Crear el esquema y conjunto de datos de ventas minoristas

Este tutorial le proporciona los requisitos previos y los recursos necesarios para todos los demás tutoriales Adobe Experience Platform Data Science Workspace. Al finalizar, el esquema de ventas minoristas y los conjuntos de datos estarán disponibles para usted y los miembros de su organización de IMS en Experience Platform.

Primeros pasos

Antes de iniciar este tutorial, debe tener los siguientes requisitos previos:

Crear esquema y conjunto de datos de ventas minoristas

El esquema de ventas minoristas y los conjuntos de datos se crean automáticamente mediante la secuencia de comandos de arranque proporcionada. Siga los pasos a continuación en orden:

Configuración de archivos

  1. Dentro del paquete de recursos del tutorial Experience Platform, navegue al directorio bootstrap y abra config.yaml con un editor de texto adecuado.

  2. En la sección Enterprise, introduzca los siguientes valores:

    Enterprise:
        api_key: {API_KEY}
        org_id: {IMS_ORG}
        tech_acct: {technical_account_id}
        client_secret: {CLIENT_SECRET}
        priv_key_filename: {PRIVATE_KEY}
    
  3. Edite los valores que se encuentran en la sección Platform, Ejemplo que se muestra a continuación:

    Platform:
        platform_gateway: https://platform.adobe.io
        ims_token: {ACCESS_TOKEN}
        ingest_data: "True"
        build_recipe_artifacts: "False"
        kernel_type: Python
    
    • platform_gateway :: La ruta de acceso base para llamadas de API. No modifique este valor.
    • ims_token :: Tu {ACCESS_TOKEN} va aquí.
    • ingest_data :: Para este tutorial, establezca este valor como "True" para crear los esquemas y conjuntos de datos de ventas minoristas. Un valor de "False" sólo creará los esquemas.
    • build_recipe_artifacts :: A los efectos de este tutorial, establezca este valor como "False" para evitar que la secuencia de comandos genere un artefacto de fórmula.
    • kernel_type :: Tipo de ejecución del artefacto de fórmula. Deje este valor como Python si build_recipe_artifacts está establecido como "False", de lo contrario especifique el tipo de ejecución correcto.
  4. En la sección Titles, proporcione la siguiente información de manera adecuada para los datos de muestra de ventas minoristas, guarde y cierre el archivo después de que se hayan realizado las ediciones. Ejemplo que se muestra a continuación:

    Titles:
        input_class_title: retail_sales_input_class
        input_mixin_title: retail_sales_input_mixin
        input_mixin_definition_title: retail_sales_input_mixin_definition
        input_schema_title: retail_sales_input_schema
        input_dataset_title: retail_sales_input_dataset
        file_replace_tenant_id: DSWRetailSalesForXDM0.9.9.9.json
        file_with_tenant_id: DSWRetailSales_with_tenant_id.json
        is_output_schema_different: "True"
        output_mixin_title: retail_sales_output_mixin
        output_mixin_definition_title: retail_sales_output_mixin_definition
        output_schema_title: retail_sales_output_title
        output_dataset_title: retail_sales_output_dataset
    

Ejecutar la secuencia de comandos de arranque

  1. Abra la aplicación terminal y vaya al directorio de recursos del tutorial Experience Platform.

  2. Configure el directorio bootstrap como la ruta de trabajo actual y ejecute la secuencia de comandos bootstrap.py Python introduciendo el siguiente comando:

    python bootstrap.py
    
    NOTA

    La secuencia de comandos puede tardar varios minutos en completarse.

Pasos siguientes

Una vez finalizado correctamente el script de arranque, los esquemas de entrada y salida de Retail Sales y los conjuntos de datos se pueden ver en Experience Platform. Consulte el tutorial de datos de esquema de previsualización
para obtener más información.

También ha ingerido correctamente datos de muestra de ventas minoristas en Experience Platform mediante la secuencia de comandos de arranque proporcionada.

Para continuar trabajando con los datos ingestados:

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