETL-)Entwickler stoßen kann.

Einfache CSV in Hierarchie

Beispieldateien

Sample CSV and JSON files are available from the public ETL Reference GitHub repo maintained by Adobe:

Beispiel-CSV

Die folgenden CRM-Daten wurden als CRM_profiles.csv exportiert:

TITLE   F_NAME  L_NAME  GENDER  DOB EMAIL   CRMID   ECID    LOYALTYID   ECID2   PHONE   STREET  CITY    STATE   COUNTRY ZIP LAT LONG
Mr  Ewart   Bennedsen   M   2004-09-25  ebennedsenex@jiathis.com    71a16013-d805-7ece-9ac4-8f2cd66e8eaa    87098882279810196101440938110216748923  2e33192000007456-0365c00000000000   55019962992006103186215643814973128178  256-284-7231    72 Buhler Crossing  Anniston    Alabama US  36205   33.708276   -85.7922905
Dr  Novelia Ansteys F   1987-10-31  nansteysdk@spotify.com  2eeb6532-82e1-0d58-8955-bf97de66a6f5    50829196174854544323574004005273946998  2e3319208000765b-3811c00000000001   65233136134594262632703695260919939885  704-181-6371    79 Northfield Hill  Charlotte   North Carolina  US  28299   35.2188655  -80.8108885
Mr  Ulises  Mochan  M   1996-03-20  umochanco@gnu.org   6f393075-addb-bdd6-73f8-31c393b700f5    70086119428645095847094710218289660855  2e33192080003023-26b2000000000002   82011353387947708954389153068944017636  720-837-4159    00671 Mifflin Trail Lacolle Québec CA  E5A 45.08338    -73.36585
Mrs Friederike  Durrell F   1979-01-3   fdurrellbj@utexas.edu   33d018ec-5fed-f1a3-56aa-079370a9511b    50164729868919217963697788808932473456  2e33192080006dfc-0cdf400000000003   64452712468609735658703639722261004071  798-528-3458    47 Fremont Hill Independencia   Veracruz Llave  MX  91891   19.3803931  -99.1476905
Rev Evita   Bingall F   1974-02-28  ebingallod@mac.com  8c93db88-f328-8efb-dc73-d5654d371cbe    74973364195185450328832136951985519627  2e331920800038db-0559e00000000004   58945501950285346322834356669253860483  397-178-5897    56 Crescent Oaks Court  Buenavista  Oaxaca  MX  71730   19.4458447  -99.1497665
Mr  Eugenie Bechley F   1969-05-19  ebechley9r@telegraph.co.uk  b0c76a3f-6526-0ad0-e050-48143b687d18    67119779213799783658184754966135750376  2e331920800001a4-24b2800000000005   59715249079109455676103900762283358508  718-374-7456    5760 Southridge Junction    Staten Island   New York    US  10310   40.6307451  -74.1181235
Dr  Cammi   Haslen  F   1973-12-17  chaslenqv@ehow.com  56059cd5-5006-ce5f-2f5f-15b4d856a204    61747117963243728095047674165570746095  2e33192080007c25-2ec0600000000006   86268258269066295956223980330791223320  865-538-8291    83 Veith Street Knoxville   Tennessee   US  37995   35.95   -84.05

Zuordnung

Die Zuordnungsanforderungen für die CRM-Daten sind in der folgenden Tabelle aufgeführt und umfassen die folgenden Transformationen:

