Sensei Machine Learning API 개발자 가이드

API는 Sensei Machine Learning 알고리즘 온보딩, 실험, 서비스 배포에 이르기까지 데이터 과학자들이 기계 학습 서비스를 구성하고 관리하는 메커니즘을 제공합니다.

이 개발자 가이드는 Sensei Machine Learning API 사용을 시작하는 데 도움이 되는 단계를 제공하고 다양한 데이터 과학 작업 공간 리소스에서 CRUD 작업을 수행하는 API 호출을 시연합니다.

시작하기

API를 호출하기 위해 다음 요청 헤더에 액세스할 수 있으려면 인증 자습서를 Adobe Experience Platform 완료해야 합니다.

  • 인증:무기명 {ACCESS_TOKEN}
  • x-api-key: {API_KEY}
  • x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}

의 모든 리소스 Experience Platform 는 특정 가상 샌드박스와 분리됩니다. API에 대한 모든 Platform 요청에는 작업이 수행할 샌드박스의 이름을 지정하는 헤더가 필요합니다.

  • x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}

의 샌드박스에 대한 자세한 내용 Platform은 샌드박스 개요 설명서를 참조하십시오.

페이로드(POST, PUT, PATCH)이 포함된 모든 요청에는 추가 헤더가 필요합니다.

  • 컨텐츠 유형:application/json

다음 단계

필요한 인증 자격 증명을 수집했으면 다음 끝점 그룹에 대한 샘플 API 호출을 위해 이 개발자 안내서의 다음 섹션으로 진행할 수 있습니다.

이 페이지에서는