Modell als Service veröffentlichen (Benutzeroberfläche)

Mit dem Adobe Experience Platform Data Science Workspace können Sie Ihr trainiertes und bewertetes Modell als Service veröffentlichen, damit Benutzer in Ihrer IMS-Organisation Daten bewerten können, ohne eigene Modelle erstellen zu müssen.

Erste Schritte

Um dieses Tutorial abzuschließen, benötigen Sie Zugriff auf Experience Platform. If you do not have access to an IMS Organization in Experience Platform, please speak to your system administrator before proceeding.

Diese Anleitung setzt ein vorhandenes Modell mit einem erfolgreichen Trainings-Lauf voraus. Wenn Sie über kein veröffentlichungsfähiges Modell verfügen, führen Sie die Anleitung Modell in der Benutzeroberfläche trainieren und bewerten aus, bevor Sie fortfahren.

Wenn Sie ein Modell lieber mithilfe von Sensei Machine Learning-APIs veröffentlichen möchten, lesen Sie die API-Anleitung.

Modell veröffentlichen

  1. Klicken Sie in Adobe Experience Platform in der linken Navigationsspalte auf den Link Modelle, um alle vorhandenen Modelle aufzulisten. Suchen Sie nach dem Namen des Modells, das Sie als Service veröffentlichen möchten, und klicken Sie darauf.
  2. Klicken Sie oben rechts auf der Modellübersichtsseite auf Veröffentlichen, um einen Prozess zur Service-Erstellung zu starten.
  3. Geben Sie den gewünschten Namen für den Service und optional eine Service-Beschreibung ein. Klicken Sie anschließend auf Weiter.
  4. Alle erfolgreichen Trainings-Läufe für das Modell werden aufgelistet. Der neue Service übernimmt die Trainings- und Scoring-Konfigurationen aus dem ausgewählten Trainings-Lauf.
  5. Klicken Sie auf Fertig stellen, um den Service zu erstellen und zur Service Gallery zur gelangen, wo alle verfügbaren Services einschließlich des neu erstellten Services angezeigt werden.

Mit einem Service bewerten

  1. Klicken Sie in Adobe Experience Platform in der linken Navigationsspalte auf die Registerkarte Services, um auf die Service Gallery zuzugreifen. Suchen Sie nach dem gewünschten Service und klicken Sie auf Score.
  2. Wählen Sie einen geeigneten Eingabedatensatz für den Scoring-Lauf und klicken Sie dann auf Weiter.
  3. Wählen Sie einen geeigneten Ausgabedatensatz für die Scoring-Ergebnisse und klicken Sie dann auf Weiter.
  4. Wenn ein Service erstellt wird, übernimmt er die standardmäßigen Scoring-Konfigurationen. Sie können diese Konfigurationen überprüfen und nach Bedarf anpassen, indem Sie auf die Werte doppelklicken. Wenn Sie mit den Konfigurationen zufrieden sind, klicken Sie auf Fertig stellen, um den Scoring-Lauf zu starten.
  5. Auf der Seite Übersicht des Services werden Details zum neuen Scoring-Auftrag und zu dessen Fortschritt angezeigt. Sobald der Auftrag abgeschlossen ist, wird die Kopfzeile Zuletzt im Container Bewertung aktualisiert.

Nächste Schritte

In diesem Tutorial haben Sie erfolgreich ein Modell als aufrufbaren Service veröffentlicht und mithilfe des neuen Services Daten über die Service Gallery bewertet. Fahren Sie mit der nächsten Anleitung fort, um zu erfahren, wie Sie automatisierte Trainings- und Scoring-Läufe für einem Service planen können.

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