  • Identitätsspalten in identityMap-Eigenschaften
  • Geburtsdatum in Jahr und Monat
  • Zeichenfolgen in Dubletten oder kurzen Ganzzahlen.
CSV-Spalte XDM-Pfad Datenformatierung
TITEL person.name.courtesyTitle Als Zeichenfolge kopieren
F_NAME person.name.firstName Als Zeichenfolge kopieren
L_NAME person.name.lastName Als Zeichenfolge kopieren
GESCHLECHT person.gender Geschlecht als entsprechenden „person.gender-enum“-Wert transformieren
GEBURTSDATUM person.birthDayAndMonth: "MM-DD"
person.birthDate: "YYYY-MM-DD"
person.birthYear: YYYY
birthDayAndMonth als Zeichenfolge transformieren
birthDate als Zeichenfolge transformieren
birthyear als “short intr”-Wert transformieren
E-MAIL personalEmail.address Als Zeichenfolge kopieren
CRMID identityMap.CRMID[{"id":x, primary:false}] Kopieren Sie dies als Zeichenfolge in das CRMID-Array in „identityMap“ und setzen Sie „Primary as false“
ECID identityMap.ECID[{"id":x, primary: false}] Kopieren Sie dies als Zeichenfolge in den ersten Eintrag im ECID-Array in „identityMap“ und setzen Sie „Primary as false“
LOYALTYID identityMap.LOYALTYID[{"id":x, primary:true}] Kopieren Sie dies als Zeichenfolge in das LOYALTYID-Array in „identityMap“ und setzen Sie „Primary as true“
ECID2 identityMap.ECID[{"id":x, primary:false}] Kopieren Sie dies als Zeichenfolge in den zweiten Eintrag im ECID-Array in „identityMap“ und setzen Sie „Primary as false“
TELEFON homePhone.number Als Zeichenfolge kopieren
STRASSE homeAddress.street1 Als Zeichenfolge kopieren
STADT homeAddress.city Als Zeichenfolge kopieren
BUNDESLAND homeAddress.stateProvince Als Zeichenfolge kopieren
LAND homeAddress.country Als Zeichenfolge kopieren
ZIP CODE homeAddress.postalCode Als Zeichenfolge kopieren
BREITENGRAD homeAddress.latitude In double-Wert konvertieren
LÄNGENGRAD homeAddress.longitude In double-Wert konvertieren

Ausgabe in XDM

Das folgende Beispiel zeigt die ersten beiden Zeilen des CSV, das in XDM umgewandelt wurde, wie in CRM_profiles.json dargestellt:

{
   "person": {
      "name": {
         "courtesyTitle": "Mr",
         "firstName": "Ewart",
         "lastName": "Bennedsen"
      },
      "gender": "male",
      "birthDayAndMonth": "09-25",
      "birthDate": "2004-09-25",
      "birthYear": 2004
   },
   "identityMap": {
      "CRMID": [{
         "id": "71a16013-d805-7ece-9ac4-8f2cd66e8eaa",
         "primary": false
      }],
      "ECID": [{
         "id": "87098882279810196101440938110216748923",
         "primary": false
      },
      {
         "id": "55019962992006103186215643814973128178",
         "primary": false
      }],
      "LOYALTYID": [{
         "id": "2e33192000007456-0365c00000000000",
         "primary": true
      }]
   },
   "homePhone": {
      "number": "256-284-7231"
   },
   "personalEmail": {
      "address": "ebennedsenex@jiathis.com"
   },
   "homeAddress": {
      "street1": "72 Buhler Crossing",
      "city": "Anniston",
      "stateProvince": "Alabama",
      "country": "US",
      "postalCode": "36205",
      "_schema": {
         "latitude": 33.708276,
         "longitude": -85.7922905
      }
   }
},{
   "person": {
      "name": {
         "courtesyTitle": "Dr",
         "firstName": "Novelia",
         "lastName": "Ansteys"
      },
      "gender": "female",
      "birthDayAndMonth": "10-31",
      "birthDate": "1987-10-31",
      "birthYear": 1987
   },
   "identityMap": {
      "CRMID": [{
         "id": "2eeb6532-82e1-0d58-8955-bf97de66a6f5",
         "primary": false
      }],
      "ECID": [{
         "id": "50829196174854544323574004005273946998",
         "primary": false
      },
      {
         "id": "65233136134594262632703695260919939885",
         "primary": false
      }],
      "LOYALTYID": [{
         "id": "2e3319208000765b-3811c00000000001",
         "primary": true
      }]
   },
   "homePhone": {
      "number": "704-181-6371"
   },
   "personalEmail": {
      "address": "nansteysdk@spotify.com"
   },
   "homeAddress": {
      "street1": "79 Northfield Hill",
      "city": "Charlotte",
      "stateProvince": "North Carolina",
      "country": "US",
      "postalCode": "28299",
      "_schema": {
         "latitude": 35.2188655,
         "longitude": -80.8108888
      }
   }
}

Dataframe in XDM-Schema

Die Hierarchie eines Dataframes (z. B. einer Parquet-Datei) muss mit der des XDM-Schemas übereinstimmen, in das hochgeladen wird.

