Enrichir Real-time Customer Profile avec des informations d’apprentissage automatique

Adobe Experience Platform Data Science Workspace fournit les outils et les ressources nécessaires pour créer, évaluer et utiliser des modèles d’apprentissage automatique afin de générer des prédictions et des statistiques sur les données. Lorsque des informations d’apprentissage automatique sont ingérées dans un jeu de données Profile activé, ces mêmes données sont également assimilées à des enregistrements Profile qui peuvent ensuite être segmentés à l’aide de Adobe Experience Platform Segmentation Service. À mesure que les données de profil et de série temporelle sont ingérées, Real-time Customer Profile décide automatiquement d’inclure ou d’exclure ces données des segments par le biais d’un processus continu appelé la segmentation par flux, avant de les fusionner avec les données existantes et de mettre à jour la vue d’union. Par conséquent, vous pouvez instantanément effectuer des calculs et prendre des décisions pour offrir aux clients de meilleures expériences personnalisées lorsqu’ils interagissent avec votre marque.

Ce document fournit des liens vers des didacticiels qui vous permettent d'enrichir Real-time Customer Profile vos connaissances d'apprentissage automatique.

Prise en main

Pour compléter les didacticiels ci-dessous, vous devez maîtriser l'assimilation des données Profile et la création de segments. Avant de commencer ce tutoriel, veuillez consulter la documentation relative aux services suivants :

  • Real-time Customer Profile: Fournit une représentation complète et unifiée de chaque client en fonction de données agrégées provenant de plusieurs sources.
  • Identity Service: Permet Real-time Customer Profile de relier des identités provenant de sources de données disparates et d’être assimilées à une plateforme.
  • Experience Data Model (XDM): Cadre normalisé selon lequel la plate-forme organise les données d’expérience client.

Outre les documents mentionnés ci-dessus, il est vivement recommandé de consulter également les guides suivants sur les schémas et l’éditeur de schémas :

Créer et configurer un schéma de sortie et un jeu de données

La première étape vers l'enrichissement de Real-time Customer Profile avec des statistiques de score consiste à savoir quel objet réel (tel qu'une personne) vos données définissent. Comprendre vos données vous permet de décrire et de concevoir une structure pour ajouter du sens, tout comme concevoir une base de données relationnelle.

La composition d’un schéma commence par l’attribution d’une classe. Les classes définissent les aspects comportementaux des données que le schéma contiendra (enregistrements ou séries temporelles). Pour début de créer vos propres schémas, suivez les étapes du didacticiel sur la création d’un schéma à l’aide de l’éditeur de Schéma. Notez qu'avant de pouvoir activer un jeu de données pour Profile, vous devez configurer le schéma du jeu de données pour qu'il ait un champ d'identité Principal, puis activer le schéma pour Profile. Lorsque des données sont ingérées dans un jeu de données compatible Profile, ces mêmes données sont également assimilées à des enregistrements Profile.

Si vous préférez composer un schéma à l'aide de l'API Schema Registry, début en lisant le Schema Registry guide du développeur avant d'essayer le didacticiel sur la création d'un schéma à l'aide de l'API.

Une fois votre schéma et votre jeu de données préparés, vous pouvez générer et assimiler des données de score au jeu de données en exécutant des exécutions de score à l’aide d’un modèle approprié.

Créez des segments à l’aide de Segment Builder

Une fois que vous avez généré et assimilé vos données de score à votre jeu de données activé Profile, vous pouvez créer des segments dynamiques à l'aide de Segment Builder.

Segment Builder fournit un espace de travail riche qui vous permet d'interagir avec des éléments de données Profile. L’espace de travail fournit des commandes intuitives pour la création et la modification de règles, telles que le glisser-déposer de mosaïques utilisées pour représenter les propriétés des données. Suivez le Segment Builder guide de l'utilisateur pour en savoir plus sur :

  • Création de définitions de segment à l’aide d’une combinaison d’attributs, de événements et d’audiences existantes en tant que blocs de création.
  • Utilisation du canevas et des conteneurs du créateur de règles pour contrôler l’ordre d’exécution des règles de segmentation.
  • Affichage des estimations de votre audience potentielle, ce qui vous permet d'ajuster les définitions de segment selon vos besoins.
  • Activation de toutes les définitions de segment pour la segmentation planifiée.
  • Activation des définitions de segment spécifiées pour la segmentation en flux continu.

Étapes suivantes

Pour en savoir plus sur les segments et sur le Segment Builder, consultez l'Présentation du service de segmentation.

Pour en savoir plus sur Real-time Customer Profile, consultez la Présentation du Profil client en temps réel.

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