Instancias MLI

Una instancia MLI es un emparejamiento de un motor existente con un conjunto apropiado de configuraciones que define cualquier parámetro de capacitación, parámetro de puntuación o configuración de recursos de hardware.

Crear una instancia MLI

Puede crear una instancia MLI realizando una solicitud de POST mientras proporciona una carga útil de solicitud que consta de un identificador de motor ({ENGINE_ID}) válido y un conjunto apropiado de configuraciones predeterminadas.

Si la ID del motor hace referencia a un motor PySpark o Spark, podrá configurar la cantidad de recursos de cálculo, como el número de núcleos o la cantidad de memoria. Si se hace referencia a un motor Python, puede elegir entre usar una CPU o una GPU para fines de capacitación y puntuación. Consulte las secciones del apéndice sobre las configuraciones de recursos PySpark y Spark y las configuraciones de CPU y GPU Python para obtener más información.

Formato de API

POST /mlInstances

Solicitud

curl -X POST \
    https://platform.adobe.io/data/sensei/mlInstances \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
    -H 'content-type: application/vnd.adobe.platform.sensei+json;profile=mlInstance.v1.json' \
    -d '{
        "name": "A name for this MLInstance",
        "description": "A description for this MLInstance",
        "engineId": "22f4166f-85ba-4130-a995-a2b8e1edde32",
        "tasks": [
            {
                "name": "train",
                "parameters": [
                    {
                        "key": "training parameter",
                        "value": "parameter value"
                    }
                ]
            },
            {
                "name": "score",
                "parameters": [
                    {
                        "key": "scoring parameter",
                        "value": "parameter value"
                    }
                ]
            },
            {
                "name": "fp",
                "parameters": [
                    {
                        "key": "feature pipeline parameter",
                        "value": "parameter value"
                    }
                ]
            }
        ],
    }'

Propiedad	Descripción
`name`	Nombre deseado para la entidad MLI. El modelo correspondiente a esta instancia MLI heredará este valor para que se muestre en la interfaz de usuario como nombre del modelo.
`description`	Descripción opcional de la instancia MLI. El modelo correspondiente a esta instancia MLI heredará este valor para que se muestre en la interfaz de usuario como la descripción del modelo. Esta es una propiedad obligatoria. Si no desea proporcionar una descripción, establezca su valor en una cadena vacía.
`engineId`	ID de un motor existente.
`tasks`	Conjunto de configuraciones para tuberías de capacitación, puntuación o características.

Respuesta

Una respuesta correcta devuelve una carga útil que contiene los detalles de la instancia MLI recién creada, incluido su identificador único (id).

{
    "id": "46986c8f-7739-4376-8509-0178bdf32cda",
    "name": "A name for this MLInstance",
    "description": "A description for this MLInstance",
    "engineId": "22f4166f-85ba-4130-a995-a2b8e1edde32",
    "created": "2019-01-01T00:00:00.000Z",
    "createdBy": {
        "userId": "Jane_Doe@AdobeID"
    },
    "updated": "2019-01-01T00:00:00.000Z",
    "tasks": [
        {
            "name": "train",
            "parameters": [
                {
                    "key": "training parameter",
                    "value": "parameter value"
                }
            ]
        },
        {
            "name": "score",
            "parameters": [
                {
                    "key": "scoring parameter",
                    "value": "parameter value"
                }
            ]
        },
        {
            "name": "fp",
            "parameters": [
                {
                    "key": "feature pipeline parameter",
                    "value": "parameter value"
                }
            ]
        }
    ]
}

Recuperar una lista de instancias MLI

Puede recuperar una lista de instancias MLI realizando una sola solicitud de GET. Para ayudar a filtrar los resultados, puede especificar parámetros de consulta en la ruta de solicitud. Para obtener una lista de las consultas disponibles, consulte la sección del apéndice sobre los parámetros de consulta para la recuperaciónde recursos.

