Modell planen (Benutzeroberfläche)

Adobe Experience Platform Data Science Workspace allows you to set up scheduled scoring and training runs on a machine learning Service. Die Automatisierung des Trainings- und Bewertungsvorgangs kann dazu beitragen, die Effizienz eines Service im Laufe der Zeit zu erhalten und zu verbessern, indem Sie über Muster in Ihren Daten auf dem Laufenden bleiben.

Dieses Tutorial führt Sie durch die Schritte, die Sie zum Konfigurieren von Trainings- und Scoring-Zeitplänen für einen vorhandenen Dienst über die Dienstgalerie ausführen müssen. Es ist in die folgenden Hauptabschnitte unterteilt:

Erste Schritte

Um dieses Tutorial abzuschließen, benötigen Sie Zugriff auf Experience Platform. If you do not have access to an IMS Organization in Experience Platform, please speak to your system administrator before proceeding.

Für dieses Tutorial ist ein bestehender Dienst erforderlich. Wenn Sie über keinen Dienst verfügen, mit dem Sie arbeiten können, können Sie einen Dienst erstellen, indem Sie dem Tutorial Ihr Modell als Dienst in der Benutzeroberfläche veröffentlichen folgen.

Geplantes Scoring konfigurieren

Das Modell-Scoring kann als automatisierter Prozess auf geplanter Basis konfiguriert werden. Nach der Erstellung eines Diensts können Sie die folgenden Schritte ausführen, um einen Scoring-Zeitplan zu konfigurieren und anzuwenden:

  1. Klicken Sie in Adobe Experience Platform in der linken Navigationsspalte auf die Registerkarte Services, um auf die Service Gallery zuzugreifen. Suchen Sie den Dienst, für den Sie einen Scoring-Lauf planen möchten, und klicken Sie auf Öffnen, um die zugehörige Übersichtsseite anzuzeigen.

  2. Auf der Übersichtsseite werden die Scoring-Informationen des Diensts angezeigt. Klicken Sie auf den Link Zeitplan aktualisieren, um einen Scoring-Zeitplan zu konfigurieren.

  3. Konfigurieren Sie die Häufigkeit, das Anfangsdatum, das Enddatum, den Eingabedatensatz und den Ausgabedatensatz für den Scoring-Zeitplan. Wenn Sie mit den Einstellungen zufrieden sind, klicken Sie auf Erstellen, um den Scoring-Zeitplan für den Dienst zu aktualisieren.

  4. Ihr aktualisierter Scoring-Zeitplan wird auf der Übersichtsseite des Diensts angezeigt.

Geplantes Training konfigurieren

Durch die Konfiguration geplanter Trainings-Läufe für einen Dienst können Sie sicherstellen, dass das Modell für maschinelles Lernen auf die neuesten Datenmuster aktualisiert wird. Bei jedem Abschluss eines geplanten Trainings-Laufs wird das resultierende trainierte Modell verwendet, um den Dienst bis zum nächsten geplanten Trainings-Lauf zu unterstützen.

Nach der Erstellung eines Diensts können Sie folgende Schritte ausführen, um einen Trainings-Zeitplan zu konfigurieren und anzuwenden:

  1. Klicken Sie in Adobe Experience Platform in der linken Navigationsspalte auf die Registerkarte Dienste, um die Dienstgalerie aufzurufen. Suchen Sie den Dienst, für den Sie Trainings-Läufe planen möchten, und klicken Sie auf Öffnen, um die zugehörige Übersichtsseite anzuzeigen.

  2. Auf der Übersichtsseite werden die Trainings-Informationen des Diensts angezeigt. Klicken Sie auf den Link Zeitplan aktualisieren, um einen Trainings-Zeitplan zu konfigurieren.

  3. Konfigurieren Sie die Häufigkeit, das Anfangsdatum, das Enddatum und den Eingabedatensatz, die für den Trainings-Zeitplan verwendet werden sollen. Wenn Sie mit den Konfigurationen zufrieden sind, klicken Sie auf Erstellen, um den Trainings-Zeitplan für den Dienst zu aktualisieren.

  4. Ihr aktualisierter Trainings-Zeitplan wird auf der Übersichtsseite des Diensts angezeigt.

Nächste Schritte

By following this tutorial, you have successfully scheduled automated training and scoring runs on a Service, and completed the Data Science Workspace tutorial UI workflow. Wenn Sie es noch nicht getan haben, können Sie das Tutorial neu starten und dem API-Workflow folgen, um ein Modell zu erstellen, zu trainieren, zu bewerten und zu veröffentlichen.

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