모델을 서비스로 게시(UI)

Adobe Experience Platform 데이터 과학 작업 공간을 사용하면 교육되고 평가된 모델을 서비스로 게시하여 IMS 조직 내의 사용자가 자신의 모델을 만들지 않고도 데이터를 평가할 수 있습니다.

시작하기

이 자습서를 완료하려면 액세스 권한이 있어야 합니다 Experience Platform. 에서 IMS 조직에 액세스할 수 없는 경우 시스템 관리자 Experience Platform에게 연락하여 진행하십시오.

이 자습서에서는 성공적인 트레이닝 실행을 가진 기존 모델이 필요합니다. 게시 가능한 모델이 없는 경우 계속하기 전에 UI 튜토리얼에서 트레이닝을 수행하고 모델을 평가하십시오.

Sensei Machine Learning API를 사용하여 모델을 게시하려면 API 자습서를 참조하십시오.

모델 게시

  1. Adobe Experience Platform에서 왼쪽 탐색 열에 있는 모델 링크를 클릭하여 모든 기존 모델을 나열합니다. 서비스로 게시될 모델의 이름을 찾아 클릭합니다.
  2. 모델 개요 페이지 오른쪽 상단의 게시(Publish)를 클릭하여 서비스 생성 프로세스를 시작합니다.
  3. 원하는 서비스 이름을 입력하고, 필요에 따라 서비스 설명을 입력하고, 완료되면 다음 을 클릭합니다.
  4. 모델에 대해 실행된 모든 교육이 나열됩니다. 새 서비스는 선택한 교육 실행에서 트레이닝 및 점수 지정 구성을 상속받게 됩니다.
  5. 마침 클릭하여 서비스를 만들고 서비스 갤러리로 이동하여 새로 만든 서비스를 포함하여 사용 가능한 모든 서비스를 표시합니다.

서비스를 사용한 점수

  1. Adobe Experience Platform에서 왼쪽 탐색 열에 있는 서비스 탭을 클릭하여 서비스 갤러리에 액세스합니다. 사용할 서비스를 찾아 점수를 클릭합니다.
  2. 점수 실행 시 적절한 입력 데이터 세트를 선택한 다음 다음을 클릭합니다.
  3. 점수 결과에 적합한 출력 데이터 세트를 선택한 다음 다음을 클릭합니다.
  4. 서비스가 생성되면 기본 점수 지정 구성이 상속됩니다. 이러한 구성을 검토하고 필요에 따라 값을 두 번 클릭하여 조정할 수 있습니다. 구성에 만족하면 마침을 클릭하여 점수 실행을 시작합니다.
  5. 서비스의 개요 페이지에 새로운 점수 지정 작업과 진행 상황에 대한 세부 정보가 표시됩니다. 작업이 완료되면 점수 지정 컨테이너 가장 최근 ​헤더가업데이트됩니다.

다음 단계

이 튜토리얼을 따라 액세스 가능한 서비스로 모델을 성공적으로 게시하고 서비스 갤러리를 통해 새로운 서비스를 사용하여 데이터를 획득한 것입니다. 서비스에서 자동 트레이닝 및 점수 지정을 예약하는 방법에 대해 알려면 다음 튜토리얼을 계속 사용하십시오.

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