Formato de API

GET /mlInstances
GET /mlInstances?{QUERY_PARAMETER}={VALUE}
GET /mlInstances?{QUERY_PARAMETER_1}={VALUE_1}&{QUERY_PARAMETER_2}={VALUE_2}

Parámetro	Descripción
`{QUERY_PARAMETER}`	Uno de los parámetros de consulta disponibles para filtrar los resultados.
`{VALUE}`	El valor del parámetro de consulta anterior.

Solicitud

curl -X GET \
    https://platform.adobe.io/data/sensei/mlInstances \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Respuesta

Una respuesta exitosa devuelve una lista de instancias MLI y sus detalles.

{
    "children": [
        {
            "id": "46986c8f-7739-4376-8509-0178bdf32cda",
            "name": "A name for this MLInstance",
            "description": "A description for this MLInstance",
            "engineId": "22f4166f-85ba-4130-a995-a2b8e1edde32",
            "created": "2019-01-01T00:00:00.000Z",
            "createdBy": {
                "displayName": "Jane Doe",
                "userId": "Jane_Doe@AdobeID"
            },
            "updated": "2019-01-01T00:00:00.000Z"
        },
        {
            "id": "56986c8f-7739-4376-8509-0178bdf32cda",
            "name": "Retail Sales Model",
            "description": "A Model created with the Retail Sales Recipe",
            "engineId": "32f4166f-85ba-4130-a995-a2b8e1edde32",
            "created": "2019-01-01T00:00:00.000Z",
            "createdBy": {
                "displayName": "Jane Doe",
                "userId": "Jane_Doe@AdobeID"
            },
            "updated": "2019-01-01T00:00:00.000Z"
        }
    ],
    "_page": {
        "property": "deleted==false",
        "totalCount": 2,
        "count": 2
    }
}

Recuperar una instancia MLI específica

Puede recuperar los detalles de una instancia MLI específica realizando una solicitud de GET que incluya el ID de la instancia MLI deseada en la ruta de solicitud.

Formato de API

GET /mlInstances/{MLINSTANCE_ID}

Parámetro	Descripción
`{MLINSTANCE_ID}`	ID de la instancia MLI deseada.

Solicitud

curl -X GET \
    https://platform.adobe.io/data/sensei/mlInstances/46986c8f-7739-4376-8509-0178bdf32cda \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Respuesta

Una respuesta exitosa devuelve los detalles de la instancia MLI.

{
    "id": "46986c8f-7739-4376-8509-0178bdf32cda",
    "name": "A name for this MLInstance",
    "description": "A description for this MLInstance",
    "engineId": "22f4166f-85ba-4130-a995-a2b8e1edde32",
    "created": "2019-01-01T00:00:00.000Z",
    "createdBy": {
        "displayName": "Jane Doe",
        "userId": "Jane_Doe@AdobeID"
    },
    "updated": "2019-01-01T00:00:00.000Z",
    "tasks": [
        {
            "name": "train",
            "parameters": [
                {
                    "key": "training parameter",
                    "value": "parameter value"
                }
            ]
        },
        {
            "name": "score",
            "parameters": [
                {
                    "key": "scoring parameter",
                    "value": "parameter value"
                }
            ]
        },
        {
            "name": "featurePipeline",
            "parameters": [
                {
                    "key": "feature pipeline parameter",
                    "value": "parameter value"
                }
            ]
        }
    ]
}

Actualizar una instancia MLI

Puede actualizar una instancia MLI existente sobrescribiendo sus propiedades mediante una solicitud de PUT que incluya el ID de instancia MLI de destinatario en la ruta de solicitud y proporcionando una carga útil JSON que contenga propiedades actualizadas.

CONSEJO

Para garantizar el éxito de esta solicitud de PUT, se sugiere que primero realice una solicitud de GET para recuperar la instancia MLI por ID. A continuación, modifique y actualice el objeto JSON devuelto y aplique la totalidad del objeto JSON modificado como carga útil para la solicitud de PUT.