Beispiel-Dataframe

The structure of the following example dataframe has been mapped to a schema that implements the XDM Individual Profile class, and contains the most common fields associated with schemas of that type.

[
    StructField("person", StructType(
        [
            StructField("name", StructType(
                [
                    StructField("courtesyTitle", StringType()),
                    StructField("firstName", StringType()),
                    StructField("lastName", StringType())
                ]
            )),
            StructField("gender", StringType()),
            StructField("birthDayAndMonth", StringType()),
            StructField("birthDate", StringType()),
            StructField("birthYear", LongType())
        ]
    )),
    StructField("identityMap", MapType(
        StructField("CRMID", ArrayType(
            StructType(
                [
                    StructField("id", StringType()),
                    StructField("primary", BooleanType())
                ]
            )
        )),
        StructField("ECID", ArrayType(
            StructType(
                [
                    StructField("id", StringType()),
                    StructField("primary", BooleanType())
                ]
            )
        )),
        StructField("LOYALTYID", ArrayType(
            StructType(
                [
                    StructField("id", StringType()),
                    StructField("primary", BooleanType())
                ]
            )
        ))
    )),
    StructField("homePhone", StructType(
        [
            StructField("number", StringType())
        ]
    )),
    StructField("personalEmail", StructType(
        [
            StructField("address", StringType())
        ]
    )),
    StructField("homeAddress", StructType(
        [
            StructField("street1", StringType()),
            StructField("city", StringType()),
            StructField("stateProvince", StringType()),
            StructField("country", StringType()),
            StructField("postalCode", StringType()),
            StructField("_schema", StructType(
                [
                    StructField("latitude", DoubleType()),
                    StructField("latitude", DoubleType()),
                ]
            ))
        ]
    ))    
]

Beim Erstellen eines Dataframes zur Verwendung in Adobe Experience Platform muss sichergestellt werden, dass seine hierarchische Struktur exakt mit der eines vorhandenen XDM-Schemas übereinstimmt, damit die Felder korrekt zugeordnet werden können.

Identitäten zur Identitätszuordnung

Array von Identitäten

[
  {
    "xdm:id": "someone1@example.com",
    "xdm:namespace": {
      "xdm:code": "Email"
    }
  },
  {
    "xdm:id": "2eeb6532-82e1-0d58-8955-bf97de66a6f5",
    "xdm:namespace": {
      "xdm:code": "CRMID"
    }
  },
  {
    "xdm:id": "2e3319208000765b-3811c00000000001",
    "xdm:namespace": {
      "xdm:code": "LOYALTYID"
    }
  }
]

Zuordnung

Die Zuordnungsanforderungen für das Array von Identitäten sind in der folgenden Tabelle aufgeführt:

Identitätsfeld identityMap-Feld Datentyp
identities[0].id identityMap[Email][{“id”}] Als Zeichenfolge kopieren
identities[1].id identityMap[CRMID][{“id”}] Als Zeichenfolge kopieren
identities[2].id identityMap[LOYALTYID][{“id”}] Als Zeichenfolge kopieren

Ausgabe in XDM

Im Folgenden finden Sie das Array der Identitäten, die in XDM umgewandelt werden:

"identityMap": {
      "Email": [{
         "id": "someone1@example.com"
      }],
      "CRMID": [{
         "id": "2eeb6532-82e1-0d58-8955-bf97de66a6f5"
      }],
      "LOYALTYID": [{
         "id": "2e3319208000765b-3811c00000000001"
      }]
   }

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