모델 예약(UI)

Adobe Experience Platform Data Science Workspace 는 기계 학습 서비스에서 예약된 점수 지정 및 교육 실행을 설정할 수 있도록 해줍니다. 트레이닝 및 점수 지정 프로세스를 자동화하면 데이터 내의 패턴을 유지하여 시간의 경과에 따라 서비스의 효율성을 유지 관리하고 개선하는 데 도움이 됩니다.

이 자습서는 서비스 갤러리를 통해 기존 서비스에 대한 교육 및 점수 지정 일정을 구성하는 단계를 단계별로 안내합니다. 다음과 같은 주 섹션으로 구분됩니다.

시작하기

이 자습서를 완료하려면 액세스 권한이 있어야 합니다 Experience Platform. 에서 IMS 조직에 액세스할 수 없는 경우 시스템 관리자 Experience Platform에게 연락하여 진행하십시오.

이 자습서에는 기존 서비스가 필요합니다. 액세스 가능한 서비스가 함께 작동하지 않는 경우, UI 자습서에서 서비스로 모델 게시 를 따라 만들 수 있습니다.

예약된 점수 구성

모델 점수 지정 기능은 일정에 따라 자동화된 프로세스로 구성할 수 있습니다. 서비스가 생성되면 아래 절차에 따라 점수 지정 일정을 구성하고 적용할 수 있습니다.

  1. Adobe Experience Platform에서 왼쪽 탐색 열에 있는 서비스 탭을 클릭하여 에 액세스합니다 Service Gallery. 점수 지정 실행을 예약하려는 서비스를 찾고 열기를 클릭하여 개요 페이지를확인합니다.

  2. 개요 페이지에는 서비스의 점수 정보가 표시됩니다. 점수 지정 일정을 구성하려면 예약 업데이트 링크를 클릭합니다.

  3. 점수 지정 일정에 대한 빈도, 시작 날짜, 종료 날짜, 입력 데이터 세트 및 출력 데이터 세트를 구성합니다. 구성에 만족하면 만들기를 클릭하여 서비스의 점수 지정 일정을 업데이트합니다.

  4. 업데이트된 점수 지정 일정은 서비스의 개요 페이지에 표시됩니다.

예약된 교육 구성

서비스에 대해 예약된 교육 실행을 구성하면 기계 학습 모델이 최신 데이터 패턴으로 업데이트됩니다. 예정된 트레이닝 실행이 완료될 때마다, 다음 예정된 트레이닝이 실행될 때까지 서비스 전원을 공급받는 데 지정된 모델이 사용됩니다.

서비스가 만들어지면 아래 절차에 따라 교육 일정을 구성하고 적용할 수 있습니다.

  1. Adobe Experience Platform에서 왼쪽 탐색 열에 있는 서비스 탭을 클릭하여 서비스 갤러리에 액세스합니다. 교육 실행을 예약할 서비스를 찾고 열기를 클릭하여 개요 페이지를확인합니다.

  2. 개요 페이지에는 서비스의 교육 정보가 표시됩니다. [예약 업데이트 ] 링크를 클릭하여 교육 일정을 구성합니다.

  3. 교육 일정에 사용되는 빈도, 시작 날짜, 종료 날짜 및 입력 데이터 세트를 구성합니다. 구성에 만족하면 만들기를 클릭하여 서비스의 교육 일정을 업데이트합니다.

  4. 업데이트된 교육 일정은 서비스의 개요 페이지에 나와 있습니다.

다음 단계

이 튜토리얼을 따라 서비스의 자동 교육 및 점수 지정 작업을 성공적으로 예약하고 자습서 UI 작업 과정을 Data Science Workspace 완료했습니다. 아직 시작하지 않은 경우 튜토리얼을 다시 시작하고 API 워크플로우에 따라 모델을 생성, 교육, 점수 및 퍼블리싱할 수 있습니다.

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