La siguiente llamada de API de ejemplo actualizará los parámetros de puntuación y formación de una entidad MLI al tener inicialmente estas propiedades:

{
    "name": "A name for this MLInstance",
    "description": "A description for this MLInstance",
    "engineId": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
    "created": "2019-01-01T00:00:00.000Z",
    "createdBy": {
        "displayName": "Jane Doe",
        "userId": "Jane_Doe@AdobeID"
    },
    "tasks": [
        {
            "name": "train",
            "parameters": [
                {
                    "key": "learning_rate",
                    "value": "0.3"
                }
            ]
        },
        {
            "name": "score",
            "parameters": [
                {
                    "key": "output_dataset_id",
                    "value": "output-dataset-000"
                }
            ]
        }
    ]
}

Formato de API

PUT /mlInstances/{MLINSTANCE_ID}

Parámetro	Descripción
`{MLINSTANCE_ID}`	Un ID de instancia MLI válido.

Solicitud

curl -X PUT \
    https://platform.adobe.io/data/sensei/mlInstances/46986c8f-7739-4376-8509-0178bdf32cda \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'content-type: application/vnd.adobe.platform.sensei+json;profile=mlInstance.v1.json' \
    -d '{
        "name": "A name for this MLInstance",
        "description": "A description for this MLInstance",
        "engineId": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
        "created": "2019-01-01T00:00:00.000Z",
        "createdBy": {
            "displayName": "Jane Doe",
            "userId": "Jane_Doe@AdobeID"
        },
        "tasks": [
            {
                "name": "train",
                "parameters": [
                    {
                        "key": "learning_rate",
                        "value": "0.5"
                    }
                ]
            },
            {
                "name": "score",
                "parameters": [
                    {
                        "key": "output_dataset_id",
                        "value": "output-dataset-001"
                    }
                ]
            }
        ]
    }'

Respuesta

Una respuesta correcta devuelve una carga útil que contiene los detalles actualizados de la entidad MLI.

{
    "id": "46986c8f-7739-4376-8509-0178bdf32cda",
    "name": "A name for this MLInstance",
    "description": "A description for this MLInstance",
    "engineId": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
    "created": "2019-01-01T00:00:00.000Z",
    "createdBy": {
        "displayName": "Jane Doe",
        "userId": "Jane_Doe@AdobeID"
    },
    "updated": "2019-01-02T00:00:00.000Z",
    "tasks": [
        {
            "name": "train",
            "parameters": [
                {
                    "key": "learning_rate",
                    "value": "0.5"
                }
            ]
        },
        {
            "name": "score",
            "parameters": [
                {
                    "key": "output_dataset_id",
                    "value": "output-data-set-001"
                }
            ]
        }
    ]
}

Eliminar instancias MLI por ID de motor

Puede eliminar todas las instancias MLI que compartan el mismo motor realizando una solicitud de DELETE que incluya el identificador del motor como parámetro de consulta.

Formato de API

DELETE /mlInstances?engineId={ENGINE_ID}

Parámetro	Descripción
`{ENGINE_ID}`	Un identificador de motor válido.

Solicitud

curl -X DELETE \
    https://platform.adobe.io/data/sensei/mlInstances?engineId=22f4166f-85ba-4130-a995-a2b8e1edde32 \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Respuesta

{
    "title": "Success",
    "status": 200,
    "detail": "MLInstances successfully deleted"
}

Eliminar una instancia MLI

Puede eliminar una sola instancia MLI realizando una solicitud de DELETE que incluya el ID de la instancia MLI de destinatario en la ruta de solicitud.

Formato de API

DELETE /mlInstances/{MLINSTANCE_ID}

Parámetro	Descripción
`{MLINSTANCE_ID}`	Un ID de instancia MLI válido.

Solicitud

curl -X DELETE \
    https://platform.adobe.io/data/sensei/mlInstances/46986c8f-7739-4376-8509-0178bdf32cda \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Respuesta

{
    "title": "Success",
    "status": 200,
    "detail": "MLInstance deletion was successful"
}

Recursos en adobe.com

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Instancias MLI

Crear una instancia MLI

Recuperar una lista de instancias MLI

Recuperar una instancia MLI específica

Actualizar una instancia MLI

Eliminar instancias MLI por ID de motor

Eliminar una instancia MLI

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